Nodejs 性能测试报告

Nodejs 性能测试报告

日期：2014-11-12

测试目的

测试页面的负载量。

测试范围

• 框架: Express + EJS
• 界面: HelloWorld

测试环境

• 服务器端: [服务器端配置图]
• 客户端: [客户端配置图]
• 网络环境: [网络环境配置图]

测试准备

数据准备

• 无参数化或需要特殊处理字段。

脚本准备

LR编写测试脚本。

Node 安装

npm install pm2 -g --unsafe-perm  # 安装
cd /data/node/resources/node-serve
npm install express
npm install ejs
npm kill

启动8个线程

pm2 start start.js -i 8

测试结果

总结：

• Node 启单线程 TPS 平均 610 笔/s，启 8 线程跑 TPS 可达 3891 笔/s。
• 建议 Node 服务启动线程数与服务器核数一致。
• 主要瓶颈在 node 消耗 CPU 较大上，无论 node 迁移到单独虚拟机，还是和 Jetty 同台虚拟机，CPU 都基本耗尽，CPU 负载在 8+。

测试详情

数据展示页 - 100vu - Node 单线程

Node 启单个线程（Jetty + Nginx + Node 在一台虚拟机），模拟 100 用户压测 TPS 平均 638 笔/s，CPU 负载较小，Node 进程 CPU 用尽，其他资源使用较小，详细见下图：

数据展示页 - 200vu - Node 8线程

Node 启 8 个线程（Jetty + Nginx + Node 在一台虚拟机），模拟 200 用户压测 TPS 平均 3891 笔/s，CPU 负载 9，CPU 使用充分（无 idle），主要是 Node 进程消耗 CPU，其他资源使用较小，详细见下图：

数据展示页 - 200vu - 8线程 - 单Node

Node 单台虚拟机测试 200 用户，TPS 平均 4016 笔/s，平均响应时间 0.049s，服务器 182 负载较小，CPU_usr 12%，网络流量 recv 左右；Node 服务器 CPU 基本用光，CPU 负载 8。

结论

Node.js 在内存和响应速度上的表现都非常好，但是 CPU 占用过高了。如果 PM2 只开启 6 个进程，CPU 的占用率会在 85% 以下。那么问题来了，如何降低 CPU 的使用率？在大型项目中是如何处理的？

原文地址: Nodejs 性能测试报告

根据提供的测试报告内容，我们可以总结出Node.js在不同线程数下的性能表现。这里提供一些改进措施来优化CPU使用率，并附带一个简单的示例代码来展示如何使用pm2启动多线程。

改进措施

1. 调整线程数：确保启动的线程数与服务器的核心数相匹配。
2. 优化代码逻辑：减少不必要的计算、循环等，提高代码效率。
3. 异步操作：使用异步函数避免阻塞主线程，例如使用async/await。
4. 减少依赖：减少不必要的第三方库，减少内存和CPU开销。
5. 使用Worker Threads：对于CPU密集型任务，可以考虑使用Node.js内置的worker_threads模块。

示例代码

以下是使用pm2启动多个线程的简单示例：

# 安装PM2
npm install pm2 -g

# 创建一个简单的Express应用
cat > app.js <<EOF
const express = require('express');
const app = express();

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});
EOF

# 使用PM2启动8个线程
pm2 start app.js -i 8

解释

1. 安装PM2：全局安装PM2，用于管理Node.js应用。
2. 创建应用：创建一个简单的Express应用，监听3000端口。
3. 启动应用：使用pm2 start命令启动应用，并指定-i 8来启动8个线程。

通过这种方式，你可以更好地利用服务器的多核心处理器，从而提高Node.js应用的性能。在实际生产环境中，还需要根据具体业务需求进行更多的性能调优和监控。