Flutter布隆过滤器插件simple_bloom_filter的使用
Flutter布隆过滤器插件simple_bloom_filter的使用
简介
simple_bloom_filter
是一个简单的 Dart 实现的布隆过滤器。布隆过滤器是一种空间高效的概率性数据结构,用于测试某个元素是否属于某个集合。
使用方法
final bloom = SimpleBloomFilter(10000);
bloom.add('hello world');
if (bloom.check('hello world') == true) {
print('"hello world" PROBABLY exists...');
}
性能比较(与 contains
方法相比)
...566 (0): 设置测试...
...576 (10): 开始搜索布隆过滤器,列表中有 5000 个元素,总共有 50000 个元素
...579 (3): 找到 2780 个可能匹配项,其中 2220 个无需检查
...579 (0): 开始正常搜索,列表中有 5000 个元素,总共有 50000 个元素
...831 (252): 找到 347 个匹配项
✓ 一组测试速度检查
使用简单的布隆过滤器配置,其中位数等于测试列表大小
在 50000 个元素中搜索 5000 次需要 252 毫秒,而使用布隆过滤器可以在 3 毫秒内说一半(2220)的元素无需检查!因此,在这个例子中可以节省 123 毫秒。
当要搜索的列表大小增加时,布隆过滤器变得越来越有用!
特性
- 可以选择位数组的大小
即将实现的特性
- 更好的哈希函数
- 可选择误报概率
完整示例代码
以下是一个完整的 Flutter 应用示例,展示了如何使用 simple_bloom_filter
插件。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:simple_bloom_filter/simple_bloom_filter.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text("布隆过滤器示例")),
body: Center(
child: ExampleWidget(),
),
),
);
}
}
class ExampleWidget extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_ExampleWidgetState createState() => _ExampleWidgetState();
}
class _ExampleWidgetState extends State<ExampleWidget> {
final SimpleBloomFilter _bloom = SimpleBloomFilter(10000);
void _addItems() {
_bloom.add('hello world');
_bloom.add(1234567890);
_bloom.add('{"first-name": "Dart", "last-name": "lang"}');
}
void _checkItems() {
if (_bloom.check('hello world') == true) {
print('"hello world" PROBABLY exists...');
} else {
print('"hello world" DEFINITELY does not exist...');
}
if (_bloom.check(1234567890) == true) {
print('"1234567890" PROBABLY exists...');
} else {
print('"1234567890" DEFINITELY does not exist...');
}
if (_bloom.check('{"first-name": "Dart", "last-name": "lang"}') == true) {
print('"{"first-name": "Dart", "last-name": "lang"}" PROBABLY exists...');
} else {
print('"{"first-name": "Dart", "last-name": "lang"}" DEFINITELY does not exist...');
}
if (_bloom.check('{"first-name": "Go", "last-name": "lang"}') == true) {
print('"{"first-name": "Go", "last-name": "lang"}" PROBABLY exists...');
} else {
print('"{"first-name": "Go", "last-name": "lang"}" DEFINITELY does not exist...');
}
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: [
ElevatedButton(
onPressed: _addItems,
child: Text("添加项目"),
),
ElevatedButton(
onPressed: _checkItems,
child: Text("检查项目"),
),
],
);
}
}
更多关于Flutter布隆过滤器插件simple_bloom_filter的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter布隆过滤器插件simple_bloom_filter的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,我可以为你提供一个关于如何在Flutter项目中使用simple_bloom_filter
插件的示例代码。simple_bloom_filter
是一个用于在Flutter应用中实现布隆过滤器的插件。布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构,用于检测一个元素是否在一个集合中,但允许有一定概率的误判。
首先,你需要在你的Flutter项目的pubspec.yaml
文件中添加simple_bloom_filter
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
simple_bloom_filter: ^最新版本号 # 替换为实际的最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用simple_bloom_filter
插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:simple_bloom_filter/simple_bloom_filter.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Bloom Filter Example',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: BloomFilterScreen(),
);
}
}
class BloomFilterScreen extends StatefulWidget {
@override
_BloomFilterScreenState createState() => _BloomFilterScreenState();
}
class _BloomFilterScreenState extends State<BloomFilterScreen> {
final int _expectedElements = 1000; // 预计元素数量
final double _falsePositiveProbability = 0.01; // 误判率
late SimpleBloomFilter _bloomFilter;
@override
void initState() {
super.initState();
// 初始化布隆过滤器
_bloomFilter = SimpleBloomFilter(
expectedElements: _expectedElements,
falsePositiveProbability: _falsePositiveProbability,
);
}
void _addTestElement(String element) {
_bloomFilter.add(element);
setState(() {}); // 更新UI(虽然在这个简单示例中没有直接效果)
}
bool _checkElement(String element) {
return _bloomFilter.mightContain(element);
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Bloom Filter Example'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
children: <Widget>[
TextField(
decoration: InputDecoration(labelText: 'Add Element'),
onSubmitted: (value) {
_addTestElement(value);
},
),
SizedBox(height: 16.0),
TextField(
decoration: InputDecoration(labelText: 'Check Element'),
onSubmitted: (value) {
bool contains = _checkElement(value);
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(
content: Text(contains ? 'Element might be present' : 'Element is definitely not present'),
),
);
},
),
],
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个布隆过滤器。你可以通过两个文本字段来添加和检查元素。_addTestElement
方法用于向布隆过滤器中添加元素,而_checkElement
方法用于检查布隆过滤器中是否可能包含某个元素(注意,这里使用的是mightContain
方法,因为布隆过滤器允许有一定的误判率)。
请注意,由于布隆过滤器是基于哈希函数的概率数据结构,因此它可能会错误地报告某些不在集合中的元素为存在(即误判),但绝不会错误地报告在集合中的元素为不存在(即漏判)。误判率取决于预期的元素数量和布隆过滤器的大小(通过哈希函数的数量和位数组的大小隐式确定)。