Flutter人脸动画检测插件animated_face_detection的使用

以下是关于Flutter人脸动画检测插件animated_face_detection使用的详细内容。文中包含完整的示例代码,以帮助您快速上手。


Animated_face_detection

人脸动画检测

关于   |   特性   |   开始   |   许可证   |   作者


🎯 关于 #

人脸动画检测是一个用于在Flutter应用中集成面部识别功能的插件。

✨ 特性 #

✔️ 面部识别
✔️ 步骤式面部检测;

🏁 开始 #

创建一个面部识别步骤列表。这些步骤将作为最终用户要经历的动画步骤。

final List<RecognitionStepItem> _veificationSteps = [];
_veificationSteps.addAll(
  [
    RecognitionStepItem(
      step: RecognitionStep.blink,
      title: "眨眼",
      isCompleted: false,
      detectionColor: Colors.amber,
    ),
    RecognitionStepItem(
      step: RecognitionStep.turnLeft,
      title: "向左转头",
      isCompleted: false,
      detectionColor: Colors.amber,
    ),
    RecognitionStepItem(
      step: RecognitionStep.turnRight,
      title: "向右转头",
      isCompleted: false,
      detectionColor: Colors.amber,
    ),
    RecognitionStepItem(
      step: RecognitionStep.smile,
      title: "微笑",
      isCompleted: false,
      detectionColor: Colors.green.shade800,
    ),
  ],
);

调用configure函数来初始化包配置,并传递之前配置的步骤。

AnimatedFaceDetection.instance.configure(
  lineColor: Style.theme.white,
  dotColor: Style.theme.greenInformation,
  dotSize: 2.0,
  lineWidth: 2,
  dashValues: [2.0, 5.0],
  displayDots: false,
  displayLines: true,
  thresholds: [
    SmileDetectionThreshold(
      probability: 0.8,
    ),
    BlinkDetectionThreshold(
      leftEyeProbability: 0.25,
      rightEyeProbability: 0.25,
    ),
  ],
);

调用faceDetect函数导航到负责执行整个识别流程的屏幕,此函数最后会返回捕获的图像数据。

final CapturedImage? response = await AnimatedFaceDetection.instance.faceDetect(
  context,
  config: DetectionConfig(
    steps: _veificationSteps,
    startWithInfoScreen: true,
    showFacialVertices: false,
    maxSecToDetect: _timeOutDuration == 100 ? 2500 : _timeOutDuration,
    allowAfterMaxSec: _allowAfterTimeOut,
    captureButtonColor: Colors.red,
    textStartButtonFacePage: "开始",
  ),
  style: DetectionStyle(
    backgroudMessageColor: Colors.white,
    textMessageColor: Colors.white,
    buttonTextColor: Colors.white,
    buttonColor: Style.theme.primaryColor,
    backgroundInfoPage: Colors.white,
    textColorInfo: Colors.black,
  ),
);

更多关于Flutter人脸动画检测插件animated_face_detection的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter人脸动画检测插件animated_face_detection的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中集成和使用animated_face_detection插件的一个基本示例。这个插件允许你实时检测人脸并应用动画效果。

首先,确保你的Flutter开发环境已经正确设置,然后按照以下步骤操作:

1. 添加依赖

在你的pubspec.yaml文件中添加animated_face_detection依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  animated_face_detection: ^最新版本号  # 请替换为实际可用的最新版本号

然后运行flutter pub get来获取依赖。

2. 配置Android权限

由于animated_face_detection插件需要使用相机,你需要在AndroidManifest.xml文件中添加相机权限:

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.example.yourapp">

    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

    <!-- 其他配置 -->

</manifest>

3. 实现人脸动画检测

接下来,在你的Flutter代码中实现相机预览和人脸动画检测。以下是一个简单的示例:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:camera/camera.dart';
import 'package:animated_face_detection/animated_face_detection.dart';

List<CameraDescription> cameras;

Future<void> main() async {
  // 获取可用的相机列表
  cameras = await availableCameras();
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: CameraApp(),
    );
  }
}

class CameraApp extends StatefulWidget {
  @override
  _CameraAppState createState() => _CameraAppState();
}

class _CameraAppState extends State<CameraApp> {
  CameraController? controller;
  AnimatedFaceDetector? faceDetector;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 使用第一个相机
    controller = CameraController(cameras[0], ResolutionPreset.high);
    controller!.initialize().then((_) {
      if (!mounted) return;
      setState(() {});
    });

    // 初始化人脸检测器
    faceDetector = AnimatedFaceDetector(
      // 可选的配置参数
    );
  }

  @override
  void dispose() {
    controller?.dispose();
    faceDetector?.dispose();
    super.dispose();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    if (!controller!.value.isInitialized) {
      return Container();
    }

    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('人脸动画检测'),
      ),
      body: Center(
        child: AspectRatio(
          aspectRatio: controller!.value.aspectRatio,
          child: CameraPreview(controller!),
        ),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        child: Icon(Icons.play_arrow),
        onPressed: () async {
          // 开始人脸检测
          faceDetector!.startDetection(controller!.value.textureId);

          // 监听检测结果
          faceDetector!.faceDetections.listen((detections) {
            setState(() {
              // 在这里处理检测结果,例如应用动画效果
              // detections 是一个 List<FaceDetection>
              print('Detected faces: $detections');
            });
          });
        },
      ),
    );
  }
}

注意事项

  1. 插件版本:确保你使用的是animated_face_detection插件的最新稳定版本。
  2. 相机权限:在iOS上,你还需要在Info.plist中添加相机权限请求。
  3. 性能:实时人脸检测可能会消耗较多的CPU和内存资源,特别是在高分辨率和低端设备上。
  4. 动画效果animated_face_detection插件本身可能不包含具体的动画效果实现,你需要根据检测结果自行实现动画逻辑。

以上代码提供了一个基本框架,展示了如何在Flutter应用中使用animated_face_detection插件进行人脸动画检测。你可以根据需要进一步扩展和自定义。

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