Flutter图像处理插件pikafish_engine的使用
Flutter图像处理插件pikafish_engine的使用
简介
flutter_pikafish
是一个基于 Stockfish 的开源中国象棋引擎的 Flutter 插件。
使用方法
iOS 项目要求
iOS 项目必须设置 IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET >= 11.0
。
添加依赖
在 pubspec.yaml
文件中添加依赖:
dependencies:
flutter_pikafish: ^<last-version>
初始化引擎
首先,导入必要的包并初始化引擎:
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
// 创建一个新的实例
final pikafish = Pikafish();
// state 是一个 ValueListenable<PikafishState>
print(pikafish.state.value); // PikafishState.starting
// 引擎需要几秒钟来启动
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
print(pikafish.state.value); // PikafishState.ready
发送 UCI 命令
等待状态变为 ready
后,可以发送 UCI 命令。这些命令通过 stdin
属性发送,并且输出被定向到一个 Stream
:
pikafish.stdin = 'isready';
pikafish.stdin = 'go movetime 3000';
pikafish.stdin = 'go infinite';
pikafish.stdin = 'stop';
监听引擎的输出:
pikafish.stdout.listen((line) {
// 执行一些有用的操作
print(line);
});
处理和热重载
当 Pikafish
引擎运行时,有两个活动的隔离区,这会干扰 Flutter 的热重载功能。因此,在尝试重新加载之前需要释放资源:
// 发送 UCI quit 命令
pikafish.stdin = 'quit';
// 或者更简单的方式
pikafish.dispose();
注意:一次只能创建一个实例。如果在现有实例活动时调用 Pikafish()
,它将返回 null
。
完整示例代码
以下是一个完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用中使用 pikafish_engine
插件:
import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
import 'src/output_widget.dart';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({super.key});
[@override](/user/override)
State<StatefulWidget> createState() => _AppState();
}
class _AppState extends State<MyApp> {
late Pikafish pikafish;
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
pikafish = Pikafish();
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
var commands = [
'd',
'isready',
'go infinite',
'go movetime 3000',
'stop',
'quit',
];
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: const Text('Pikafish 示例应用')),
body: Column(
children: [
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: AnimatedBuilder(
animation: pikafish.state,
builder: (_, __) => Text(
'pikafish.state=${pikafish.state.value}',
key: const ValueKey('pikafish.state'),
),
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: AnimatedBuilder(
animation: pikafish.state,
builder: (_, __) => ElevatedButton(
onPressed: pikafish.state.value == PikafishState.disposed
? () {
final newInstance = Pikafish();
setState(() => pikafish = newInstance);
}
: null,
child: const Text('重置 Pikafish 实例'),
),
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: TextField(
autocorrect: false,
decoration: const InputDecoration(
labelText: '自定义 UCI 命令',
hintText: 'go infinite',
),
onSubmitted: (value) => pikafish.stdin = value,
textInputAction: TextInputAction.send,
),
),
ElevatedButton(
onPressed: setupNnue,
child: const Text('设置 NNUE 文件'),
),
Wrap(
children: commands
.map(
(command) => Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: ElevatedButton(
onPressed: () => pikafish.stdin = command,
child: Text(command),
),
),
)
.toList(growable: false),
),
Expanded(child: OutputWidget(pikafish.stdout)),
],
),
),
);
}
void setupNnue() async {
//
final appDocDir = await getApplicationDocumentsDirectory();
final nnueFile = File('${appDocDir.path}/pikafish.nnue');
if (!(await nnueFile.exists())) {
await nnueFile.create(recursive: true);
final bytes = await rootBundle.load('assets/pikafish.nnue');
await nnueFile.writeAsBytes(bytes.buffer.asUint8List(), flush: true);
}
pikafish.stdin = 'setoption name EvalFile value ${nnueFile.path}';
}
}
更多关于Flutter图像处理插件pikafish_engine的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter图像处理插件pikafish_engine的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,下面是一个关于如何在Flutter项目中使用pikafish_engine
图像处理插件的示例代码。pikafish_engine
是一个功能强大的图像处理库,适用于Flutter应用。以下是一个简单的示例,展示如何集成和使用该插件进行基本的图像处理。
1. 添加依赖
首先,你需要在pubspec.yaml
文件中添加pikafish_engine
的依赖项:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
pikafish_engine: ^最新版本号 # 请确保使用最新版本
然后运行flutter pub get
来获取依赖项。
2. 导入插件
在你的Dart文件中导入pikafish_engine
:
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
3. 初始化PikaFishEngine
在需要进行图像处理的地方,初始化PikaFishEngine
实例:
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
await PikaFishEngine.init(); // 初始化PikaFishEngine
runApp(MyApp());
}
4. 使用PikaFishEngine进行图像处理
下面是一个简单的示例,展示如何使用PikaFishEngine
进行图像的灰度化处理:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:pikafish_engine/pikafish_engine.dart';
import 'dart:typed_data';
import 'dart:ui' as ui;
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
await PikaFishEngine.init();
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('PikaFish Engine Demo'),
),
body: ImageProcessingScreen(),
),
);
}
}
class ImageProcessingScreen extends StatefulWidget {
@override
_ImageProcessingScreenState createState() => _ImageProcessingScreenState();
}
class _ImageProcessingScreenState extends State<ImageProcessingScreen> {
Uint8List? originalImageBytes;
Uint8List? processedImageBytes;
@override
void initState() {
super.initState();
_loadImage();
}
Future<void> _loadImage() async {
// 这里加载你的图像资源,可以使用AssetImage,NetworkImage等
ByteData byteData = await rootBundle.load('assets/images/sample.jpg');
originalImageBytes = byteData.buffer.asUint8List();
_processImage();
}
Future<void> _processImage() async {
if (originalImageBytes != null) {
PikaImage? pikaImage = await PikaImage.fromBytes(originalImageBytes!);
if (pikaImage != null) {
PikaImage processedImage = pikaImage.toGrayScale(); // 转换为灰度图像
processedImageBytes = await processedImage.toBytes();
setState(() {}); // 更新UI
}
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
children: <Widget>[
Image.memory(originalImageBytes ?? Uint8List()),
if (processedImageBytes != null)
Image.memory(processedImageBytes!),
],
);
}
}
注意事项
- 图像资源:确保在
assets
文件夹中添加了sample.jpg
图像,并在pubspec.yaml
中进行了相应的配置。 - 权限:如果你从网络加载图像或访问设备存储,请确保已添加必要的权限。
- 错误处理:在实际应用中,添加适当的错误处理逻辑以确保应用的健壮性。
这个示例展示了如何使用pikafish_engine
进行基本的图像处理。你可以根据需求探索更多功能,如滤镜、裁剪、旋转等。