Nodejs服务器扛不住大概会是什么表现？

Nodejs服务器扛不住大概会是什么表现？

我们的情况： 业务就是从mysql中查列表，有redis缓存； server跑在单机(aws上的m3.large机型，配置是cpu*2，内存7.5g)上，开了两个node进程，mysql和redis都在其他机器上； 高峰qps：100左右，平时qps：60~80左右； 高峰时系统的负载值在3以下，cpu使用大概增加到70~80%，这个时候内存会非常迅速从100M增加到1.4G，然后整个node进程会挂掉，监控显示每10分钟就会重启，而且重启后server也是残废，请求基本都会超时。

按之前php的经验，服务器扛不住时，负载会变得非常高。这下发现平时负载在1.5左右，高峰也就在3左右；qps涨得也不是特别多，平时60~80的时候指标都很平稳，没道理涨20就扛不住；然后内存涨得特别猛，沿着内存泄露的方向找了半个月也没有结果。就在最后没有办法的时候，增加了一台服务器，把流量分了一半出去。现在跑了一个星期，各项指标都平稳了，内存一直维持在100M左右，也一直没有重启过。

我的疑惑：

  1. node扛不住大概会是什么表现呢，是跟我上面描述我们的情况类似吗？
  2. 内存暴增是不是因为cpu处理不过来，请求堆积导致，有没有办法优化？
  3. 有什么办法预警node扛不住了？

5 回复

Node.js 服务器扛不住的表现

在 Node.js 应用中，服务器扛不住的表现可以多种多样，具体表现取决于应用的架构、资源分配及业务逻辑复杂度。根据您的情况，可以总结出以下几个关键点：

  1. 内存快速消耗：

    • 表现：Node.js 进程内存占用迅速增长，最终导致 OOM (Out of Memory) 错误，进程被操作系统杀死。
    • 原因：可能是内存泄漏（如未正确清理的全局变量或事件监听器），或者过度使用堆内存（如频繁创建大对象）。
    • 示例：假设有一个全局数组不断追加数据但从未清理，可能会导致内存迅速增长。
    // 示例代码：可能导致内存泄漏
const globalArray = [];
setInterval(() => {
  globalArray.push({ data: 'some large data' });
}, 1000);

  2. CPU 使用率升高：

    • 表现：CPU 使用率显著增加，可能达到70%~80%。
    • 原因：长时间运行的阻塞操作（如数据库查询、文件读写等）。
    • 示例：如果数据库查询耗时较长，Node.js 主线程将被阻塞，影响性能。
    // 示例代码：数据库查询阻塞主线程
const queryDatabase = async () => {
  const result = await db.query('SELECT * FROM some_table');
  console.log(result);
};
setInterval(queryDatabase, 1000); // 每秒查询一次数据库

  3. 请求响应慢或超时：

    • 表现：高 QPS 下请求响应时间变长，甚至出现超时。
    • 原因：处理能力不足，请求积压，无法及时响应新的请求。
    • 示例：如果 Node.js 服务无法及时处理请求，客户端会收到超时错误。
    // 示例代码：处理请求超时
app.get('/data', (req, res) => {
  setTimeout(() => {
    res.send('Data fetched');
  }, 5000); // 模拟5秒的处理时间
});

解决方案

  1. 内存泄漏检测与优化：

    • 使用工具如 memwatch-next 或 heapdump 来分析内存使用情况，找出泄漏源头并优化。
    • 确保及时释放不再使用的对象和事件监听器。

  2. 异步处理：

    • 将阻塞操作（如数据库查询）改为异步操作，避免阻塞主线程。
    • 使用 async/await 和 Promise 处理异步操作。

  3. 水平扩展：

    • 增加服务器数量，通过负载均衡分散请求压力。
    • 考虑使用集群模式 (cluster 模块) 在同一机器上启动多个 Node.js 进程。

  4. 预警机制：

    • 使用监控工具（如 Prometheus + Grafana）实时监控 CPU 和内存使用情况。
    • 设置阈值告警，当资源使用超过预设值时发送通知。

结论

您的问题可能涉及内存泄漏和处理能力不足。通过优化代码逻辑、采用异步处理方式以及增加服务器数量，可以有效提升 Node.js 服务器的稳定性。同时，建立预警机制可以帮助提前发现问题并进行干预。


“高峰时系统的负载值在3以下，cpu使用大概增加到70~80%，这个时候内存会非常迅速从100M增加到1.4G，然后整个node进程会挂掉”

明显是内存泄露了

我想过可能也是高峰时间段的不稳定因素导致内存泄露，还会沿这个方向继续查。 苏大请教一下node扛不住会有什么表现呀

是Node bug，还是代码写的不好？

Node.js 服务器扛不住的表现

根据你的描述，Node.js 服务器扛不住时可能会表现出以下几个方面：

  1. 内存急剧增加：当请求量增大或长时间运行时，Node.js 进程占用的内存会快速增加，并最终导致进程崩溃。
  2. CPU 使用率上升：当服务器处理大量请求时，CPU 使用率会显著上升，可能导致响应时间变长。
  3. 频繁重启：由于内存溢出或 CPU 使用率过高，Node.js 服务可能会频繁重启。
  4. 请求超时：由于处理能力不足，请求会不断堆积，导致响应时间延长甚至超时。

示例代码及优化建议

1. 检查内存泄漏

const os = require('os');
const memUsage = os.memoryUsage();

setInterval(() => {
    const newMemUsage = os.memoryUsage();
    const diff = {};
    for (let key in newMemUsage) {
        diff[key] = (newMemUsage[key] - memUsage[key]) / 1024 / 1024;
    }
    console.log('Memory usage:', diff);
    memUsage = newMemUsage;
}, 10000); // 每10秒检查一次

2. 优化请求处理

const express = require('express');
const app = express();

app.use(express.json());

app.post('/process', (req, res) => {
    // 异步处理请求，避免阻塞
    setTimeout(() => {
        // 处理业务逻辑
        res.send('Processed');
    }, 0);
});

const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});

3. 预警机制

你可以使用 Prometheus 和 Grafana 来监控 Node.js 应用的各项指标，如内存使用、CPU 使用等。当这些指标超过预设阈值时，可以通过报警系统通知运维人员。

// 使用 pm2 管理进程并设置报警规则
pm2 start app.js --watch
pm2 set pm2:metrics:warn "heapUsed > 500" // 当堆内存使用超过500MB时报警

总结

  • 内存暴增可能是因为内存泄漏或请求处理不当导致的。
  • 可以通过定时检查内存使用情况、优化请求处理逻辑和使用监控工具来预防问题。
  • 为防止服务频繁重启，可以考虑增加机器数量来分担压力。

通过以上方法，可以更好地管理和优化 Node.js 服务，提高其稳定性和性能。

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