Flutter缓存拦截插件shared_preferences_cache_interceptor的使用

Flutter缓存拦截插件shared_preferences_cache_interceptor的使用

shared_preferences_cache_interceptor 是一个基于 shared_preferences 包的缓存拦截器，用于在 Flutter 应用中实现缓存功能。通过该插件，你可以轻松地将网络请求的结果存储在本地缓存中，从而提高应用的性能和用户体验。

如何使用

1. 修改 pubspec.yaml

首先，你需要在项目的 pubspec.yaml 文件中添加对 hasura_connect 和 shared_preferences_cache_interceptor 的依赖。

dependencies:
  hasura_connect: <last version>
  shared_preferences_cache_interceptor: <last version>

保存文件后，运行 flutter pub get 来安装这些依赖包。

2. 初始化缓存拦截器

接下来，在你的 Dart 文件中初始化 SharedPreferencesCacheInterceptor 和 HasuraConnect 实例。

import 'package:hasura_connect/hasura_connect.dart';
import 'package:shared_preferences_cache_interceptor/shared_preferences_cache_interceptor.dart';

void main() async {
  // 初始化 SharedPreferencesCacheInterceptor
  final cacheInterceptor = SharedPreferencesCacheInterceptor();

  // 初始化 HasuraConnect 实例，并添加缓存拦截器
  final hasura = HasuraConnect(
    "<your hasura url>",
    interceptors: [cacheInterceptor],
    httpClient: httpClient,
  );

  // 示例：执行查询操作
  var response = await hasura.query(
    "query { user(id: 1) { name age } }",
  );

  print(response);
}

在这个示例中：

  • SharedPreferencesCacheInterceptor() 创建了一个缓存拦截器实例。
  • HasuraConnect 构造函数接受多个参数，包括你的 Hasura URL、拦截器列表和 HTTP 客户端。这里我们只传递了 Hasura URL 和拦截器列表。
  • httpClient 是一个可选参数，可以用来自定义 HTTP 客户端。如果你不提供它，将会使用默认的客户端。
3. 执行查询

你可以在 main 函数或其他方法中执行查询或变更操作。例如：

var response = await hasura.query(
  "query { user(id: 1) { name age } }",
);

print(response);

这会发送一个查询到 Hasura GraphQL 服务器，并返回结果。如果结果已缓存，则会从缓存中读取而不是重新发起网络请求。

4. 处理响应

最后，你可以处理返回的响应数据。上面的示例中，我们只是简单地打印了响应数据。

print(response);

更多关于Flutter缓存拦截插件shared_preferences_cache_interceptor的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter缓存拦截插件shared_preferences_cache_interceptor的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，以下是一个关于如何在Flutter中使用shared_preferences_cache_interceptor插件进行缓存拦截的示例代码。这个插件通常用于拦截HTTP请求，并将响应数据缓存到shared_preferences中，以减少不必要的网络请求，提高应用性能。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了必要的依赖项：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  dio: ^4.0.0
  shared_preferences: ^2.0.15
  shared_preferences_cache_interceptor: ^2.0.0

然后，在你的Flutter项目中，你可以按照以下步骤配置和使用shared_preferences_cache_interceptor：

  1. 导入必要的包：
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:dio/dio.dart';
import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';
import 'package:shared_preferences_cache_interceptor/shared_preferences_cache_interceptor.dart';
  1. 配置Dio实例：
Future<void> main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  
  // 初始化SharedPreferences
  SharedPreferences sharedPreferences = await SharedPreferences.getInstance();

  // 配置缓存拦截器
  final cacheInterceptor = SharedPreferencesCacheInterceptor(
    sharedPreferences: sharedPreferences,
    maxAge: const Duration(minutes: 10), // 设置缓存有效期为10分钟
    storeInMemory: true, // 是否在内存中存储缓存数据
  );

  // 创建Dio实例并添加拦截器
  final dio = Dio()
    ..interceptors.add(cacheInterceptor);

  runApp(MyApp(dio: dio));
}
  1. 使用Dio进行网络请求：
class MyApp extends StatelessWidget {
  final Dio dio;

  MyApp({required this.dio});

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter Cache Example'),
        ),
        body: Center(
          child: ElevatedButton(
            onPressed: () async {
              try {
                // 发起GET请求
                Response response = await dio.get('https://api.example.com/data');
                
                // 处理响应数据
                print('Data: ${response.data}');
              } catch (e) {
                // 处理错误
                print('Error: $e');
              }
            },
            child: Text('Fetch Data'),
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中，我们：

  1. 添加了必要的依赖项到pubspec.yaml。
  2. 在main函数中初始化了SharedPreferences并配置了SharedPreferencesCacheInterceptor。
  3. 创建了一个Dio实例，并将缓存拦截器添加到它的拦截器链中。
  4. 在MyApp组件中，我们使用配置好的Dio实例发起了一个GET请求，并打印了响应数据。

这样，当你第一次请求数据时，数据会被缓存到SharedPreferences中。在接下来的10分钟内，如果你再次发起相同的请求，数据将直接从缓存中读取，而不会再次发起网络请求。

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