Flutter搜索算法插件simple_searching_flutter_algorithms的使用

Flutter搜索算法插件simple_searching_flutter_algorithms的使用

simple_searching_flutter_algorithms 是一个实现了线性搜索（Linear Search）、二分搜索（Binary Search）和跳跃搜索（Jump Search）算法，并且可以测量每个搜索算法执行时间的Dart包。

特点

  • 线性搜索
  • 二分搜索
  • 跳跃搜索
  • 可以测量每个搜索算法的执行时间（单位为微秒）

使用方法

首先，在你的 pubspec.yaml 文件中添加该包：

dependencies:
  simple_searching_flutter_algorithms: ^1.0.0

然后在你的Flutter项目中导入该库：

import 'package:simple_searching_flutter_algorithms/simple_searching_flutter_algorithms.dart';

接下来是一个完整的示例代码，展示了如何使用这些搜索算法：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:simple_searching_flutter_algorithms/simple_searching_flutter_algorithms.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(title: Text('搜索算法示例')),
        body: SearchExample(),
      ),
    );
  }
}

class SearchExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _SearchExampleState createState() => _SearchExampleState();
}

class _SearchExampleState extends State<SearchExample> {
  List<int> data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
  int targetValue = 7;
  String result = '';

  void performLinearSearch() async {
    final startTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final index = await SimpleSearching.linearSearch(data, targetValue);
    final endTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final duration = (endTime - startTime) / 1000; // 计算执行时间（毫秒）
    
    setState(() {
      result = '线性搜索结果: $index, 执行时间: $duration ms';
    });
  }

  void performBinarySearch() async {
    final startTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final index = await SimpleSearching.binarySearch(data, targetValue);
    final endTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final duration = (endTime - startTime) / 1000; // 计算执行时间（毫秒）
    
    setState(() {
      result = '二分搜索结果: $index, 执行时间: $duration ms';
    });
  }

  void performJumpSearch() async {
    final startTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final index = await SimpleSearching.jumpSearch(data, targetValue);
    final endTime = DateTime.now().microsecondsSinceEpoch;
    final duration = (endTime - startTime) / 1000; // 计算执行时间（毫秒）
    
    setState(() {
      result = '跳跃搜索结果: $index, 执行时间: $duration ms';
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Center(
      child: Column(
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: [
          ElevatedButton(
            onPressed: performLinearSearch,
            child: Text('执行线性搜索'),
          ),
          ElevatedButton(
            onPressed: performBinarySearch,
            child: Text('执行二分搜索'),
          ),
          ElevatedButton(
            onPressed: performJumpSearch,
            child: Text('执行跳跃搜索'),
          ),
          SizedBox(height: 20),
          Text(result),
        ],
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter搜索算法插件simple_searching_flutter_algorithms的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter搜索算法插件simple_searching_flutter_algorithms的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，下面是一个关于如何在Flutter项目中使用simple_searching_flutter_algorithms插件的示例代码。这个插件可能提供了一些基本的搜索算法实现，比如二分查找、线性查找等。虽然具体API可能会根据插件版本有所不同，但以下示例代码将展示如何引入并使用该插件。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了该插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  simple_searching_flutter_algorithms: ^最新版本号  # 替换为实际版本号

然后，运行flutter pub get来安装依赖。

接下来，我们来看一个使用二分查找算法的示例。假设simple_searching_flutter_algorithms插件提供了一个二分查找方法。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:simple_searching_flutter_algorithms/simple_searching_flutter_algorithms.dart';  // 假设插件提供了这个导入路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Search Algorithm Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: SearchAlgorithmDemo(),
    );
  }
}

class SearchAlgorithmDemo extends StatefulWidget {
  @override
  _SearchAlgorithmDemoState createState() => _SearchAlgorithmDemoState();
}

class _SearchAlgorithmDemoState extends State<SearchAlgorithmDemo> {
  final List<int> sortedList = List.generate(100, (index) => index + 1);
  int searchResult = -1;

  void _performBinarySearch(int target) {
    // 假设插件提供了一个名为binarySearch的方法
    // 这个方法可能接受一个排序好的列表和目标值，返回目标值的索引或-1（如果未找到）
    searchResult = binarySearch(sortedList, target);
    setState(() {});
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter Search Algorithm Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            TextField(
              decoration: InputDecoration(
                labelText: 'Enter target value',
              ),
              keyboardType: TextInputType.number,
              onSubmitted: (value) {
                int target = int.tryParse(value) ?? 0;
                _performBinarySearch(target);
              },
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              'Search Result Index: ${searchResult != -1 ? searchResult.toString() : 'Not Found'}',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

// 假设插件中定义的binarySearch方法（实际使用时，请从插件中导入）
// int binarySearch(List<int> sortedList, int target) {
//   // 二分查找算法实现
//   int left = 0;
//   int right = sortedList.length - 1;
//   while (left <= right) {
//     int mid = left + (right - left) ~/ 2;
//     if (sortedList[mid] == target) {
//       return mid;
//     } else if (sortedList[mid] < target) {
//       left = mid + 1;
//     } else {
//       right = mid - 1;
//     }
//   }
//   return -1; // 未找到目标值
// }

// 注意：上面的binarySearch方法仅作为示例，实际使用时应该直接使用插件提供的实现。
// 由于我们不知道插件的确切API，因此这里的binarySearch方法被注释掉了。
// 在实际项目中，你应该根据插件的文档直接使用相应的方法。

注意：

  1. 上面的代码示例中，binarySearch方法被注释掉了，因为它应该直接从simple_searching_flutter_algorithms插件中导入并使用。由于具体API未知，这里仅作为占位符。
  2. 根据插件的实际API文档，你可能需要调整导入路径和方法调用方式。
  3. 确保插件已经正确安装，并且查看其README文件或文档以了解具体的API和使用方法。

这个示例展示了如何在Flutter应用中集成并使用一个假设的搜索算法插件。如果你知道插件的确切API，可以直接替换示例中的占位符代码。

回到顶部