当然，以下是如何在Flutter项目中使用brick_offline_first_with_rest_build插件的一个基本示例。请注意，这个示例假设你已经有一个Flutter开发环境，并且已经添加了这个插件到你的pubspec.yaml文件中。

首先，确保你的pubspec.yaml文件包含以下依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  brick_offline_first_with_rest_build: ^latest_version  # 请替换为实际的最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

接下来，让我们编写一个简单的示例来展示如何使用这个插件实现离线优先与REST API的集成。

主应用代码 (main.dart)

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:brick_offline_first_with_rest_build/brick_offline_first_with_rest_build.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Offline First Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final OfflineFirstRestService _service = OfflineFirstRestService(
    baseUrl: 'https://your-api-endpoint.com/api', // 替换为你的API基础URL
    cacheDatabaseName: 'offline_cache.db',
  );

  List<Map<String, dynamic>> _items = [];

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _fetchData();
  }

  Future<void> _fetchData() async {
    try {
      // 尝试从缓存中获取数据，如果缓存中没有，则从网络获取并更新缓存
      _items = await _service.get('items');
      setState(() {});
    } catch (e) {
      print('Error fetching data: $e');
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Offline First Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(8.0),
        child: ListView.builder(
          itemCount: _items.length,
          itemBuilder: (context, index) {
            final item = _items[index];
            return ListTile(
              title: Text(item['name'] ?? 'Unknown'),
            );
          },
        ),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: () async {
          // 模拟添加一个新项目（这里只是简单地在内存中创建一个新对象，实际开发中需要调用API）
          final newItem = {'name': 'New Item ${_items.length + 1}'};
          _items.add(newItem);
          setState(() {});

          // 将新项目同步到服务器（如果在线）
          try {
            await _service.post('items', newItem);
          } catch (e) {
            print('Error syncing new item: $e');
          }
        },
        tooltip: 'Add Item',
        child: Icon(Icons.add),
      ),
    );
  }
}

OfflineFirstRestService 配置 (假设该插件提供了类似的服务类)

注意：OfflineFirstRestService 类是假设存在的，具体实现可能会根据你使用的插件版本和API有所不同。以下是一个简化的示例来说明其可能的实现方式。

import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';

class OfflineFirstRestService {
  final String baseUrl;
  final String cacheDatabaseName;
  Database? _db;

  OfflineFirstRestService({required this.baseUrl, required this.cacheDatabaseName});

  Future<Database> get db async {
    if (_db == null) {
      _db = await initDb();
    }
    return _db!;
  }

  Future<Database> initDb() async {
    final Directory directory = await getApplicationDocumentsDirectory();
    final String path = join(directory.path, cacheDatabaseName);
    return openDatabase(path, version: 1, onCreate: (db, version) async {
      await db.execute('CREATE TABLE items (id INTEGER PRIMARY KEY, data TEXT)');
    });
  }

  Future<List<Map<String, dynamic>>> get(String endpoint) async {
    // 尝试从缓存中获取数据
    List<Map<String, dynamic>> cachedData = await _getFromCache(endpoint);
    if (cachedData.isNotEmpty) {
      return cachedData;
    }

    // 如果缓存中没有数据，则从网络获取
    final response = await http.get(Uri.parse('$baseUrl/$endpoint'));
    if (response.statusCode == 200) {
      final data = jsonDecode(response.body) as List;
      await _saveToCache(endpoint, data);
      return data.map((item) => Map.from(item)).toList();
    } else {
      throw Exception('Failed to load data from network');
    }
  }

  Future<void> post(String endpoint, Map<String, dynamic> data) async {
    final response = await http.post(
      Uri.parse('$baseUrl/$endpoint'),
      body: jsonEncode(data),
      headers: {'Content-Type': 'application/json'},
    );
    if (response.statusCode == 200 || response.statusCode == 201) {
      // 假设成功后需要更新缓存，这里简单处理为重新获取全部数据
      await _refreshCache(endpoint);
    } else {
      throw Exception('Failed to post data');
    }
  }

  Future<List<Map<String, dynamic>>> _getFromCache(String endpoint) async {
    final db = await db;
    final List<Map<String, dynamic>> result = await db.query('items', where: 'endpoint = ?', whereArgs: [endpoint]);
    return result.map((row) => jsonDecode(row['data']! as String) as Map<String, dynamic>).toList();
  }

  Future<void> _saveToCache(String endpoint, List data) async {
    final db = await db;
    final batch = db.batch();
    data.forEach((item) {
      batch.insert('items', {'endpoint': endpoint, 'data': jsonEncode(item)}, conflictAlgorithm: ConflictAlgorithm.replace);
    });
    await batch.commit();
  }

  Future<void> _refreshCache(String endpoint) async {
    await _deleteFromCache(endpoint);
    final data = await get(endpoint);
    await _saveToCache(endpoint, data);
  }

  Future<void> _deleteFromCache(String endpoint) async {
    final db = await db;
    await db.delete('items', where: 'endpoint = ?', whereArgs: [endpoint]);
  }
}

这个示例展示了一个基本的离线优先数据获取和同步机制。请注意，这个示例代码可能需要根据实际使用的插件版本和API进行调整。OfflineFirstRestService 类是一个简化的实现，用于说明如何从缓存和网络中获取数据，并在数据发生变化时更新缓存。

在实际应用中，你可能需要处理更多的边缘情况，例如网络错误重试、数据冲突解决等。此外，确保在实际部署前对代码进行充分的测试，以确保其稳定性和可靠性。