Flutter多图追踪插件multi_image_tracker的使用

Flutter多图追踪插件multi_image_tracker的使用

multi_image_tracker 是一个使跟踪一系列图像变得简单的 Flutter 包。

安装

在 pubspec.yaml 文件的 dependencies: 部分添加以下行：

dependencies:
  multi_image_tracker: <latest version>

使用

导入此类

import 'package:multi_image_tracker/multi_image_tracker.dart';

多图追踪

MultiImageTracker(
  images: [
    Image.asset('assets/day1.jpg'),
    Image.asset('assets/day2.jpg'),
    Image.asset('assets/day3.jpg')
  ],
  width: MediaQuery.of(context).size.width,
  height: MediaQuery.of(context).size.height,
  clipFactor: 0.6,
),

入门示例

以下是一个完整的示例代码，展示如何在 Flutter 应用程序中使用 multi_image_tracker 插件。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:multi_image_tracker/multi_image_tracker.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Multi image tracker 示例',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
        visualDensity: VisualDensity.adaptivePlatformDensity,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('多图追踪'),
        centerTitle: true,
      ),
      body: MultiImageTracker(
        images: [
          Image.asset(
            'assets/images/image.jpg',
            fit: BoxFit.cover,
            color: Colors.white.withOpacity(0.2),
            colorBlendMode: BlendMode.modulate,
          ),
          Image.asset(
            'assets/images/image.jpg',
            fit: BoxFit.cover,
            color: Colors.white.withOpacity(0.4),
            colorBlendMode: BlendMode.modulate,
          ),
          Image.asset(
            'assets/images/image.jpg',
            fit: BoxFit.cover,
            color: Colors.white.withOpacity(0.6),
            colorBlendMode: BlendMode.modulate,
          ),
          Image.asset(
            'assets/images/image.jpg',
            fit: BoxFit.cover,
          ),
        ],
        width: MediaQuery.of(context).size.width,
        height: MediaQuery.of(context).size.height,
        clipFactor: 0.6,
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter多图追踪插件multi_image_tracker的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter多图追踪插件multi_image_tracker的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


multi_image_tracker 是一个 Flutter 插件，用于在移动应用中追踪多个图像。它通常用于增强现实（AR）或图像识别场景，允许你在摄像头取景器或其他图像源中检测和追踪多个图像。以下是一个基本的使用指南，帮助你开始使用 multi_image_tracker 插件。

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 multi_image_tracker 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  multi_image_tracker: ^1.0.0  # 请检查最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 导入插件

在你的 Dart 文件中，导入 multi_image_tracker 插件：

import 'package:multi_image_tracker/multi_image_tracker.dart';

3. 初始化插件

在使用插件之前，你需要初始化它。通常这会在 initState 方法中完成：

class MyApp extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  MultiImageTracker _tracker;

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    _tracker = MultiImageTracker();
    _initializeTracker();
  }

  Future<void> _initializeTracker() async {
    await _tracker.initialize(
      imageAssets: [
        'assets/images/image1.jpg',
        'assets/images/image2.jpg',
      ],
      onImageDetected: (ImageInfo imageInfo) {
        print('Image detected: ${imageInfo.name}');
        // 处理检测到的图像
      },
      onImageLost: (ImageInfo imageInfo) {
        print('Image lost: ${imageInfo.name}');
        // 处理丢失的图像
      },
    );
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Multi Image Tracker'),
        ),
        body: _buildCameraPreview(),
      ),
    );
  }

  Widget _buildCameraPreview() {
    return CameraPreview(_tracker.cameraController);
  }
}

4. 处理检测到的图像

在 onImageDetected 回调中，你可以处理检测到的图像。ImageInfo 对象包含图像的名称、位置、旋转等信息。

onImageDetected: (ImageInfo imageInfo) {
  print('Image detected: ${imageInfo.name}');
  // 你可以在这里更新 UI 或执行其他操作
},

5. 处理丢失的图像

在 onImageLost 回调中，你可以处理丢失的图像。通常，你可以在这里清理与丢失图像相关的资源或更新 UI。

onImageLost: (ImageInfo imageInfo) {
  print('Image lost: ${imageInfo.name}');
  // 清理与丢失图像相关的资源或更新 UI
},

6. 启动和停止追踪

你可以在适当的时候启动和停止图像追踪：

_tracker.startTracking();
_tracker.stopTracking();

7. 清理资源

在 dispose 方法中，确保释放插件的资源：

[@override](/user/override)
void dispose() {
  _tracker.dispose();
  super.dispose();
}
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