Flutter GPS数学计算插件df_gps_math的使用

Flutter GPS数学计算插件df_gps_math的使用

Dart & Flutter Packages由DevCetra.com及贡献者提供。

概要

此软件包提供了一些用于全球（GPS）位置的数学函数。有关完整的功能集，请参阅API参考文档。

使用示例

final gpsMath = GPSMath();

// 霍巴特，塔斯马尼亚的大致位置。
const hobart = (lat: -42.8821, lng: 147.3272, alt: 0.0);

// 普雷托利亚，南非的大致位置。
const pretoria = (lat: -25.7479, lng: 28.2293, alt: 0.0);

// 计算霍巴特与普雷托利亚之间的距离。
final distance = gpsMath.calculateHavershire3DDistance(
  pos1: hobart,
  pos2: pretoria,
  unit: DistanceUnit.KILOMETRES,
  radius: CelestialRadius.EARTH,
);

print('霍巴特 -> 普雷托利亚 = ${distance.round()} km');

安装

在pubspec.yaml文件中添加依赖项以使用此软件包（参见安装指南）。

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💬 https://github.com/robmllze/df_gps_math/discussions/

主要维护者

📧 电子邮件 Robert Mollentze 于 robmllze@gmail.com

捐赠

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https://www.buymeacoffee.com/robmllze

许可证

该项目根据MIT许可证发布。更多详细信息请参阅LICENSE。

示例代码

// 文件: example/example.dart

import 'package:df_gps_math/df_gps_math.dart';

void main() {
  final gpsMath = GPSMath();

  // 霍巴特，塔斯马尼亚的大致位置。
  const hobart = (lat: -42.8821, lng: 147.3272, alt: 0.0);

  // 普雷托利亚，南非的大致位置。
  const pretoria = (lat: -25.7479, lng: 28.2293, alt: 0.0);

  // 计算霍巴特与普雷托利亚之间的距离。
  final distance = gpsMath.calculateHavershire3DDistance(
    pos1: hobart,
    pos2: pretoria,
    unit: DistanceUnit.KILOMETRES,
    radius: CelestialRadius.EARTH,
  );

  print('霍巴特 -> 普雷托利亚 = ${distance.round()} km');
}

更多关于Flutter GPS数学计算插件df_gps_math的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter GPS数学计算插件df_gps_math的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，以下是如何在Flutter项目中使用df_gps_math插件进行GPS数学计算的示例代码。df_gps_math插件通常用于处理GPS坐标的转换和计算，比如距离计算、方位角计算等。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了df_gps_math依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  df_gps_math: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

以下是一个完整的Flutter应用示例，展示了如何使用df_gps_math插件进行基本的GPS数学计算：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:df_gps_math/df_gps_math.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter GPS Math Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final double lat1 = 37.7749; // 第一个点的纬度
  final double lon1 = -122.4194; // 第一个点的经度
  final double lat2 = 34.0522; // 第二个点的纬度
  final double lon2 = -118.2437; // 第二个点的经度

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter GPS Math Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              'Distance between two points:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              '${calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2)} meters',
              style: TextStyle(fontSize: 24, fontWeight: FontWeight.bold),
            ),
            SizedBox(height: 40),
            Text(
              'Azimuth from point 1 to point 2:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              '${calculateAzimuth(lat1, lon1, lat2, lon2)} degrees',
              style: TextStyle(fontSize: 24, fontWeight: FontWeight.bold),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  double calculateDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
    // 使用df_gps_math插件中的haversine公式计算距离
    return haversine(lat1, lon1, lat2, lon2);
  }

  double calculateAzimuth(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
    // 使用df_gps_math插件中的azimuth公式计算方位角
    return azimuth(lat1, lon1, lat2, lon2);
  }
}

在这个示例中，我们做了以下几件事：

  1. 添加了df_gps_math依赖。
  2. 创建了一个简单的Flutter应用，其中包含一个MyApp和一个MyHomePage。
  3. 在MyHomePage中，我们定义了两个GPS坐标点（lat1, lon1和lat2, lon2）。
  4. 使用haversine函数计算了两个点之间的距离。
  5. 使用azimuth函数计算了从第一个点到第二个点的方位角。

请注意，haversine和azimuth函数是假设df_gps_math插件提供的。实际上，你需要查看df_gps_math的文档以确保函数名称和用法是正确的。如果函数名称不同，请相应地调整代码。

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