[转]Easy CPU Profiling in Node.js

[转]Easy CPU Profiling in Node.js

这个文章上列举了一些测试 Node 性能的方案, dtrace, v8 profiler, 以及 Chrome 相关一些工具…
虽然都没用过, 但是看起来还是很厉害…
http://clock.co.uk/blog/easy-cpu-profiling-in-node-js

5 回复

[转] Easy CPU Profiling in Node.js

在开发 Node.js 应用程序时，性能优化是一个重要的环节。本文将介绍如何使用内置工具轻松地进行 CPU 性能分析。我们将重点关注 Node.js 的内置功能，如 --inspect 和 --prof 参数，以及 Chrome DevTools 来进行性能分析。

使用 --inspect 和 Chrome DevTools

首先，我们可以利用 Node.js 的 --inspect 参数启动我们的应用程序，并通过 Chrome DevTools 进行性能分析。以下是一个简单的示例：

  1. 启动应用程序：

    node --inspect app.js

    这会启动 Node.js 应用程序并监听一个特定端口（默认是9229）。

  2. 打开 Chrome DevTools： 在浏览器中输入 chrome://inspect 并找到你的应用程序。点击“打开”按钮以连接到正在运行的应用程序。

  3. 开始性能分析： 在 DevTools 中，选择“Performance”选项卡，然后点击“录制”按钮（红色圆圈）。停止录制后，你将看到详细的性能数据，包括 CPU 使用情况、调用栈等。

使用 --prof 参数生成性能日志

除了使用 Chrome DevTools，我们还可以使用 Node.js 的 --prof 参数来生成性能日志文件，然后使用 node --print-profile 命令解析这些日志。

  1. 启动应用程序：

    node --prof app.js

    这将在当前目录下生成一个名为 v8.log 的文件。

  2. 解析性能日志： 使用以下命令解析生成的日志文件：

    node --print-profile v8.log

    这将输出一个 JSON 格式的性能分析报告，包含了函数调用次数、执行时间等详细信息。

示例代码

假设我们有一个简单的 Node.js 应用程序 app.js：

// app.js
function heavyFunction() {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < 100000000; i++) {
        sum += i;
    }
}

function main() {
    console.log('Starting...');
    heavyFunction();
    console.log('Done.');
}

main();

你可以通过上述方法之一来分析 heavyFunction 函数的性能。例如，使用 --inspect 和 Chrome DevTools，你可以直接观察到该函数的执行时间和调用栈信息。

通过这些工具和方法，你可以轻松地对 Node.js 应用程序进行 CPU 性能分析，从而更好地优化你的应用。


都不错啊

+1

nodetime以前确实没关注过，感谢分享~

对于题目中的文章《Easy CPU Profiling in Node.js》，我们可以介绍如何使用内置的性能分析工具来优化Node.js应用程序。

示例：使用内置性能分析器

Node.js 提供了内置的性能分析工具，可以通过以下步骤启用：

  1. 启动性能分析器： 在命令行中，使用 --inspect 参数启动Node.js应用，然后在浏览器中打开开发者工具查看分析结果。

    node --inspect app.js

  2. 使用 Chrome 开发者工具： 启动Node.js应用后，在Chrome浏览器中输入 chrome://inspect 并连接到目标应用。在Performance标签页下可以开始录制CPU使用情况。

  3. 分析结果： 录制结束后，可以看到具体的调用栈信息、函数调用次数及耗时，从而确定瓶颈所在。

示例代码

这里是一个简单的Node.js应用示例，用于演示性能分析：

// app.js
function heavyComputation() {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < 1e9; i++) {
        sum += i;
    }
    return sum;
}

function main() {
    console.log(heavyComputation());
}

main();

启动应用并进行性能分析：

node --inspect app.js

在Chrome开发者工具中选择 Start Profiling and Reload Page，停止录制后，你会看到一个详细的调用栈视图，突出显示了性能瓶颈。

结论

通过上述方法，你可以方便地对Node.js应用进行CPU性能分析，从而找出程序中的性能瓶颈，并进行相应的优化。

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