Flutter面部识别相机 (FRC)插件frc的使用

Flutter面部识别相机 (FRC)插件frc的使用

面部识别相机 (FRC)

设置

  1. 下载模型 下载模型文件 mobile_face_net.tflite

    https://github.com/msarifin29/frc/blob/master/example/assets/mobile_face_net.tflite
    
  2. 添加模型到 pubspec.yamlpubspec.yaml 文件中添加以下内容:

    assets:
      - assets/
    
  3. 创建用于保存和读取本地存储的函数 使用 shared_preferences 包来实现本地存储的功能。

    安装 shared_preferences 包:

    flutter pub add shared_preferences
    

    示例代码:

    import 'dart:convert';
    import 'dart:typed_data';
    
    import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';
    
    class LocaleStorage  {
      static LocaleStorage? _instance;
      static late SharedPreferences _sharedPref;
    
      LocaleStorage() {
        init();
      }
    
      static Future<LocaleStorage> init() async {
        if (_instance != null) return _instance!;
        _sharedPref = await SharedPreferences.getInstance();
        return _instance = LocaleStorage();
      }
    
      Uint8List? read(String key) {
        try {
          final data = _sharedPref.getString(key);
          if (data == null) return null;
          return base64Decode(data);
        } catch (e) {
          throw Exception('Failed to read ${e.toString()}');
        }
      }
    
      Future<void> write(String key, List<double> embedding) async {
        try {
          String base64String = base64Encode(byteData(embedding));
          await _sharedPref.setString(key, base64String);
        } catch (e) {
          throw Exception('Failed to write ${e.toString()}');
        }
      }
    
      Uint8List byteData(List<double> embedding) {
        final value = Uint8List.fromList(
          embedding.map((e) => (e * 255).clamp(0, 255).toInt()).toList(),
        );
        return value;
      }
    }
    

使用

  1. 初始化在 main.dart

    void main() async {
      WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
      await Frc.initialize();
      await LocaleStorage.init();
      runApp(const MyApp());
    }
    
  2. 从资源加载模型

    RecognizerHandler('assets/mobile_face_net.tflite')
    
  3. 将图像保存到本地作为 Uint8List

    LocaleStorage().write('sample', uint8ListToListDouble(img));
    
    List<double> uint8ListToListDouble(Uint8List? uint8List) {
        if (uint8List == null || uint8List.isEmpty) return [];
        return uint8List.map((e) => e / 255.0).toList();
      }
    
  4. 比较输入图像和本地存储的图像

    final localeImage = LocaleStorage().read('sample');
    
    await RecognizerHandler().compareImages(input, localeImage);
    
  5. 初始化控制器

    FRCController(
      onCapture: (image, img) {
        setState(() {
          _capturedImage = image;
          imageFile = img;
        });
      },
    );
    
  6. 使用 FaceCamera

    FaceCamera(
      controller: controller,
      showCaptureControl: true,
      captureControl: (file, img) {}
    )
    
  7. 使用 FaceCameraCircle

    FaceCameraCircle(
      controller: controller,
      autoDisableCaptureControl: true,
    )

更多关于Flutter面部识别相机 (FRC)插件frc的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter面部识别相机 (FRC)插件frc的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


在Flutter中,当面对一个未知或未充分文档化的插件时,我们通常需要通过查看插件的源代码、官方示例或社区提供的代码来了解其用法。虽然frc这个插件的具体功能未定义,但我可以提供一个一般性的方法来探索和使用Flutter插件,并给出一个假设性的代码示例。

步骤 1: 添加依赖

首先,你需要在pubspec.yaml文件中添加该插件的依赖。由于我们不知道frc插件的确切名称和版本,这里假设它的名称就是frc,并且有一个可用的版本1.0.0

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  frc: ^1.0.0  # 假设的版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

步骤 2: 导入插件

在你的Dart文件中导入该插件。

import 'package:frc/frc.dart';

步骤 3: 探索插件功能

由于frc插件的具体功能未知,我们将假设它提供了一些基本的功能,并尝试使用这些功能。以下是一个假设性的代码示例,用于展示如何可能地使用一个假设的frc插件。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:frc/frc.dart';  // 导入假设的frc插件

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('FRC Plugin Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: FRCDemoWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class FRCDemoWidget extends StatefulWidget {
  @override
  _FRCDemoWidgetState createState() => _FRCDemoWidgetState();
}

class _FRCDemoWidgetState extends State<FRCDemoWidget> {
  String? result;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 假设frc插件有一个名为initialize的方法,用于初始化
    _initializeFRC();
  }

  Future<void> _initializeFRC() async {
    try {
      // 假设这个方法返回一些初始化数据或状态
      var data = await FRC.initialize();  // 假设的初始化方法
      setState(() {
        result = 'Initialization successful: $data';
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        result = 'Initialization failed: ${e.message}';
      });
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: <Widget>[
        Text(
          'FRC Plugin Demo',
          style: TextStyle(fontSize: 24),
        ),
        SizedBox(height: 20),
        if (result != null)
          Text(
            result!,
            style: TextStyle(fontSize: 18),
          ),
        SizedBox(height: 20),
        ElevatedButton(
          onPressed: () {
            // 假设frc插件有一个名为performAction的方法
            _performFRCAction();
          },
          child: Text('Perform FRC Action'),
        ),
      ],
    );
  }

  Future<void> _performFRCAction() async {
    try {
      // 假设这个方法执行某些操作并返回结果
      var actionResult = await FRC.performAction();  // 假设的执行方法
      setState(() {
        result = 'Action result: $actionResult';
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        result = 'Action failed: ${e.message}';
      });
    }
  }
}

注意

  • 上面的代码完全基于假设,因为frc插件的具体API和功能未知。
  • 在实际使用中,你需要查阅插件的官方文档或源代码来了解其确切的用法和API。
  • 如果插件没有提供足够的文档,你可以尝试在其GitHub仓库、pub.dev页面或相关社区论坛中查找信息或询问开发者。

希望这能帮助你开始探索和使用frc插件!

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