Nodejs npm i每次都下载,有没更快的方法?

当然可以！npm i 每次都重新下载依赖确实会比较耗时，但你可以通过一些方法来加速这个过程。以下是几种可能的解决方案：

1. 使用缓存

npm 默认会使用缓存来存储已经下载过的包。因此，如果你之前已经下载过某个包，npm 会优先从缓存中读取。

# 清除缓存（可选）
npm cache clean --force

# 安装依赖
npm install

2. 使用本地镜像源

如果你发现国外的镜像源下载速度较慢，可以切换到国内的镜像源，例如淘宝的 npm 镜像源。

# 设置淘宝镜像源
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

# 安装依赖
npm install

3. 使用离线模式

如果你已经有了一个完整的 node_modules 目录，你可以尝试在离线模式下运行 npm install 来避免重新下载依赖。

假设你已经有一个项目依赖列表（通常在 package-lock.json 或 yarn.lock 文件中），你可以先备份你的 node_modules 目录，然后删除它，再运行 npm install。

# 备份 node_modules
cp -r node_modules node_modules_backup

# 删除 node_modules
rm -rf node_modules

# 在离线模式下安装依赖
npm install --offline

4. 使用 Docker 预构建镜像

如果你在 CI/CD 环境中工作，可以考虑使用 Docker 预构建镜像来减少每次安装依赖的时间。

# Dockerfile 示例
FROM node:14

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制 package.json 和 package-lock.json
COPY package*.json ./

# 安装依赖
RUN npm install

# 复制项目文件
COPY . .

# 设置启动命令
CMD ["npm", "start"]

5. 手动管理依赖

如果你有一些固定的依赖包，可以在 package.json 中明确指定版本，并确保这些依赖已经下载好，这样可以减少不必要的下载。

{
  "dependencies": {
    "express": "4.17.1",
    "lodash": "4.17.21"
  }
}

通过以上方法，你应该能够显著减少 npm i 的时间消耗。希望这些建议对你有所帮助！

下载过的会直接用缓存的啊。

在Node.js中，每次运行npm i命令时，npm会检查package.json文件，并根据其中的依赖项重新下载所需的包。如果你希望避免每次都重新下载这些依赖项，可以采取以下几种方法来加速安装过程或重用已下载的文件：

1. 使用缓存（默认）

npm默认会将下载的包存储在系统缓存中，这样在后续安装相同版本的包时，可以从缓存中直接读取，从而加快安装速度。你可以通过以下命令查看npm缓存的位置：

npm config get cache

2. 本地缓存

你可以手动将已经下载的包复制到项目中的某个目录，然后通过设置npm配置来使用这个本地目录作为缓存。例如，创建一个名为.npm-cache的目录，然后设置npm配置：

mkdir .npm-cache
npm config set cache ./path/to/your/project/.npm-cache --global

但是这种方法并不推荐，因为npm的设计初衷是全局管理缓存。

3. 使用离线镜像源

如果你在中国或其他网络环境较差的地区，可以考虑使用npm的镜像源，如淘宝镜像源。这可以显著提高依赖包的下载速度：

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

之后再运行npm i，所有依赖都会从该镜像源下载，而不是从官方源下载。

4. 预先安装依赖

如果在开发环境中，你可以预先运行一次npm i，让npm下载所有必要的依赖项到项目的node_modules目录。之后，将整个node_modules目录备份，当需要在其他机器上安装依赖时，可以直接将node_modules目录复制过去，跳过npm i步骤。

例如，在一台机器上：

npm i
cp -r node_modules /path/to/backup/node_modules

在另一台机器上：

cp -r /path/to/backup/node_modules .

这种方法适用于开发环境，但在生产环境中并不推荐，因为它可能导致依赖关系不一致。

以上方法可以帮助你减少npm i的等待时间，但请注意，某些情况下可能需要谨慎使用这些方法，以确保依赖的一致性和完整性。