Flutter数据库管理插件SkLite的使用

SkLite-dart

• 将Scikit-Learn模型移植到Flutter *

开始使用

该库使用预训练的scikit-learn模型和Python的SkLite。一旦构建并导出，这些模型可以轻松地在Flutter中使用。你需要将它们加载到你的应用程序中，并根据需要使用它们。

你需要设置一个本地静态目录，以便使用SkLite生成JSON文件。

在pubspec.yaml文件中添加SkLite，导入你打算使用的模型，并像在scikit-learn中一样使用predict方法。使用utils/dart.io中的loadModel函数来加载你的应用，其他函数仅用于开发和测试。

支持的模型

使用

首先，你需要将库添加到项目的pubspec.yaml文件中。目前，该库尚未发布到pub.dev（但应该很快就会发布）。

dependencies:
  sklite: ^0.0.1

在Flutter项目中添加静态资源目录：

flutter:
  uses-material-design: true
  assets:
    - assets/

将使用SkLite for Python生成的模型放在指定的目录中。

在你的应用中导入库并加载模型：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sklite/SVM/SVM.dart';
import 'package:sklite/utils/io.dart';
import 'dart:convert';

void main() => runApp(new MaterialApp(
  home: new HomePage(),
  debugShowCheckedModeBanner: false)
);

class HomePage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _HomePageState createState() {
    return new _HomePageState();
  }
}

class _HomePageState extends State<HomePage> {
  SVC svc;

  _HomePageState() {
    loadModel("assets/svcmnist.json").then((x) {
      this.svc = SVC.fromMap(json.decode(x));
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('SkLite Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: ElevatedButton(
          onPressed: () {
            // 假设有一个输入数据 `inputData`
            List<double> inputData = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4];
            double result = svc.predict(inputData);
            print("预测结果: $result");
          },
          child: Text('进行预测'),
        ),
      ),
    );
  }
}

完整示例代码

以下是完整的示例代码，展示了如何使用SkLite在Flutter应用中加载和使用模型。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sklite/SVM/SVM.dart';
import 'package:sklite/utils/io.dart';
import 'dart:convert';

void main() => runApp(new MaterialApp(
  home: new HomePage(),
  debugShowCheckedModeBanner: false)
);

class HomePage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _HomePageState createState() {
    return new _HomePageState();
  }
}

class _HomePageState extends State<HomePage> {
  SVC svc;

  _HomePageState() {
    loadModel("assets/svcmnist.json").then((x) {
      this.svc = SVC.fromMap(json.decode(x));
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('SkLite Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: ElevatedButton(
          onPressed: () {
            // 假设有一个输入数据 `inputData`
            List<double> inputData = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4];
            double result = svc.predict(inputData);
            print("预测结果: $result");
          },
          child: Text('进行预测'),
        ),
      ),
    );
  }
}