Nodejs 用request发送了大量的post请求,导致node进程感觉很不稳定?
Nodejs 用request发送了大量的post请求,导致node进程感觉很不稳定?
在express框架里,使用了request发送了大量的psot请求,发现进程第二天挂掉了 代码是这样的: var request = require(‘request’); request({ url: url, //url类似http://XX.XX.XX.XX:8765 metgod: ‘post’, body: JSON.stringify(params) //post的数据 }, function(err, response, body){ return callback(err, response, body); //在回调里处理结果 });
找了下相关资料,有的说是因为没有写头部
headers: {
‘Content-Type’:‘application/x-www-form-urlencoded’,
‘Content-Length’: data.length
}
但是不写头部也能正常得到返回的结果,只是有时候会出现“socket hang up”的错误
而且也不能导致进程挂掉啊~~~
于是自己写了个守护进程,当进程挂掉后,会自动重启,4天后发现进程是正常启动的,但是缺访问不了网站了
于是有一下几个疑问:
1、使用http.request和request有什么区别嘛,之前用过require(‘http’);
2、为什么进程会挂掉,是因为没加头部,或者是因为没有 req.end()
3、进程挂掉,是因为缓存或者log太多的原因吗?感觉很不稳定,除了守护进程外,有没有其他办法?
Node.js 使用 request
发送大量 POST 请求时进程不稳定的问题
背景
在 Express 框架中,使用 request
库发送大量的 POST 请求时,可能会遇到进程不稳定甚至挂掉的情况。这可能是由于多种原因造成的,包括但不限于请求过多、内存泄漏、未正确处理错误等。
问题分析
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使用
http.request
和request
的区别http.request
是 Node.js 原生的 HTTP 客户端 API,它提供了更底层的控制能力,但需要手动管理请求的生命周期。request
是一个第三方库,简化了 HTTP 请求的编写过程,提供了更加简洁的 API。但是,request
已经不再维护,推荐使用axios
或node-fetch
等替代库。
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进程挂掉的原因
- 没有添加头部:虽然你提到不添加头部也能正常工作,但在某些情况下(如服务器需要特定的头部信息),不添加头部可能会导致问题。
- 没有调用
req.end()
:在使用原生http.request
时,必须调用req.end()
来结束请求。不过,对于request
库来说,这一步已经由库内部处理了。 - 请求过多导致资源耗尽:频繁地发起大量请求可能会导致内存不足或文件描述符耗尽,从而导致进程挂掉。
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进程挂掉与缓存/日志的关系
- 过多的缓存或日志确实可能导致进程不稳定。确保日志文件不会无限增长,并合理配置缓存策略。
解决方案
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使用
axios
替代request
const axios = require('axios'); async function sendPostRequest(url, params) { try { const response = await axios.post(url, params, { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }); return response.data; } catch (error) { console.error(error); throw error; } } // 使用示例 sendPostRequest('http://XX.XX.XX.XX:8765', { key: 'value' }) .then(data => console.log(data)) .catch(err => console.error(err));
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限制并发请求数量
使用
async
库来限制并发请求的数量:const async = require('async'); const urls = Array(100).fill('http://XX.XX.XX.XX:8765'); const params = Array(100).fill({ key: 'value' }); async.eachLimit(urls, 10, (url, callback) => { sendPostRequest(url, params[urls.indexOf(url)]) .then(data => { console.log(data); callback(); }) .catch(err => { console.error(err); callback(err); }); }, err => { if (err) { console.error('An error occurred:', err); } else { console.log('All requests completed successfully'); } });
通过这些方法,你可以更好地管理和控制你的请求,避免进程因请求过多而挂掉。
估计是keep alive的问题,用完就及时释放链接。
pool: false
如果是大量并发的话,建议用async.parallelLimit控制下同时并发数量,太大的话是承受不住的
另外如果是提交POST请求,别把值写到body里,官方文档里有例子
request.post('http://service.com/upload', {form:{key:'value'}})
// or
request.post('http://service.com/upload').form({key:'value'})
re:第一个问题 request和http.request完全是两回事,http.request是node.js里自带的函数,request是一个比较流行的第三方npm包,集成了很多方便功能,建议楼主多看文档,文档里都有楼主不明白的问题。 这个request觉得唯一一个问题就是如果是比如说上传一个大文件,或者从读取速度快的stream pipe到写入速度慢的stream,会有大量memory leak内存泄露。之前遇到过debug了好久终于找到解决方案,提了个pull request,补上后内存占用就正常了。不过这个问题和楼主遇到的无关。楼主的问题是太马虎不细心了,也没看文档
根据你的描述,问题可能与资源管理和错误处理有关。request
库已经不再维护,建议使用更现代的HTTP客户端如axios
或node-fetch
。以下是一些可能的解决方案:
1. 使用更现代的HTTP客户端
使用 axios
示例:
const axios = require('axios');
async function sendPostRequest(url, params) {
try {
const response = await axios.post(url, params, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
});
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Error sending POST request:', error.message);
throw error;
}
}
// 调用示例
sendPostRequest(url, params).then(result => {
console.log('Response:', result);
}).catch(error => {
console.error('Failed to get a response:', error);
});
2. 解决进程挂掉的问题
进程挂掉可能是由于以下原因:
- 内存泄漏:确保没有内存泄漏,可以使用工具如
memwatch-next
监控内存。 - 错误处理:确保所有异步操作都有适当的错误处理。
- 并发限制:限制并发请求的数量以防止过多的资源消耗。
并发限制示例:
const pLimit = require('p-limit');
const limit = pLimit(10); // 最多同时进行10个请求
async function sendPostRequest(url, params) {
await limit(async () => {
try {
const response = await axios.post(url, params, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
});
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Error sending POST request:', error.message);
throw error;
}
});
}
// 调用示例
Promise.all([
sendPostRequest(url1, params1),
sendPostRequest(url2, params2)
]).then(results => {
console.log('All responses:', results);
}).catch(error => {
console.error('Failed to get all responses:', error);
});
3. 进程稳定性的其他建议
- 日志记录:使用详细的日志记录来追踪错误和性能瓶颈。
- 环境配置:确保生产环境有足够的资源(CPU、内存)。
通过这些方法,你应该能够解决进程不稳定的问题并提高应用程序的稳定性。