Nodejs server性能问题

Nodejs server性能问题

2台4核 4G的虚机用于node server 2台间有负载均衡，并发量大的时候，页面就出不来了，刷新几次又能出现。

node + express 结构，node 里调用后端数据接口，然后用ejs模板渲染展现。无其他大运算。

请各位帮忙分析分析。 谢谢

11 回复

Node.js Server 性能问题

背景

你提到使用两台4核、4GB内存的虚拟机运行Node.js服务器，并通过负载均衡处理高并发请求。在并发量大的时候，页面响应变慢，甚至无法加载，但刷新几次后又恢复正常。

分析

  1. 内存限制：4GB的内存对于Node.js应用来说可能有些紧张，尤其是在处理大量并发请求时。Node.js默认使用单线程事件循环模型，如果内存管理不当，可能会导致内存泄漏或频繁的垃圾回收。
  2. CPU限制：4核CPU在处理高并发请求时可能不够用。Node.js虽然是非阻塞I/O模型，但如果某些操作（如数据库查询）耗时过长，仍可能导致线程池中的线程被占用，从而影响整体性能。
  3. 负载均衡配置：负载均衡器的配置是否合理？是否有适当的健康检查机制来确保请求均匀分布？

解决方案

  1. 优化内存管理：

    • 使用--max-old-space-size参数增加Node.js的最大内存限制。
    • 确保代码中没有内存泄漏，例如及时释放不再使用的对象。
    process.on('exit', (code) => {
  console.log(`About to exit with code: ${code}`);
  // 清理资源
});

  2. 提升CPU利用率：

    • 使用cluster模块来利用多核CPU的优势。
    const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  // 子进程实际运行的应用代码
  const express = require('express');
  const app = express();

  app.get('/', (req, res) => {
    res.send('Hello World!');
  });

  app.listen(3000);
}

  3. 优化负载均衡配置：

    • 确保负载均衡器配置正确，例如使用轮询策略。
    • 配置健康检查以确保服务的可用性。

  4. 异步处理：

    • 确保所有数据库查询和其他I/O操作都是异步的，避免阻塞主线程。
    const db = require('./db'); // 假设这是你的数据库连接

app.get('/data', async (req, res) => {
  try {
    const data = await db.query('SELECT * FROM table');
    res.json(data);
  } catch (error) {
    res.status(500).send(error.message);
  }
});

结论

以上措施可以帮助提高Node.js服务器的性能，特别是在处理高并发请求时。同时，持续监控和调优也是关键步骤，以确保系统稳定运行。希望这些建议对你有所帮助！


大并发量是模拟出来的吗？

并发量大是多大呀？

看看cpu, 是不是飚满了~~

不是吧。。

并发量有多大？

是不是数据库把 cpu 跑满了

同一回复，单台机子80端口连接数在2000，大并发也不是模拟出来的，项目直接上线爬虫过来的，我只调用后端接口，不操作数据库。并且时不时的进程会死掉。目前使用的是forever启动的，forever安装目录下，出现一个5分钟100M速度写的日志文件，不知道这个是不是把机器的io占了。

查看下监控 是内存 cpu 还是磁盘IO的瓶颈呢

“node 里调用后端数据接口，然后用ejs模板渲染展现”这就是问题所在。俺们这边都是在浏览器里用ejs模板渲染页面的，node只负责输出动态的json，不负责任和页面渲染。而且输出的json还做了缓存，以及缓存的二级缓存 :D

当然日志也可能是原因。建议用 debug 这样的模块来控制打印。

根据你的描述，Node.js服务器在高并发情况下出现性能瓶颈，这可能是由于以下几个原因导致的：

  1. 事件循环阻塞：Node.js是单线程的JavaScript运行时，如果某个操作（如数据库查询）耗时过长，会导致事件循环被阻塞，从而影响整体性能。

  2. 内存限制：虽然每台机器有4GB的内存，但如果Node.js进程的内存使用过高，也可能导致性能下降。

  3. 负载均衡配置不当：尽管有负载均衡器，但如果配置不当，可能会导致请求分配不均或部分服务器超负荷。

解决方案

1. 使用异步操作

确保所有I/O操作（如数据库查询、文件读写等）都是异步的。Node.js擅长处理异步操作，可以有效避免事件循环阻塞。

const mysql = require('mysql');
const pool = mysql.createPool({
    connectionLimit: 10,
    host: 'localhost',
    user: 'root',
    password: 'password',
    database: 'test'
});

app.get('/data', async (req, res) => {
    const [rows] = await new Promise((resolve, reject) => {
        pool.query('SELECT * FROM users', (error, results) => {
            if (error) return reject(error);
            resolve(results);
        });
    });
    res.render('index.ejs', { data: rows });
});

2. 调整Node.js进程数

可以考虑增加Node.js的进程数以提高并发处理能力。可以使用cluster模块来实现：

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    console.log(`Master ${process.pid} is running`);

    // Fork workers.
    for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
        console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);
    });
} else {
    // Workers can share any TCP connection
    // In this case it is an HTTP server
    http.createServer((req, res) => {
        res.writeHead(200);
        res.end('hello world\n');
    }).listen(8000);

    console.log(`Worker ${process.pid} started`);
}

3. 优化负载均衡

确保负载均衡器正确配置，合理分配请求到不同的Node.js实例上。常见的负载均衡器包括Nginx、HAProxy等。

4. 监控与调优

使用监控工具（如PM2）来实时监控Node.js应用的性能指标（如内存使用、CPU利用率），并根据实际情况进行调优。

总结

通过上述方法可以显著提升Node.js服务器的并发处理能力和稳定性。希望这些解决方案对你有所帮助！

回到顶部