Flutter人工智能标记语言插件flutter_aiml的使用

Flutter人工智能标记语言插件flutter_aiml的使用

该插件允许在Flutter应用中使用AIML(Artificial Intelligence Markup Language)文件。AIML是一种用于编写简单聊天机器人的XML格式语言。

安装

pubspec.yaml文件中添加以下依赖:

dependencies:
  flutter_aiml: ^0.0.2

然后运行flutter pub get以安装依赖。

添加AIML文件

将AIML文件添加到项目的资源目录中。对于Android平台,将AIML文件放在以下路径:

Android
└── app
    └── src
        └── main
            └── assets
                └── AIML

你可以参考示例项目来了解更多细节。

最低SDK版本

更新应用级别的build.gradle文件,设置最低SDK版本为22:

android {
  defaultConfig {
    minSdkVersion 22
  }
}

使用

首先,创建一个FlutterAiml实例,并调用invokeSetup()方法来加载AIML文件。然后可以使用getResponse()方法来获取聊天机器人的响应。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_aiml/flutter_aiml.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  const MyApp({super.key});

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'AIML 示例',
      theme: ThemeData(
        colorScheme: ColorScheme.fromSeed(
            seedColor: Colors.blue, brightness: Brightness.dark),
        useMaterial3: true,
      ),
      home: const HomeScreen(),
    );
  }
}

class HomeScreen extends StatefulWidget {
  const HomeScreen({super.key});

  [@override](/user/override)
  State<HomeScreen> createState() => _HomeScreenState();
}

class _HomeScreenState extends State<HomeScreen> {
  late FlutterAiml aiml;

  TextEditingController inputController = TextEditingController();

  List<ChatMessages> messages = [];

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    aiml = FlutterAiml();
    aiml.invokeSetup();

    Future.delayed(const Duration(seconds: 2), () {
      requestResponse('Hi');
    });
    super.initState();
  }

  requestResponse(String prompt) {
    setState(() {
      messages.add(ChatMessages(message: prompt, isBot: false));
    });
    aiml.getResponse(message: prompt).then((value) {
      setState(() {
        messages.add(ChatMessages(message: value, isBot: true));
      });
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
        appBar: AppBar(),
        body: Padding(
          padding: const EdgeInsets.all(8.0),
          child: Column(
            children: [
              Expanded(
                  child: ListView.builder(
                itemCount: messages.length,
                reverse: true,
                itemBuilder: (context, index) {
                  return ChatBubble(messages.reversed.toList()[index]);
                },
              )),
              Padding(
                padding: const EdgeInsets.only(top: 10),
                child: TextField(
                  controller: inputController,
                  decoration: const InputDecoration(
                      enabledBorder: OutlineInputBorder(),
                      focusedBorder: OutlineInputBorder()),
                  onSubmitted: (value) {
                    requestResponse(value);
                    inputController.clear();
                  },
                ),
              )
            ],
          ),
        ));
  }
}

class ChatBubble extends StatelessWidget {
  final ChatMessages message;
  const ChatBubble(this.message, {super.key});

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Padding(
      padding: const EdgeInsets.all(8.0),
      child: Row(
        mainAxisAlignment:
            message.isBot ? MainAxisAlignment.start : MainAxisAlignment.end,
        children: [
          Container(
              width: MediaQuery.of(context).size.width * 0.6,
              padding: const EdgeInsets.all(8),
              decoration: BoxDecoration(
                  borderRadius: BorderRadius.only(
                    topLeft: const Radius.circular(10),
                    topRight: const Radius.circular(10),
                    bottomLeft: message.isBot
                        ? const Radius.circular(0)
                        : const Radius.circular(10),
                    bottomRight: message.isBot
                        ? const Radius.circular(10)
                        : const Radius.circular(0),
                  ),
                  color: message.isBot ? Colors.blue : Colors.purple),
              child: Text(message.message)),
        ],
      ),
    );
  }
}

class ChatMessages {
  final String message;
  final bool isBot;
  ChatMessages({required this.message, required this.isBot});
}

更多关于Flutter人工智能标记语言插件flutter_aiml的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter人工智能标记语言插件flutter_aiml的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,下面是一个关于如何在Flutter项目中使用flutter_aiml插件的示例代码案例。这个插件允许你使用人工智能标记语言(AIML)与聊天机器人进行交互。请注意,为了简化示例,我们假设你已经有一个Flutter开发环境,并且已经创建了一个新的Flutter项目。

1. 添加依赖

首先,你需要在pubspec.yaml文件中添加flutter_aiml依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_aiml: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后,运行flutter pub get来获取依赖。

2. 导入插件

在你的Dart文件中(例如main.dart),导入flutter_aiml插件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_aiml/flutter_aiml.dart';

3. 初始化AIML引擎

在你的应用程序中,你需要初始化AIML引擎并加载AIML文件。这通常在你的应用程序启动时完成。

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  late AIMLEngine aimlEngine;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 初始化AIML引擎并加载AIML文件
    aimlEngine = AIMLEngine()
      ..loadAIML('path/to/your/aiml/files');  // 替换为你的AIML文件路径
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter AIML Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: ChatScreen(aimlEngine: aimlEngine),
        ),
      ),
    );
  }
}

4. 创建聊天屏幕

接下来,创建一个聊天屏幕,用户可以在其中与AIML聊天机器人进行交互。

class ChatScreen extends StatefulWidget {
  final AIMLEngine aimlEngine;

  ChatScreen({required this.aimlEngine});

  @override
  _ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}

class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();
  final List<String> _chatLog = [];

  void _sendMessage() {
    String userMessage = _controller.text.trim();
    if (userMessage.isNotEmpty) {
      // 将用户消息添加到聊天日志
      setState(() {
        _chatLog.add('你: $userMessage');
      });

      // 使用AIML引擎处理用户消息并获取回复
      String botResponse = widget.aimlEngine.respond(userMessage);

      // 将机器人回复添加到聊天日志
      setState(() {
        _chatLog.add('机器人: $botResponse');
      });

      // 清空文本框
      _controller.clear();
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.stretch,
      children: <Widget>[
        Expanded(
          child: ListView.builder(
            itemCount: _chatLog.length,
            itemBuilder: (context, index) {
              return Padding(
                padding: const EdgeInsets.all(8.0),
                child: Text(
                  _chatLog[index],
                  style: TextStyle(
                    color: _chatLog[index].startsWith('你:') ? Colors.blue : Colors.grey,
                  ),
                ),
              );
            },
          ),
        ),
        TextField(
          controller: _controller,
          decoration: InputDecoration(
            border: OutlineInputBorder(),
            labelText: '发送消息',
            suffixIcon: IconButton(
              icon: Icon(Icons.send),
              onPressed: _sendMessage,
            ),
          ),
        ),
      ],
    );
  }
}

5. 运行应用

现在,你可以运行你的Flutter应用程序,并与AIML聊天机器人进行交互。

这个示例代码展示了如何设置和使用flutter_aiml插件来创建一个简单的聊天应用程序。根据你的具体需求,你可能需要调整AIML文件的路径、UI设计或消息处理逻辑。

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