Flutter文字识别插件paddle_ocr的使用
Flutter文字识别插件paddle_ocr的使用
paddle_ocr
本项目是一个基于Flutter的文字识别插件项目,使用了paddle_ocr
插件进行文字识别。
获取开始
该项目是一个Flutter插件包的起点,包含针对Android和/或iOS平台的特定实现代码。
对于如何开始使用Flutter,您可以查看我们的在线文档,该文档提供了教程、示例、移动开发指南以及完整的API引用。
示例代码
example/lib/main.dart
import 'package:flutter/material.dart';
import 'dart:async';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:paddle_ocr/bean/ocr_results.dart'; // 导入OCR结果类
import 'package:paddle_ocr/paddle_ocr.dart'; // 导入paddle_ocr插件
import 'package:path_provider/path_provider.dart'; // 导入路径提供者
import 'package:image_picker/image_picker.dart'; // 导入图像选择器
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
String _platformVersion = '未知';
bool isEnabled = true;
String _ocrResultStr = '无';
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
initPlatformState();
}
// 异步方法初始化平台状态
Future<void> initPlatformState() async {
String platformVersion;
// 使用try/catch处理可能的平台异常
try {
platformVersion = await PaddleOcr.platformVersion;
} on PlatformException {
platformVersion = '获取平台版本失败。';
}
// 如果小部件从树中移除,丢弃回复而不是调用setState
if (!mounted) return;
setState(() {
_platformVersion = platformVersion;
});
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: const Text('Paddle OCR Demo'), // 设置应用栏标题
),
body: Center(
child: Column(
children: [
Text('运行在: $_platformVersion\n'), // 显示平台版本信息
FlatButton(
onPressed: isEnabled ? () async { // 点击事件
setState(() {
isEnabled = false; // 禁用按钮
});
final picker = ImagePicker(); // 初始化图像选择器
final pickedFile = await picker.getImage(source: ImageSource.gallery); // 从相册选择图片
if (pickedFile == null) {
setState(() {
isEnabled = true; // 重新启用按钮
});
return;
}
Future.delayed(Duration(milliseconds: 100), () async { // 延迟100毫秒以确保图像加载完成
dynamic ocrResultMap = await PaddleOcr.ocrFromImage(pickedFile.path, ocr_type: 'ID_CARD', isPrint: true); // 调用OCR识别
if (ocrResultMap['success']) {
OcrResultInfo ocrResultInfo = ocrResultMap['ocrResult']; // 解析识别结果
print(ocrResultInfo.ocrResults.toString()); // 打印识别结果
setState(() {
_ocrResultStr = ocrResultInfo.ocr_type + // 设置识别类型
'\n\n' +
(ocrResultInfo.ocr_type == 'EMPTY' ? '空白页' : ''); // 显示识别结果
if (ocrResultInfo.ocr_type == 'BANK_CARD' && ocrResultInfo.ocrResults.length == 0) {
_ocrResultStr += '请重新识别'; // 提示重新识别
}
});
ocrResultInfo.ocrResults.forEach((ocrResult) {
setState(() {
_ocrResultStr += // 更新识别结果字符串
'${ocrResult.index} ${ocrResult.name} ${ocrResult.confidence}\n ${ocrResult.bounds.toString()}\n\n';
});
});
} else {
print('OCR识别失败[${ocrResultMap['code']} ${ocrResultMap['message']}]'); // 打印识别错误信息
}
setState(() {
isEnabled = true; // 重新启用按钮
});
});
} : null, // 禁用按钮
child: Text('测试OCR识别'), // 按钮文本
),
Expanded(child: SingleChildScrollView(child: Text(_ocrResultStr))) // 显示识别结果
],
),
),
),
);
}
}
更多关于Flutter文字识别插件paddle_ocr的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter文字识别插件paddle_ocr的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用paddle_ocr
插件进行文字识别的代码示例。这个插件利用了PaddleOCR,一个在移动端设备上高效运行的OCR库。
首先,确保你已经在Flutter项目中添加了paddle_ocr
依赖。在你的pubspec.yaml
文件中添加以下依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
paddle_ocr: ^最新版本号 # 请替换为实际发布的最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,你可以在Flutter应用中编写代码来使用paddle_ocr
进行文字识别。以下是一个完整的示例,展示了如何从图像中识别文字:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:paddle_ocr/paddle_ocr.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: OcrScreen(),
);
}
}
class OcrScreen extends StatefulWidget {
@override
_OcrScreenState createState() => _OcrScreenState();
}
class _OcrScreenState extends State<OcrScreen> {
final ImagePicker _picker = ImagePicker();
PaddleOCR? _paddleOcr;
File? _imageFile;
String _ocrResult = "";
@override
void initState() {
super.initState();
_initPaddleOCR();
}
Future<void> _initPaddleOCR() async {
_paddleOcr = await PaddleOCR.initialize();
}
Future<void> _pickImage() async {
final XFile? image = await _picker.pickImage(source: ImageSource.camera);
if (image != null && image.path != null) {
setState(() {
_imageFile = File(image.path!);
});
_performOCR();
}
}
Future<void> _performOCR() async {
if (_paddleOcr != null && _imageFile != null) {
try {
final OCRResult result = await _paddleOcr!.recognizeImage(_imageFile!.path);
setState(() {
_ocrResult = result.text;
});
} catch (e) {
print("OCR error: $e");
setState(() {
_ocrResult = "Error performing OCR";
});
}
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Paddle OCR Demo'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
_imageFile == null
? Text('No image selected.')
: Image.file(_imageFile!),
SizedBox(height: 20),
Text(
_ocrResult,
style: TextStyle(fontSize: 18),
textAlign: TextAlign.center,
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: _pickImage,
child: Text('Pick Image'),
),
],
),
),
);
}
}
注意事项:
-
权限处理:由于需要访问摄像头和存储,你需要在
AndroidManifest.xml
和Info.plist
中添加相应的权限。Android:
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
iOS: 在
Info.plist
中添加:<key>NSCameraUsageDescription</key> <string>Need camera access to capture images</string> <key>NSPhotoLibraryAddUsageDescription</key> <string>Need photo library access to pick images</string> <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key> <string>Need photo library access to pick images</string>
-
Image Picker 依赖:这个示例使用了
image_picker
插件来选择图像。你需要在pubspec.yaml
文件中添加这个依赖:dependencies: image_picker: ^最新版本号 # 请替换为实际发布的最新版本号
-
错误处理:在实际应用中,你可能需要更详细的错误处理逻辑,例如处理不同的错误类型并给用户反馈。
希望这个示例能帮你顺利地在Flutter项目中使用paddle_ocr
插件进行文字识别。