Nodejs, RSS堆外内存上涨的原因

Nodejs, RSS堆外内存上涨的原因

小弟有一个node进程,是一个长连接器(connector),但是运行了一两天,发现堆内存才一两百MB,但是rss内存却去到了3G. 另,node的堆外内存rss上涨一般是什么原因?除了buffer,console等原因,还有其它的吗?请各位支招.感激不尽. 如果是rss内存有没有什么工具可供定位分析判断?

3 回复

Node.js, RSS堆外内存上涨的原因

在Node.js应用中，RSS（Resident Set Size）内存代表了进程占用的实际物理内存大小。如果发现Node.js进程的RSS内存持续上涨，但堆内存（Heap Memory）没有显著增加，这可能是由于以下几个原因：

  1. 文件描述符：打开的文件描述符会占用内存，尤其是在处理大量网络连接或文件操作时。
  2. 内存映射文件：使用fs.open或fs.read等方法创建的内存映射文件也会占用内存。
  3. 第三方库：某些第三方库可能会创建额外的内存占用。
  4. 垃圾回收延迟：垃圾回收可能无法及时释放不再使用的内存。

示例代码：演示文件描述符和内存映射文件的内存占用

const fs = require('fs');

// 打开一个大文件并进行读取
fs.open('largefile.txt', 'r', (err, fd) => {
    if (err) throw err;

    // 创建一个缓冲区来存储文件内容
    const buffer = Buffer.alloc(1024 * 1024);

    // 每次读取一部分文件内容
    function readFile() {
        fs.read(fd, buffer, 0, buffer.length, null, (err, bytesRead) => {
            if (err) throw err;
            console.log(`Read ${bytesRead} bytes`);
            readFile(); // 递归读取文件
        });
    }

    readFile();
});

在这个示例中，我们打开了一个大文件并不断读取其内容。这会导致大量的文件描述符和内存映射文件的占用，从而导致RSS内存上升。

如何定位和分析RSS内存上涨

  1. 使用 process.memoryUsage()：可以查看Node.js进程的内存使用情况。

    setInterval(() => {
    const memoryUsage = process.memoryUsage();
    console.log(memoryUsage);
}, 5000);

  2. 使用 pmap 工具：在Linux系统中，可以使用pmap命令来查看进程的内存映射情况。

    pmap <pid>

  3. 使用 heapdump 库：生成堆快照并分析内存泄漏。

    npm install heapdump

    const heapdump = require('heapdump');

heapdump.writeSnapshot('/path/to/snapshot.heapsnp', (err, filename) => {
    if (err) throw err;
    console.log(`Heap dump written to ${filename}`);
});

通过这些工具和方法，你可以更深入地了解Node.js进程的内存使用情况，并找出导致RSS内存上涨的具体原因。


顶上

Node.js 进程中的RSS（Resident Set Size）内存上涨通常是因为堆外内存（off-heap memory）的使用增加。除了常见的Buffer对象和控制台相关的内存占用外，还有一些其他原因可能导致RSS内存上涨：

  1. 内存泄漏：可能是由于某些对象未能被垃圾回收机制及时回收。
  2. 第三方库：一些第三方库可能会使用C++扩展或直接分配堆外内存。
  3. 事件监听器：大量的事件监听器未被移除也会导致内存占用增加。
  4. 文件描述符：打开的文件描述符过多，例如数据库连接、网络连接等。

示例代码及问题排查

假设我们有一个简单的Node.js应用，它接收数据并存储在一个全局数组中，这可能会导致内存泄漏：

let globalArray = [];

function handleData(data) {
    globalArray.push(data);
}

// 模拟长时间运行的应用程序
setInterval(() => {
    handleData({ some: 'data' });
}, 1000);

process.on('exit', () => {
    console.log(`Global array length: ${globalArray.length}`);
});

在这个例子中，globalArray会不断增长，直到Node.js进程结束。这种情况下，可以使用WeakMap或其他弱引用结构来避免内存泄漏。

定位分析工具

  1. v8-profiler：用于生成V8引擎的性能剖析报告，帮助识别内存泄漏点。
  2. memwatch-next：一个内存监视库，可以帮助识别内存泄漏。
  3. clinic：提供了一系列诊断工具，包括clinic-flame和clinic-ddd，帮助分析性能瓶颈和内存问题。

示例使用clinic进行内存分析

npm install -g clinic
clinic flame -- node your-app.js

通过这些工具和方法，你可以更好地定位和解决Node.js应用程序中的内存问题。

回到顶部