Flutter图表绘制插件relu_plot_lib的使用
Flutter图表绘制插件relu_plot_lib的使用
relu_plot_lib
是一个用于Flutter桌面应用程序的简单图表工具。
您可以添加多个图表,并使用您选择的小部件对其进行注释。通过鼠标操作,您可以导航和缩放图表,并使用十字线读取和比较图表值。
使用
要使用 relu_plot_lib
,只需在您的 pubspec.yaml
文件中添加 relu_plot_lib
作为依赖项。
dependencies:
relu_plot_lib: ^1.0.6
下面是一个简单的 relu_plot_lib
图表实现示例,该示例与上文中的视频演示一致。此代码也可以在 examples
文件夹中找到。
Plot(
xTicks: Ticks(
pretty: true,
logarithmic: true,
unit: 'Hz',
fractionDigits: 1,
),
yTicks: Ticks(
pretty: true,
unit: 'dB'
),
graphs: [
Graph(
x: List<double>.generate(10000, (i) => i + 1.0),
y: List<double>.generate(10000, (i) => i + 1.0),
color: Colors.blue,
crosshairs: [
Crosshair(
width: 120,
label: 'Crosshair',
yPadding: 20,
color: Colors.red,
)
],
annotations: [
Annotation(
width: 100,
height: 100,
child: const Card.filled(
color: Colors.red,
child: SizedBox(
width: 100,
height: 70,
child: Center(
child: Text(
'This is an annotation!',
textAlign: TextAlign.center,
)
),
),
),
),
]
),
],
)
示例代码
以下是完整的示例代码,展示了如何在Flutter应用中使用 relu_plot_lib
。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:relu_plot_lib/relu_plot_lib.dart';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
/// 这是一个示例应用,展示如何使用relu_plot_lib。
class MyApp extends StatelessWidget {
const MyApp({super.key});
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'relu_plot_lib demo',
theme: ThemeData(
colorScheme: ColorScheme.fromSeed(seedColor: Colors.deepPurple),
useMaterial3: true,
),
home: const MyHomePage(title: 'relu_plot_lib demo'),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
const MyHomePage({super.key, required this.title});
final String title;
[@override](/user/override)
State<MyHomePage> createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
backgroundColor: Theme.of(context).colorScheme.inversePrimary,
title: Text(widget.title),
),
body: Center(
child: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(10),
child: Plot(
xTicks: Ticks(
pretty: true,
logarithmic: true,
unit: 'Hz',
fractionDigits: 1,
),
yTicks: Ticks(pretty: true, logarithmic: false, unit: 'dB'),
graphs: [
Graph(
x: List<double>.generate(10000, (i) => i + 1.0),
y: List<double>.generate(10000, (i) => i + 1.0),
color: Colors.blue,
crosshairs: [
Crosshair(
width: 120,
label: 'Crosshair',
yPadding: 20,
color: Colors.red,
)
],
annotations: [
Annotation(
width: 100,
height: 100,
child: const Card.filled(
color: Colors.red,
child: SizedBox(
width: 100,
height: 70,
child: Center(
child: Text(
'This is an annotation!',
textAlign: TextAlign.center,
)),
),
),
),
]),
],
))),
);
}
}
更多关于Flutter图表绘制插件relu_plot_lib的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter图表绘制插件relu_plot_lib的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,我可以为你提供一个关于如何使用 relu_plot_lib
插件在 Flutter 中绘制图表的示例代码。请注意,relu_plot_lib
并不是 Flutter 官方或者广泛知名的图表库(例如 charts_flutter
或 flutter_line_chart
),因此假设 relu_plot_lib
是一个自定义的或者小众的图表库,并且其 API 类似于常见的图表库。
以下是一个假设性的示例代码,用于展示如何使用 relu_plot_lib
绘制一个简单的折线图:
-
添加依赖: 首先,确保你已经在
pubspec.yaml
文件中添加了relu_plot_lib
的依赖(注意:这只是一个假设性的依赖名称)。dependencies: flutter: sdk: flutter relu_plot_lib: ^x.y.z # 替换为实际版本号
-
导入库: 在你的 Dart 文件中导入
relu_plot_lib
。import 'package:relu_plot_lib/relu_plot_lib.dart';
-
创建图表数据: 定义你的图表数据,这里我们假设你有一个简单的数据集。
final List<double> xData = [1, 2, 3, 4, 5]; final List<double> yData = [2, 3, 5, 7, 11];
-
构建图表: 使用
relu_plot_lib
提供的组件构建你的图表。import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Flutter Demo', home: Scaffold( appBar: AppBar( title: Text('Flutter Demo'), ), body: Center( child: PlotWidget( data: LinePlotData( xData: xData, yData: yData, label: 'Prime Numbers Line Plot', color: Colors.blue, ), ), ), ), ); } } class PlotWidget extends StatelessWidget { final LinePlotData data; PlotWidget({required this.data}); @override Widget build(BuildContext context) { return CustomPaint( size: Size(double.infinity, double.infinity), painter: LinePlotPainter(data), ); } } class LinePlotData { final List<double> xData; final List<double> yData; final String label; final Color color; LinePlotData({ required this.xData, required this.yData, required this.label, required this.color, }); } class LinePlotPainter extends CustomPainter { final LinePlotData data; LinePlotPainter(this.data); @override void paint(Canvas canvas, Size size) { final Paint paint = Paint() ..color = data.color ..strokeWidth = 2.0 ..style = PaintingStyle.stroke; final double padding = 20.0; final double plotWidth = size.width - 2 * padding; final double plotHeight = size.height - 2 * padding; final double scaleX = plotWidth / (data.xData.last - data.xData.first); final double scaleY = plotHeight / (data.yData.maxOrNull()!?.toDouble() ?? 1.0 - data.yData.minOrNull()!?.toDouble() ?? 1.0); Path path = Path(); path.moveTo( padding + data.xData.first * scaleX, plotHeight + padding - data.yData[0] * scaleY, ); for (int i = 1; i < data.xData.length; i++) { path.lineTo( padding + data.xData[i] * scaleX, plotHeight + padding - data.yData[i] * scaleY, ); } canvas.drawPath(path, paint); } @override bool shouldRepaint(covariant CustomPainter oldDelegate) { return oldDelegate != this; } }
注意:
- 上面的代码假设
relu_plot_lib
提供了类似于LinePlotData
和LinePlotPainter
的抽象。如果relu_plot_lib
的实际 API 不同,你需要根据实际的文档和 API 进行调整。 CustomPaint
和CustomPainter
是 Flutter 中用于自定义绘图的组件。- 实际的
relu_plot_lib
可能会有更高级的 API,可以直接使用而不需要手动绘制路径。
如果你使用的是实际的 relu_plot_lib
,请参考该库的官方文档和示例代码来获取准确的用法。