Flutter音频音调检测插件tone_detector的使用

该插件是一个用于Flutter的音调检测库。它可以使用Chat GPT API来检测文本的音调。

功能

检测文本的音调并返回分析评分。
支持的分析：
- Aggressivity（好斗程度）：范围从0.0到1.0，其中1.0表示极度好斗。

开始使用

步骤1：获取API密钥

向viktor@uira-tervezve.hu发送邮件请求安全API密钥。

步骤2：在pubspec.yaml文件中添加依赖项

dependencies:
  tone_detection: ^0.0.2

使用方法

步骤1：创建一个ToneDetectorController实例

步骤2：使用ToneDetectorWidget，并将控制器作为参数传递

以下是完整的示例代码：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:tone_detector/domain/config/config.dart';
import 'package:tone_detector/domain/controller/tone_detector_controller.dart';
import 'package:tone_detector/tone_detector.dart';

void main() {
  TD.configure(apiKey: toneDetectorServiceKey ?? '');
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  const MyApp({super.key});

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Tone Detector Example',
      theme: ThemeData(
        scaffoldBackgroundColor: Colors.grey.shade200,
        primarySwatch: Colors.yellow,
        textTheme: const TextTheme(
          bodyLarge: TextStyle(color: Colors.white),
          bodyMedium: TextStyle(color: Colors.white),
          bodySmall: TextStyle(color: Colors.white),
        ),
        inputDecorationTheme: const InputDecorationTheme(
          border: OutlineInputBorder(borderSide: BorderSide(color: Colors.black54)),
          enabledBorder: OutlineInputBorder(borderSide: BorderSide(color: Colors.black54)),
          focusedBorder: OutlineInputBorder(borderSide: BorderSide(color: Colors.black54, width: 2)),
          labelStyle: TextStyle(color: Colors.black54),
        ),
      ),
      home: const MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  const MyHomePage({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  State<MyHomePage> createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final ToneDetectorController _controller = ToneDetectorController();

  final TextEditingController _textEditingController = TextEditingController();

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: const Text('Chat :: Tone Detector'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center,
          mainAxisSize: MainAxisSize.min,
          children: [
            Container(
              padding: const EdgeInsets.symmetric(vertical: 20, horizontal: 30),
              child: TextField(
                decoration: const InputDecoration(
                  border: OutlineInputBorder(borderSide: BorderSide(color: Colors.black54)),
                  labelText: 'Enter your message',
                ),
                onChanged: (value) => setState(() {}),
                controller: _textEditingController,
                maxLines: 2,
              ),
            ),
            ElevatedButton(
              onPressed: _textEditingController.text.length > 3
                  ? () => _controller.analyze(_textEditingController.text)
                  : null,
              child: const Text('Analyze'),
            ),
            const SizedBox(height: 20),
            ToneDetectorWidget(
              controller: _controller,
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter音频音调检测插件tone_detector的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

bupafengyu 1楼

更多关于Flutter音频音调检测插件tone_detector的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

当然，以下是一个关于如何在Flutter项目中使用tone_detector插件进行音频音调检测的示例代码。这个插件通常用于检测特定频率的音调，例如音乐应用中的音符识别。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了tone_detector依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  tone_detector: ^最新版本号  # 替换为实际的最新版本号

然后，运行flutter pub get来安装依赖。

接下来，在你的Flutter项目中创建一个示例页面来演示如何使用tone_detector插件。以下是一个完整的示例代码：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:tone_detector/tone_detector.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Tone Detector Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: ToneDetectorDemo(),
    );
  }
}

class ToneDetectorDemo extends StatefulWidget {
  @override
  _ToneDetectorDemoState createState() => _ToneDetectorDemoState();
}

class _ToneDetectorDemoState extends State<ToneDetectorDemo> {
  late ToneDetector _toneDetector;
  String _result = 'No tone detected';

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _toneDetector = ToneDetector();
    _initializeToneDetector();
  }

  Future<void> _initializeToneDetector() async {
    try {
      // 初始化ToneDetector，通常这里不需要传入参数，但可以根据插件文档进行配置
      await _toneDetector.initialize();
      // 开始监听音频输入（这里假设使用的是设备的麦克风）
      _toneDetector.startListening((Tone tone) {
        setState(() {
          _result = 'Detected tone: ${tone.frequency} Hz';
        });
      });
    } catch (e) {
      print('Error initializing ToneDetector: $e');
    }
  }

  @override
  void dispose() {
    // 停止监听并释放资源
    _toneDetector.stopListening();
    super.dispose();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Tone Detector Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              'Tone Detection Result:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              _result,
              style: TextStyle(fontSize: 24, color: Colors.blue),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

解释

依赖管理：首先在pubspec.yaml中添加tone_detector依赖。
初始化插件：在_ToneDetectorDemoState的initState方法中初始化ToneDetector实例，并调用initialize方法进行初始化。
开始监听：使用startListening方法开始监听音频输入。当检测到音调时，会回调并传入一个Tone对象，其中包含了检测到的频率等信息。
更新UI：在回调中，使用setState方法更新UI以显示检测到的音调频率。
资源释放：在dispose方法中调用stopListening方法停止监听，并释放相关资源。

请注意，这个示例假设tone_detector插件提供了initialize、startListening和stopListening等方法。实际使用时，请查阅插件的官方文档以获取准确的方法和参数信息。此外，音频处理通常需要处理权限问题，确保你的应用已正确请求并获得了麦克风使用权限。