Flutter二维码扫描插件barcode_scanner_kit的使用

特性

视觉

需求

iOS

• 最低 iOS 部署目标：10.0
• Xcode 12 或更新版本
• Swift 5
• ML Kit 只支持 64 位架构（x86_64 和 arm64）。请检查此 列表 以查看您的设备是否具有所需的功能。

由于 ML Kit 不支持 32 位架构（i386 和 armv7）（阅读更多），您需要在 Xcode 中排除 armv7 架构以运行 flutter build ios 或 flutter build ipa。

转到 Project > Runner > Build Settings > Excluded Architectures > Any SDK > armv7：

然后您的 Podfile 应该看起来像这样：

# 添加这一行：
$iOSVersion = '10.0'

post_install do |installer|
  # 添加这些行：
  installer.pods_project.build_configurations.each do |config|
    config.build_settings["EXCLUDED_ARCHS[sdk=*]"] = "armv7"
    config.build_settings['IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET'] = $iOSVersion
  end
  
  installer.pods_project.targets.each do |target|
    flutter_additional_ios_build_settings(target)
    
    # 添加这些行：
    target.build_configurations.each do |config|
      if Gem::Version.new($iOSVersion) > Gem::Version.new(config.build_settings['IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET'])
        config.build_settings['IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET'] = $iOSVersion
      end
    end
    
  end
end

注意，最小的 IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET 是 10.0，您可以将其设置为更新的版本但不能更旧。

Android

• minSdkVersion: 21
• targetSdkVersion: 29

使用方法

在您的 pubspec.yaml 文件中添加此插件作为依赖项。

在项目级别的 build.gradle 文件中，确保在 buildscript 和所有 allprojects 部分包含 Google 的 Maven 仓库（对于所有 API）。

<meta-data
        android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
        android:value="ica" />
    <!-- 要使用多个模型: android:value="ica,model2,model3" -->

使用这些选项：

• ocr - 条形码扫描

1. 创建一个 InputImage

从路径创建：

final inputImage = InputImage.fromFilePath(filePath);

从文件创建：

final inputImage = InputImage.fromFile(file);

从字节创建：

final inputImage = InputImage.fromBytes(bytes: bytes, inputImageData: inputImageData);

从 CameraImage 创建（如果您正在使用 camera 插件）：

final camera; // 您的相机实例
final WriteBuffer allBytes = WriteBuffer();
for (Plane plane in cameraImage.planes) {
  allBytes.putUint8List(plane.bytes);
}
final bytes = allBytes.done().buffer.asUint8List();

final Size imageSize = Size(cameraImage.width.toDouble(), cameraImage.height.toDouble());

final InputImageRotation imageRotation =
    InputImageRotationMethods.fromRawValue(camera.sensorOrientation) ??
        InputImageRotation.Rotation_0deg;

final InputImageFormat inputImageFormat =
    InputImageFormatMethods.fromRawValue(cameraImage.format.raw) ??
        InputImageFormat.NV21;

final planeData = cameraImage.planes.map(
  (Plane plane) {
    return InputImagePlaneMetadata(
      bytesPerRow: plane.bytesPerRow,
      height: plane.height,
      width: plane.width,
    );
  },
).toList();

final inputImageData = InputImageData(
  size: imageSize,
  imageRotation: imageRotation,
  inputImageFormat: inputImageFormat,
  planeData: planeData,
);

final inputImage = InputImage.fromBytes(bytes: bytes, inputImageData: inputImageData);

2. 创建一个检测器实例

// vision
final barcodeScanner = GoogleMlKit.vision.barcodeScanner();

3. 调用相应的方法

// vision
final List<Barcode> barcodes = await barcodeScanner.processImage(inputImage);

4. 从响应中提取数据

a. 提取条形码。

for (Barcode barcode in barcodes) {
  final BarcodeType type = barcode.type;
  final Rect boundingBox = barcode.value.boundingBox;
  final String displayValue = barcode.value.displayValue;
  final String rawValue = barcode.value.rawValue;

  // 查看 API 参考以获取完整的受支持类型列表
  switch (type) {
    case BarcodeType.wifi:
      BarcodeWifi barcodeWifi = barcode.value;
      break;
    case BarcodeValueType.url:
      BarcodeUrl barcodeUrl = barcode.value;
      break;
  }
}

5. 释放资源

// vision
barcodeScanner.close();