Nodejs中A/B测试在推送中的应用

Nodejs中A/B测试在推送中的应用

A/B测试在各类网站设计中已经是比较常见的，本文着重讲讲A/B测试在应用推送领域的作用。 目前国外开通A/B测试的推送服务商只有swrve，而国内的个推也在前不久发布的smart push 2.0中集成了A/B测试的功能。 小编联系到个推相关的负责人，拿到了一个测试账号，用实际的操作详解A/B测试在推送中的作用。 个推的smart push2.0需开通相应的服务才能使用，其中包括智能推送（给用户打上标签）、A/B测试等功能。 登陆个推开放平台后，在智能推送中找到了新建A/B测试的入口，点击后进入如下界面。 小编首先进行的是针对同类人群对于不同文案的测试。选择应用，确定推送时间配置完成后，勾选A、B目标用户属性相同，这时可进一步划分用户的属性，比如根据给用户打上的Tag来划分，或是根据智能标签分组，小编选择的所有用户，设置测试的人数及比例后点击下一步：推送详情。

在推送详情中，可选择透传/打开应用/启动应用三种动作，小编选择的是启动应用，通知标题和内容做了两种不同的文案，一种是满100-10，另一种是满150-15，这里的目标仅仅是通过不同的文案测试用户的点击转化率，而并没有在应用中做实际的活动页面。点击完成即可发送该推送。

之后自动跳转到A/B测试列表，这里可以看到历史推送记录的详情和报表。

通过报表我们能清晰的看到两种文案的统计数据，便于我们进一步的分析和修改文案。


另外，除了对相同人群进行A/B测试，也可以进行相同的文案对不同用户的测试。小编又新建了一个A/B测试，A组根据智能标签选择了三省（注：东三省）的用户，B组选择了浙江标签的用户。


点击下一步后可以设置具体的推送信息，由于是推送相同的文案，因此在B组推送详情中勾选“与A组设定完全相同”，然后设置好A组的文案后点击完成即可发送。同样也可以在推送的报表中看到这个文案对于两类用户的反馈数据。


结语：A/B测试在推送中的应用非常广泛，结合推送服务商提供的智能推送标签等功能可将推送的分组做到更多的细分。提前进行小规模的A/B测试，对于拥有庞大用户量的应用非常重要，根据反馈调整推送文案，随后再进行大规模的推送，将比不做A/B测试就直接推送可靠许多。希望国内其他推送服务商也能尽快提供A/B测试的功能，共同将推送服务做得更好，同时也能拯救很多产品运营人员。


2 回复

Nodejs中A/B测试在推送中的应用

A/B测试在各类网站设计中已是常见手段，但其在应用推送领域的应用也日益重要。本文将重点探讨如何利用A/B测试优化推送效果，并以个推的Smart Push 2.0为例进行说明。

A/B测试概述

A/B测试是一种统计方法，用于比较两个或多个版本的网页、应用或其他内容，以确定哪个版本更有效。在推送领域，A/B测试可以帮助开发者了解不同文案、图片、推送时间等对用户行为的影响，从而优化推送策略。

A/B测试在推送中的应用

目前，国外的Swrve和国内的个推都支持A/B测试功能。个推的Smart Push 2.0不仅提供了智能推送功能，还集成了A/B测试功能。以下是具体操作步骤：

  1. 登录个推开放平台：获取测试账号并登录个推开放平台。
  2. 创建A/B测试：在智能推送中找到“新建A/B测试”的入口。
  3. 选择测试对象：确定推送的应用和用户群体。例如，可以选择所有用户作为测试对象。
  4. 配置推送信息：设置推送时间和测试的人数比例。在推送详情中，选择不同的推送动作（如启动应用），并为A组和B组分别设置不同的文案。
// 示例代码：创建A/B测试
const abTesting = {
    application: 'your-app-id',
    users: {
        groupA: ['all-users'],
        groupB: ['all-users']
    },
    schedule: {
        startTime: '2023-10-01T10:00:00Z',
        endTime: '2023-10-01T12:00:00Z'
    },
    pushDetails: [
        {
            group: 'A',
            action: 'startApp',
            title: '满100-10',
            content: '满100元减10元'
        },
        {
            group: 'B',
            action: 'startApp',
            title: '满150-15',
            content: '满150元减15元'
        }
    ]
};

// 发送A/B测试推送
sendABTestPush(abTesting);

分析测试结果

发送推送后，可以在A/B测试列表中查看历史推送记录的详情和报表。通过这些报表，可以清晰地看到不同文案的统计数据，便于进一步分析和优化文案。

// 示例代码：获取A/B测试结果
function fetchABTestResults(testId) {
    // 假设有一个API接口获取A/B测试结果
    const response = fetch(`https://api.getui.com/api/v2/abtest/${testId}/results`);
    return response.json();
}

fetchABTestResults('your-test-id')
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error(error));

结论

A/B测试在推送中的应用非常广泛，特别是在结合推送服务商提供的智能推送标签等功能时，可以实现更加精细的用户分组。通过小规模的A/B测试，开发者可以提前验证推送文案的效果，从而提高大规模推送的成功率。希望国内其他推送服务商也能尽快提供A/B测试功能，共同提升推送服务质量。


在Node.js中实现A/B测试在推送中的应用，可以通过结合推送服务提供商（如个推）提供的API和服务来完成。以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用Node.js调用个推的服务进行A/B测试。

示例代码

首先，确保你已经安装了所需的依赖库，例如axios用于HTTP请求：

npm install axios

接下来，创建一个简单的Node.js脚本来进行A/B测试推送：

const axios = require('axios');

// 你的个推AppKey和AppSecret
const appKey = 'your_app_key';
const appSecret = 'your_app_secret';

// A/B测试参数
const abTestParams = {
    title: ['满100-10', '满150-15'], // 文案A和B
    content: ['优惠券A', '优惠券B'], // 内容A和B
    userTags: ['all_users'], // 用户标签，这里假设所有用户都属于同一个标签
    testRatio: [0.5, 0.5], // 测试比例
};

async function sendABTestPush() {
    try {
        const response = await axios.post(
            'https://api.getui.com/apiex.htm',
            new URLSearchParams({
                action: 'pushMessageToSingle',
                appkey: appKey,
                clientid: 'client_id_example', // 示例客户端ID
                msgtype: 'transmission',
                transmissionType: '3', // 启动应用
                transmissionContent: JSON.stringify(abTestParams),
                appSecret: appSecret,
            })
        );

        console.log('A/B测试推送成功:', response.data);
    } catch (error) {
        console.error('A/B测试推送失败:', error);
    }
}

sendABTestPush();

解释

  1. 依赖库：使用axios库来处理HTTP请求。
  2. 配置参数：
    • appKey 和 appSecret 是从个推开放平台获取的认证信息。
    • abTestParams 包含了测试的文案和用户标签等信息。
  3. 发送A/B测试推送：使用axios.post方法向个推API发送请求，其中transmissionContent字段包含了A/B测试的具体参数。
  4. 错误处理：捕获并打印可能出现的错误。

结论

通过这种方式，你可以利用Node.js调用推送服务提供商的API来实现A/B测试。实际应用中，你需要根据具体的推送服务提供商文档调整请求参数和处理逻辑。

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