Flutter代码覆盖率分析插件lcov_dart的使用

Flutter代码覆盖率分析插件lcov_dart的使用

LCOV Reports for Dart #

LCOV Reports for Dart 是一个用于解析和格式化 LCOV 覆盖率报告的库。它在 Dart 语言中工作。

注意：此包已被弃用，不再维护。

文档 #

开发 #

许可证 #

LCOV Reports for Dart 使用 MIT 许可证分发。

示例代码

example/main.dart

// ignore_for_file: avoid_print
import "dart:convert";
import "dart:io";
import "package:lcov_dart/lcov_dart.dart";

/// 格式化覆盖数据为 LCOV 报告。
void formatReport() {
  final lineCoverage = LineCoverage(2, 2, [
    LineData(6, executionCount: 2, checksum: "PF4Rz2r7RTliO9u6bZ7h6g"),
    LineData(7, executionCount: 2, checksum: "yGMB6FhEEAd8OyASe3Ni1w")
  ]);

  final record = Record("/home/cedx/lcov_dart.dart/fixture.dart")
    ..functions = FunctionCoverage(1, 1)
    ..lines = lineCoverage;

  final report = Report("Example", [record]);
  print(report);
}

/// 解析 LCOV 报告到覆盖数据。
Future<void> parseReport() async {
  try {
    final coverage = await File("/path/to/lcov.info").readAsString();
    final report = Report.fromCoverage(coverage);
    print("The coverage report contains ${report.records.length} records:");
    print(const JsonEncoder.withIndent("\t").convert(report));
  } on LcovException catch (e) {
    print("An error occurred: ${e.message}");
  }
}

在这个示例代码中，我们展示了如何使用 lcov_dart 插件来格式化和解析 LCOV 覆盖数据。

格式化覆盖数据

void formatReport() {
  // 创建行覆盖数据
  final lineCoverage = LineCoverage(2, 2, [
    LineData(6, executionCount: 2, checksum: "PF4Rz2r7RTliO9u6bZ7h6g"),
    LineData(7, executionCount: 2, checksum: "yGMB6FhEEAd8OyASe3Ni1w")
  ]);

  // 创建记录对象
  final record = Record("/home/cedx/lcov_dart.dart/fixture.dart")
    ..functions = FunctionCoverage(1, 1)
    ..lines = lineCoverage;

  // 创建报告对象
  final report = Report("Example", [record]);
  print(report);
}

解析 LCOV 报告

Future<void> parseReport() async {
  try {
    // 读取 LCOV 报告文件
    final coverage = await File("/path/to/lcov.info").readAsString();

    // 解析 LCOV 报告
    final report = Report.fromCoverage(coverage);

    // 打印报告信息
    print("The coverage report contains ${report.records.length} records:");
    print(const JsonEncoder.withIndent("\t").convert(report));
  } on LcovException catch (e) {
    // 处理异常
    print("An error occurred: ${e.message}");
  }
}

更多关于Flutter代码覆盖率分析插件lcov_dart的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter代码覆盖率分析插件lcov_dart的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，下面是一个关于如何在Flutter项目中配置和使用lcov_dart插件进行代码覆盖率分析的指南，包括相关的代码案例。

1. 安装lcov_dart插件

lcov_dart并不是Flutter官方插件，但可以通过在pubspec.yaml中添加依赖项来安装类似的覆盖率工具。不过，对于Flutter代码覆盖率分析，通常使用的是test_coverage和lcov结合的方式。因此，这里将展示如何配置和使用这些工具。

首先，确保你的Flutter环境已经设置好，然后在你的Flutter项目根目录下，打开pubspec.yaml文件，添加以下依赖（虽然这不是lcov_dart，但它是进行覆盖率分析的标准方式）：

dev_dependencies:
  flutter_test:
    sdk: flutter
  test_coverage: ^0.5.0  # 确保使用最新版本

2. 配置覆盖率收集

接下来，在项目的根目录下创建一个名为.dart_tool/package_config.json的文件（如果它还不存在），并确保它包含以下内容（或类似内容）：

{
  "configVersion": 2,
  "packages": [
    {
      "name": "your_app_name",
      "rootUri": ".",
      "packageUri": "lib/",
      "languageVersion": "2.12"
    }
  ]
}

3. 生成覆盖率报告

在pubspec.yaml所在目录下打开终端，并运行以下命令来生成覆盖率报告：

flutter test --coverage

这将在coverage文件夹中生成一个lcov.info文件，该文件包含了覆盖率信息。

4. 使用lcov工具处理报告

为了生成HTML格式的覆盖率报告，你需要安装lcov工具。在大多数Linux系统上，你可以通过包管理器安装它，例如在Ubuntu上：

sudo apt-get install lcov

在macOS上，你可以使用Homebrew安装：

brew install lcov

安装完成后，使用以下命令生成HTML报告：

genhtml -o coverage_report coverage/lcov.info

这将生成一个名为coverage_report的文件夹，里面包含HTML格式的覆盖率报告。

5. 查看覆盖率报告

打开coverage_report/index.html文件，你将能够在浏览器中查看详细的覆盖率报告。

示例代码

虽然lcov_dart不是标准Flutter插件，但以下是一个Flutter测试示例，你可以用它来生成覆盖率报告：

// lib/counter.dart
import 'package:flutter/material.dart';

class Counter with ChangeNotifier {
  int _count = 0;

  int get count => _count;

  void increment() {
    _count++;
    notifyListeners();
  }
}

// test/counter_test.dart
import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/counter.dart';

void main() {
  test('Counter increments correctly', () {
    final counter = Counter();
    expect(counter.count, 0);
    counter.increment();
    expect(counter.count, 1);
  });
}

运行flutter test --coverage后，你将能够生成覆盖率报告并查看哪些代码行被测试覆盖。

请注意，虽然这个示例中没有直接使用lcov_dart，但它是进行Flutter代码覆盖率分析的标准流程。希望这能帮助你理解如何在Flutter项目中进行代码覆盖率分析。

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