Flutter元数据提取插件metadata_extract的使用
Flutter元数据提取插件metadata_extract的使用
metadata_extract
是一个用于从网页中提取元数据的 Dart 库。它支持提取 OpenGraph、Meta、Twitter Cards 和结构化数据(Json-LD)。
使用
提取给定URL的元数据
你可以使用 extract()
函数从指定的 URL 中提取元数据。
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
main() async {
var data = extract("https://flutter.dev/"); // 使用 extract() 函数从 URL 获取数据
print(data.title); // 输出: Flutter - Beautiful native apps in record time
print(data.description); // 输出: Flutter is Google's UI toolkit for crafting beautiful...
print(data.image); // 输出: https://flutter.dev/images/flutter-logo-sharing.png
var dataAsMap = data.toMap(); // 将元数据对象转换为 Map
}
手动解析
从文档中获取聚合元数据
此方法优先处理 Open Graph 数据,其次是 Twitter Card、JSON-LD,最后退回到 HTML 元数据。
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
// 发起请求
var response = await http.get('https://flutter.dev');
// 将响应转换为文档。提供了实用函数 `responseToDocument` 或者可以使用自己的解码器/解析器。
var document = responseToDocument(response);
// 获取元数据
var data = MetadataParser.parse(document);
print(data);
}
获取 Open Graph 元数据
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
// 发起请求
var response = await http.get('https://flutter.dev');
// 将响应转换为文档。提供了实用函数 `responseToDocument` 或者可以使用自己的解码器/解析器。
var document = responseToDocument(response);
// 获取 Open Graph 元数据
var data = MetadataParser.OpenGraph(document);
print(data);
}
获取 HTML 元数据
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
// 发起请求
var response = await http.get('https://flutter.dev');
// 将响应转换为文档。提供了实用函数 `responseToDocument` 或者可以使用自己的解码器/解析器。
var document = responseToDocument(response);
// 获取 HTML 元数据
var data = MetadataParser.HtmlMeta(document);
print(data);
}
获取结构化数据(Json-LD)
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
// 发起请求
var response = await http.get('https://flutter.dev');
// 将响应转换为文档。提供了实用函数 `responseToDocument` 或者可以使用自己的解码器/解析器。
var document = responseToDocument(response);
// 获取 Json-LD 结构化数据
var data = MetadataParser.JsonLdSchema(document);
print(data);
}
获取 Twitter Cards 元数据
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
void main() async {
// 发起请求
var response = await http.get('https://www.epicurious.com/expert-advice/best-soy-sauce-chefs-pick-article');
// 将响应转换为文档。提供了实用函数 `responseToDocument` 或者可以使用自己的解码器/解析器。
var document = responseToDocument(response);
// 获取 Twitter Cards 元数据
var data = MetadataParser.TwitterCard(document);
print(data);
}
示例代码
以下是完整的示例代码:
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
class Examples {
static Future<void> basicExtract() async {
var data = await extract('https://flutter.dev'); // 返回一个 Metadata 对象
print(data); // 输出 Metadata 的字符串表示形式
print(data!.title); // 输出 Metadata 的标题
print(data.toMap()); // 将元数据对象转换为 Map
print(data.toJson()); // 将元数据对象转换为 JSON
}
static Future<void> parseDocument() async {
var url = 'https://flutter.dev';
var response = await http.get(Uri.parse(url));
var document = responseToDocument(response);
var data = MetadataParser.parse(document);
print(data);
// 只获取 Open Graph 元数据
var og = MetadataParser.openGraph(document);
print(og);
var hm = MetadataParser.htmlMeta(document);
print(hm);
var js = MetadataParser.jsonLdSchema(document);
print(js);
var twitter = MetadataParser.twitterCard(document);
print(twitter);
}
}
void main() async {
await Examples.basicExtract();
await Examples.parseDocument();
}
更多关于Flutter元数据提取插件metadata_extract的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter元数据提取插件metadata_extract的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用metadata_extract
插件来提取元数据的基本示例。假设你已经有一个Flutter项目,并且已经添加了metadata_extract
插件到你的pubspec.yaml
文件中。
1. 添加依赖
首先,确保你的pubspec.yaml
文件中包含以下依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
metadata_extract: ^最新版本号 # 请替换为实际最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
2. 导入插件
在你需要使用metadata_extract
的Dart文件中导入插件:
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
3. 使用插件提取元数据
以下是一个简单的示例,展示如何使用metadata_extract
插件从一个文件(例如图像)中提取元数据:
import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:metadata_extract/metadata_extract.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Metadata Extract Example'),
),
body: Center(
child: MetadataExtractExample(),
),
),
);
}
}
class MetadataExtractExample extends StatefulWidget {
@override
_MetadataExtractExampleState createState() => _MetadataExtractExampleState();
}
class _MetadataExtractExampleState extends State<MetadataExtractExample> {
String? metadataInfo;
void _extractMetadata() async {
// 假设你有一个图像文件路径
String filePath = 'path/to/your/image.jpg'; // 请替换为你的图像文件路径
File file = File(filePath);
if (await file.exists()) {
try {
// 读取文件并提取元数据
var metadata = await MetadataExtractor().extractMetadata(file);
// 将元数据转换为字符串显示
String metadataString = metadata.entries
.map((entry) => "${entry.tag}: ${entry.description ?? entry.value}")
.join("\n");
setState(() {
metadataInfo = metadataString;
});
} catch (e) {
setState(() {
metadataInfo = 'Error: ${e.message}';
});
}
} else {
setState(() {
metadataInfo = 'File does not exist';
});
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
ElevatedButton(
onPressed: _extractMetadata,
child: Text('Extract Metadata'),
),
if (metadataInfo != null)
Text(
metadataInfo!,
style: TextStyle(fontSize: 16),
maxLines: null, // 允许文本换行
),
],
);
}
}
注意事项
- 文件路径:确保提供的文件路径是正确的,并且文件存在。
- 错误处理:在实际应用中,你可能需要更复杂的错误处理逻辑。
- 权限:如果你的应用需要访问设备存储中的文件,确保你已经在
AndroidManifest.xml
和Info.plist
中添加了相应的权限。
以上代码提供了一个基本的示例,展示了如何在Flutter中使用metadata_extract
插件来提取文件的元数据。你可以根据实际需求进行扩展和修改。