Flutter GPT集成插件vit_gpt_flutter_api的使用

Flutter GPT 集成插件 vit_gpt_flutter_api 的使用

本文档介绍如何使用 vit_gpt_flutter_api 插件来与 OpenAI API 进行交互。该插件提供了一些方法和类,帮助开发者更方便地访问和使用 OpenAI API。

当前语音模式非常实验性且存在许多问题

目前,语音模式的功能非常实验性,也存在很多bug。因此,在实际项目中建议谨慎使用。

示例代码

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 vit_gpt_flutter_api 插件来调用 OpenAI API 并获取响应。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:vit_gpt_flutter_api/vit_gpt_flutter_api.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('GPT API 调用示例'),
        ),
        body: Center(
          child: GptApiExample(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class GptApiExample extends StatefulWidget {
  @override
  _GptApiExampleState createState() => _GptApiExampleState();
}

class _GptApiExampleState extends State<GptApiExample> {
  String response = '等待响应...';
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();

  // 初始化 GPT API 客户端
  final GptApiClient _gptApiClient = GptApiClient(apiKey: 'YOUR_API_KEY_HERE');

  // 发送请求并获取响应的方法
  Future<void> _sendRequest(String prompt) async {
    try {
      final result = await _gptApiClient.sendRequest(prompt);
      setState(() {
        response = result;
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        response = '请求失败: $e';
      });
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Padding(
      padding: const EdgeInsets.all(16.0),
      child: Column(
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: [
          TextField(
            controller: _controller,
            decoration: InputDecoration(hintText: '请输入您的问题'),
          ),
          SizedBox(height: 20),
          ElevatedButton(
            onPressed: () {
              _sendRequest(_controller.text);
            },
            child: Text('发送请求'),
          ),
          SizedBox(height: 20),
          Text(response),
        ],
      ),
    );
  }
}

代码解释

  1. 导入必要的包

    import 'package:flutter/material.dart';
    import 'package:vit_gpt_flutter_api/vit_gpt_flutter_api.dart';
    
  2. 初始化应用

    void main() {
      runApp(MyApp());
    }
    
  3. 创建主应用组件

    class MyApp extends StatelessWidget {
      @override
      Widget build(BuildContext context) {
        return MaterialApp(
          home: Scaffold(
            appBar: AppBar(
              title: Text('GPT API 调用示例'),
            ),
            body: Center(
              child: GptApiExample(),
            ),
          ),
        );
      }
    }
    
  4. 定义示例页面

    class GptApiExample extends StatefulWidget {
      @override
      _GptApiExampleState createState() => _GptApiExampleState();
    }
    
  5. 实现状态管理

    class _GptApiExampleState extends State<GptApiExample> {
      String response = '等待响应...';
      final TextEditingController _controller = TextEditingController();
    
      // 初始化 GPT API 客户端
      final GptApiClient _gptApiClient = GptApiClient(apiKey: 'YOUR_API_KEY_HERE');
    
      // 发送请求并获取响应的方法
      Future<void> _sendRequest(String prompt) async {
        try {
          final result = await _gptApiClient.sendRequest(prompt);
          setState(() {
            response = result;
          });
        } catch (e) {
          setState(() {
            response = '请求失败: $e';
          });
        }
      }
    
      @override
      Widget build(BuildContext context) {
        return Padding(
          padding: const EdgeInsets.all(16.0),
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: [
              TextField(
                controller: _controller,
                decoration: InputDecoration(hintText: '请输入您的问题'),
              ),
              SizedBox(height: 20),
              ElevatedButton(
                onPressed: () {
                  _sendRequest(_controller.text);
                },
                child: Text('发送请求'),
              ),
              SizedBox(height: 20),
              Text(response),
            ],
          ),
        );
      }
    }
    

更多关于Flutter GPT集成插件vit_gpt_flutter_api的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter GPT集成插件vit_gpt_flutter_api的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中集成和使用vit_gpt_flutter_api插件的示例代码。这个插件允许你与GPT模型进行交互。

步骤 1: 添加依赖

首先,在你的pubspec.yaml文件中添加vit_gpt_flutter_api依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  vit_gpt_flutter_api: ^latest_version  # 请替换为最新的版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

步骤 2: 导入插件

在你的Dart文件中导入插件:

import 'package:vit_gpt_flutter_api/vit_gpt_flutter_api.dart';

步骤 3: 配置API Key

在使用vit_gpt_flutter_api之前,你需要获取一个API Key(假设你已经有了)。

步骤 4: 使用插件

以下是一个简单的示例,展示了如何使用vit_gpt_flutter_api发送请求并获取GPT模型的响应:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:vit_gpt_flutter_api/vit_gpt_flutter_api.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  String? responseText;

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter GPT Integration'),
        ),
        body: Center(
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: [
              ElevatedButton(
                onPressed: () async {
                  // 配置API客户端
                  final apiClient = VitGptApiClient(apiKey: 'YOUR_API_KEY');

                  // 准备请求参数
                  final requestParams = VitGptRequestParams(
                    prompt: 'Hello, how are you?',
                    maxTokens: 150,
                    temperature: 0.7,
                    topP: 1.0,
                    frequencyPenalty: 0.0,
                    presencePenalty: 0.0,
                  );

                  try {
                    // 发送请求并获取响应
                    final response = await apiClient.generateText(requestParams);
                    setState(() {
                      responseText = response.text;
                    });
                  } catch (e) {
                    print('Error: $e');
                    setState(() {
                      responseText = 'Error fetching response.';
                    });
                  }
                },
                child: Text('Generate Text'),
              ),
              if (responseText != null)
                Text(
                  responseText!,
                  style: TextStyle(fontSize: 18),
                  textAlign: TextAlign.center,
                ),
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

解释

  1. 依赖管理:在pubspec.yaml中添加依赖,并运行flutter pub get
  2. 导入插件:在需要使用插件的Dart文件中导入vit_gpt_flutter_api
  3. 配置API Key:在创建VitGptApiClient实例时,传入你的API Key。
  4. 发送请求:使用VitGptApiClientgenerateText方法发送请求,并处理响应。

请确保将YOUR_API_KEY替换为你实际的API Key。

这个示例展示了如何在Flutter应用中集成vit_gpt_flutter_api插件,并通过按钮点击事件触发GPT模型的文本生成。你可以根据需要调整请求参数和UI布局。

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