Flutter数据批量处理插件batcher的使用
Flutter数据批量处理插件batcher的使用
Batcher
是一个强大的未来批处理解决方案。
使用方法
安装
在 pubspec.yaml
文件中添加该包:
dependencies:
...
batcher: ^0.1.0
然后导入它:
import 'package:batcher/batcher.dart';
批量处理
FutureBatcher
接受一个包含“生成器函数”的 Iterable
。生成器函数会在需要时为批处理器创建一个未来。例如,如果你想使用 package:http
分批下载文件列表:
// 预定的文件URI列表。
final fileUris = <Uri>[ /*...*/ ];
// 使用单个客户端以加速大量连接。
final client = http.Client();
// 创建生成器列表。
final downloadFutureGenerators = [
for (final uri in fileUris)
() => http.get(uri).then((response) => response.body),
];
注意这并不是一个未来的列表;而是一个匿名函数的列表,这些函数用于创建未来的。这样可以让批处理器分批进行HTTP请求。
生成器可以在任何时候添加到批处理器中。如果有任何线程可用,它们将立即开始调用;否则,它们将停留在队列中,直到有线程可用。
除了需要未来的生成器外,还需要指定线程数。这个线程数是任何时刻正在解析的未来数量的最大值。这个线程数可以随时更改;新的数字将在多余的挂起操作完成后生效。
有了这两点,未来可以通过几种不同的方式批量处理:
基于未来的批量处理
在这种情况下,排队的结果通过由 get
函数返回的未来传递。
// 创建一个具有16个线程的批处理器。
final batcher = FutureBatcher<String>(16);
// 向队列中添加一个生成器。
final Future<String> future =
batcher.get(() => http.get(uri).then((response) => response.body));
// 或者向队列中添加多个生成器。
final List<Future<String>> futures = batcher.getAll(generators);
// 也可以用一行代码创建批处理器并调用getAll。
final futures = generators.batch(16);
基于流的批量处理
如果你需要从已完成的未来中获取结果,但不关心哪个结果来自哪个生成器,这种方法是合适的。对于大量工作,这种方法比基于未来的批量处理更优化。
这种方法利用了 StreamingFutureBatcher
类。
例如,你想从API拉取一列随机假名,使用返回 Future<String>
的 getRandomName
函数:
// 创建生成器列表。
final generators = List.filled(100, () => getRandomName());
// 从生成器创建一个具有16个线程的流式批处理器。
final batcher = StreamingFutureBatcher.from(generators, 16);
// 或者使用扩展函数:
final batcher = generators.streamBatch(16);
// 结果流可以像其他流一样使用。
await for (final name in batcher.results) {
print(name);
}
默认情况下,批处理器在所有待处理的生成器解析后会关闭。这可以通过构造函数参数(或使用默认构造函数)来改变,以获得更接近 FutureBatcher
的行为。
注意这里使用了 addAll
;虽然 getAll
也有效,但它通过处理我们不需要的返回值增加了开销。
// 创建一个具有16个线程的流式批处理器。
final batcher = StreamingFutureBatcher(16);
// 添加生成器。
batcher.addAll(generators);
// 做一些事情(比如添加更多)...
...
// 完成后关闭。
batcher.close();
简单批量处理
如果你不需要等待任何东西,也不需要记住哪些结果来自哪个生成器,这是最好的选择。
这在I/O操作中很有用,例如将文件写入缓存服务,你不在乎它们是否完成:
// 文件路径和内容。
final paths = <String>[/*...*/];
final contents = <String>[/*...*/];
// 将文件数据映射到生成器。
final generators = List.generate(
paths.length,
(index) => () => File(paths[index]).writeAsString(contents[index]),
);
// 创建一个具有16个线程的批处理器。
final batcher = FutureBatcher<void>(16);
// 添加生成器。
batcher.addAll(generators);
更多关于Flutter数据批量处理插件batcher的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter数据批量处理插件batcher的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用batcher
插件进行数据批量处理的示例代码。batcher
插件并不是Flutter官方或广泛认知的插件,因此假设它是一个自定义或第三方插件,这里我们将模拟一个类似功能的实现,以便提供一个实用的代码示例。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了batcher
(或类似的)依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
batcher: ^x.y.z # 假设版本号为x.y.z,请替换为实际版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,我们编写一个示例代码来展示如何使用这个插件进行数据的批量处理。假设batcher
插件提供了batchProcess
方法,该方法接受一个数据列表和一个处理函数,然后批量处理这些数据。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:batcher/batcher.dart'; // 假设batcher插件的包名是batcher
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Batcher Example',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: BatcherExampleScreen(),
);
}
}
class BatcherExampleScreen extends StatefulWidget {
@override
_BatcherExampleScreenState createState() => _BatcherExampleScreenState();
}
class _BatcherExampleScreenState extends State<BatcherExampleScreen> {
List<int> dataList = List.generate(100, (index) => index); // 生成100个数据项
List<String> processedDataList = []; // 存储处理后的数据
@override
void initState() {
super.initState();
_batchProcessData();
}
void _batchProcessData() async {
// 假设batcher插件提供了batchProcess方法
processedDataList = await Batcher.batchProcess(
dataList,
(int data) async {
// 模拟异步处理,例如网络请求或复杂计算
await Future.delayed(Duration(milliseconds: 100));
return 'Processed: $data';
},
batchSize: 10, // 每次处理10个数据项
);
// 更新UI
setState(() {});
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Batcher Example'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
children: [
Text('Processed Data:', style: TextStyle(fontSize: 20)),
SizedBox(height: 16),
Expanded(
child: ListView.builder(
itemCount: processedDataList.length,
itemBuilder: (context, index) {
return ListTile(
title: Text(processedDataList[index]),
);
},
),
),
],
),
),
);
}
}
// 模拟Batcher插件的实现(实际使用时,这部分将由batcher插件提供)
class Batcher {
static Future<List<T>> batchProcess<T, U>(
List<T> data,
Future<U> Function(T data) processFunction, {
int batchSize = 10,
}) async {
List<U> results = [];
for (int i = 0; i < data.length; i += batchSize) {
List<T> batch = data.sublist(i, min(i + batchSize, data.length));
List<Future<U>> futures = batch.map(processFunction).toList();
List<U> batchResults = await Future.wait(futures);
results.addAll(batchResults);
}
return results;
}
}
在这个示例中,我们创建了一个Flutter应用,其中包含一个屏幕BatcherExampleScreen
。在initState
方法中,我们调用_batchProcessData
函数,该函数使用模拟的Batcher.batchProcess
方法对数据进行批量处理。处理函数简单地模拟了一个异步操作(例如网络请求或复杂计算),然后返回处理后的数据。
请注意,这里的Batcher
类及其batchProcess
方法是模拟的,用于展示如何批量处理数据。在实际使用中,你应该使用batcher
插件提供的实际API。
这个示例展示了如何在Flutter应用中实现数据批量处理,并更新UI以显示处理后的数据。希望这对你有所帮助!