如何提高Nodejs的上传并发?
如何提高Nodejs的上传并发?
最近项目中使用了nodejs的multer插件做上传,但是在512K的上传带宽下,并发不理想,10个7M的文件上传用了240+秒。且中间有很多上传请求超时了,最后是重传上去的 请问各位大神是如何解决上传并发问题的?
我用了cluster开了4个线程去跑,也没有感觉优化多少。。感觉都是在用同一个
要提高Node.js中的文件上传并发性能,可以采取多种策略,包括但不限于使用多进程、优化I/O操作以及利用更高效的库。以下是一些具体的建议和示例代码:
1. 使用multer-s3
上传到S3
将文件直接上传到云存储服务(如Amazon S3)可以显著提高并发性能,因为这些服务通常具有更好的带宽和处理能力。
示例代码:
const AWS = require('aws-sdk');
const multer = require('multer');
const multerS3 = require('multer-s3');
AWS.config.update({
accessKeyId: 'YOUR_ACCESS_KEY',
secretAccessKey: 'YOUR_SECRET_KEY',
region: 'us-west-2'
});
const s3 = new AWS.S3();
const upload = multer({
storage: multerS3({
s3: s3,
bucket: 'your-bucket-name',
acl: 'public-read',
metadata: function (req, file, cb) {
cb(null, { fieldName: file.fieldname });
},
key: function (req, file, cb) {
cb(null, Date.now().toString());
}
})
});
app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
res.send('File uploaded successfully.');
});
2. 使用多进程/线程
虽然Node.js本身是单线程的,但你可以通过cluster
模块来创建多个工作进程,每个进程负责处理一部分上传任务。
示例代码:
const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);
});
} else {
const express = require('express');
const app = express();
const multer = require('multer');
const upload = multer({ dest: 'uploads/' });
app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
res.send('File uploaded successfully.');
});
http.createServer(app).listen(3000);
}
3. 使用fastify
框架
fastify
是一个高性能的Web框架,相比Express,它在处理高并发方面表现更好。
示例代码:
const fastify = require('fastify')({ logger: true });
const multer = require('fastify-multer');
fastify.register(multer.contentParser);
fastify.post('/upload', {
config: {
maxFileSize: 10 * 1024 * 1024 // 10MB
},
handler: async (request, reply) => {
const files = request.files;
// 处理文件上传逻辑
reply.send({ message: 'File(s) uploaded successfully.' });
}
});
fastify.listen(3000, err => {
if (err) throw err;
console.log(`Server listening on http://localhost:${fastify.server.address().port}`);
});
总结
通过上述方法,你可以显著提高Node.js应用中的文件上传并发性能。选择合适的库、使用云存储服务以及利用多进程或多线程都是有效的手段。希望这些建议对你有所帮助!
丢到云存储去
带宽问题,要用钱解决的
512K的上传带宽 …这个是想想都不可能是程序问题了…
要提高Node.js的上传并发性能,可以采取以下几种方法:
-
集群(Cluster)模块:确保你的Node.js应用能够利用多核CPU的优势。尽管你已经尝试使用了cluster模块,但可能需要进一步优化配置或检查其他配置。
-
异步处理:确保文件上传处理逻辑是完全异步的,避免阻塞事件循环。Multer默认就是非阻塞的,所以这一步通常不需要额外的操作。
-
限制同时上传的任务数:使用如
async
库中的queue
来控制同时处理的上传任务数。 -
使用负载均衡器:例如Nginx或HAProxy可以在HTTP层面对请求进行负载均衡。
-
优化文件存储:确保文件上传后能够快速存入磁盘或云存储服务。可以考虑将文件直接上传到云存储服务,而不是先通过服务器再存储。
-
网络带宽:如果带宽有限,可以考虑使用CDN服务或对文件进行压缩。
下面是一个使用async.queue
来控制并发上传任务的例子:
const async = require('async');
const multer = require('multer');
// 设置Multer的存储引擎
const storage = multer.diskStorage({
destination: function (req, file, cb) {
cb(null, './uploads')
},
filename: function (req, file, cb) {
cb(null, file.fieldname + '-' + Date.now())
}
});
const upload = multer({ storage: storage });
// 创建一个队列对象,最大并发数为3
const q = async.queue(upload.single('file'), 3);
q.push({ file: 'file1' }, function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(result);
}
});
q.push({ file: 'file2' }, function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(result);
}
});
在这个例子中,我们创建了一个最大并发数为3的队列,这意味着同时最多只能处理3个文件上传任务。这样可以防止过载,提升整体上传效率。