Flutter文本相似度计算插件fhe_similarity_score的使用

Flutter 文本相似度计算插件 fhe_similarity_score 的使用

完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称 FHE）是一种强大的隐私保护计算工具。这个仓库包含使用 FHE 方案计算两组数据之间相似度分数的代码。

算法

  • Kullback-Leibler 散度 (KLD)
  • Bhattacharyya 系数 (BC)
  • Cramer-von Mises 距离 (CvM)

使用示例

为了展示如何在 Flutter 应用程序中使用 fhe_similarity_score 插件，我们将创建一个简单的示例应用程序。以下是如何使用该插件的步骤：

步骤 1: 添加依赖项

首先，在你的 pubspec.yaml 文件中添加 fhe_similarity_score 依赖项：

dependencies:
  fhe_similarity_score: ^1.0.0

然后运行 flutter pub get 来安装依赖项。

步骤 2: 导入库

在需要使用相似度计算功能的 Dart 文件中导入 fhe_similarity_score 库：

import 'package:fhe_similarity_score/fhe_similarity_score.dart';

步骤 3: 计算相似度

接下来，我们将演示如何使用 Kullback-Leibler 散度（KLD）来计算两个文本之间的相似度。以下是完整的示例代码：

import 'dart:convert';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:fhe_similarity_score/fhe_similarity_score.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(title: Text('文本相似度计算')),
        body: Center(
          child: ElevatedButton(
            onPressed: () {
              // 定义两个文本
              String text1 = "这是一段示例文本";
              String text2 = "这是另一段示例文本";

              // 将文本转换为列表形式
              List<int> list1 = utf8.encode(text1);
              List<int> list2 = utf8.encode(text2);

              // 计算 Kullback-Leibler 散度
              double kldScore = computeKLD(list1, list2);

              // 打印结果
              print("Kullback-Leibler 散度得分: $kldScore");
            },
            child: Text('计算相似度'),
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter文本相似度计算插件fhe_similarity_score的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter文本相似度计算插件fhe_similarity_score的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，下面是一个关于如何使用Flutter文本相似度计算插件fhe_similarity_score的代码示例。这个插件可以用来计算两个文本之间的相似度。

首先，你需要在你的pubspec.yaml文件中添加该插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  fhe_similarity_score: ^最新版本号  # 请替换为实际最新版本号

然后运行flutter pub get来安装该依赖。

接下来是一个简单的Flutter应用示例，展示了如何使用fhe_similarity_score插件来计算两个文本的相似度：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:fhe_similarity_score/fhe_similarity_score.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Text Similarity Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: SimilarityScreen(),
    );
  }
}

class SimilarityScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _SimilarityScreenState createState() => _SimilarityScreenState();
}

class _SimilarityScreenState extends State<SimilarityScreen> {
  final TextEditingController _textController1 = TextEditingController();
  final TextEditingController _textController2 = TextEditingController();
  double _similarityScore = 0.0;

  void _calculateSimilarity() {
    String text1 = _textController1.text;
    String text2 = _textController2.text;

    if (text1.isNotEmpty && text2.isNotEmpty) {
      _similarityScore = FheSimilarityScore.calculate(text1, text2);
      setState(() {});
    } else {
      print('Both texts must be non-empty.');
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter Text Similarity Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          children: <Widget>[
            TextField(
              controller: _textController1,
              decoration: InputDecoration(labelText: 'Text 1'),
              maxLines: 5,
            ),
            SizedBox(height: 16),
            TextField(
              controller: _textController2,
              decoration: InputDecoration(labelText: 'Text 2'),
              maxLines: 5,
            ),
            SizedBox(height: 16),
            ElevatedButton(
              onPressed: _calculateSimilarity,
              child: Text('Calculate Similarity'),
            ),
            SizedBox(height: 16),
            if (_textController1.text.isNotEmpty && _textController2.text.isNotEmpty)
              Text(
                'Similarity Score: $_similarityScore',
                style: TextStyle(fontSize: 20, fontWeight: FontWeight.bold),
              ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  @override
  void dispose() {
    _textController1.dispose();
    _textController2.dispose();
    super.dispose();
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的Flutter应用，它有两个文本输入框和一个按钮。用户可以在两个文本输入框中输入文本，然后点击按钮来计算这两个文本之间的相似度。相似度分数会显示在按钮下方。

请注意，FheSimilarityScore.calculate(text1, text2)方法用于计算两个文本之间的相似度。该插件内部可能使用了某种文本相似度算法（例如余弦相似度、Jaccard相似度等），但具体实现细节取决于插件的内部逻辑。

确保你已经正确安装并导入了fhe_similarity_score插件，并且替换了^最新版本号为实际的最新版本号。

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