如何使用Nodejs添加敏感词检测功能，实现自定义微博言论监控

如何使用Nodejs添加敏感词检测功能，实现自定义微博言论监控

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如何使用Node.js添加敏感词检测功能，实现自定义微博言论监控

在当今社交媒体环境中，确保用户的言论符合社区准则和法律法规至关重要。本文将介绍如何使用Node.js开发一个简单的敏感词检测系统，以帮助实现对微博言论的自定义监控。

1. 安装必要的依赖

首先，我们需要安装express框架来搭建Web服务，并使用wordfilter库来处理敏感词检测。可以通过以下命令安装这些依赖：

npm install express wordfilter

2. 创建敏感词过滤器

接下来，我们将创建一个简单的Express应用，并集成敏感词过滤逻辑。首先，创建一个名为app.js的文件，并编写以下代码：

const express = require('express');
const WordFilter = require('wordfilter');

// 初始化WordFilter实例
const filter = new WordFilter();

// 自定义敏感词列表
filter.add('敏感词1');
filter.add('敏感词2');

const app = express();
const port = 3000;

app.use(express.json());

// 处理微博评论的API
app.post('/api/comment', (req, res) => {
    const comment = req.body.comment;
    
    // 检查评论是否包含敏感词
    if (filter.blacklisted(comment)) {
        return res.status(400).json({ message: '评论包含敏感词，请修改后重新提交' });
    }
    
    // 如果没有问题，保存评论
    // 这里可以添加保存到数据库的逻辑
    console.log('评论已通过审核:', comment);
    res.status(200).json({ message: '评论成功提交' });
});

app.listen(port, () => {
    console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

3. 测试敏感词检测功能

启动服务器后，你可以使用Postman或任何HTTP客户端工具向http://localhost:3000/api/comment发送POST请求，附带一个包含评论内容的JSON对象。例如：

{
    "comment": "这是一条含有敏感词1的评论"
}

如果评论中包含敏感词，服务器将返回400状态码和错误消息；否则，评论将被视为有效并被接受。

4. 扩展功能

上述示例只是一个基本的实现。在实际部署时，你可能需要考虑以下几点：

  • 将敏感词列表存储在数据库中，以便于管理和更新。
  • 集成更复杂的自然语言处理（NLP）技术，提高检测准确性。
  • 实现用户反馈机制，允许用户报告误报的敏感词。

通过这种方式，我们可以利用Node.js构建一个简单但有效的敏感词检测系统，以满足微博言论监控的需求。


我以前用C#实现过字符串近似搜索，就是键入关键字，在一个包含有几千句子的txt文档中搜索， 最近我也在想如何用js实现，又刚好看到楼主这个贴，觉得这个我这个算法也可以用到。就是LCS算法的应用 ：)

好的，谢谢，我学习一下，呵呵，共同进步。。。

https://github.com/aojiaotage/text-censor 刚造的小轮子

接第三方服务吧，敏感词样本都不用自己维护了。

硬写的话，可以采用中间件加正则表达式，还是在github上找找吧

如何使用Nodejs添加敏感词检测功能，实现自定义微博言论监控

为了实现自定义微博言论监控，我们可以使用Node.js来构建一个简单的敏感词过滤系统。以下是一个基本的示例，展示如何实现这一功能。

步骤1: 创建项目

首先，创建一个新的Node.js项目并安装必要的依赖：

mkdir sensitive-word-filter
cd sensitive-word-filter
npm init -y
npm install fs

步骤2: 编写敏感词检测逻辑

接下来，我们需要编写一个简单的函数来读取敏感词列表，并检查输入文本中是否存在这些敏感词。

创建一个名为 index.js 的文件，并编写以下代码：

const fs = require('fs');

// 从文件中读取敏感词列表
const readSensitiveWords = () => {
    return fs.readFileSync('./sensitive-words.txt', 'utf8').split('\n');
};

// 检测文本中的敏感词
const checkSensitiveWords = (text) => {
    const words = readSensitiveWords();
    for (const word of words) {
        if (text.includes(word)) {
            return true;
        }
    }
    return false;
};

module.exports = { checkSensitiveWords };

步骤3: 创建敏感词文件

在项目的根目录下创建一个名为 sensitive-words.txt 的文件，并在其中列出所有的敏感词，每行一个敏感词。

例如：

政治
敏感信息
非法活动

步骤4: 测试敏感词检测功能

现在我们可以在其他文件中导入 checkSensitiveWords 函数，并进行测试。

创建一个名为 test.js 的文件，并编写以下代码：

const { checkSensitiveWords } = require('./index');

const text1 = "今天是个好日子，没有政治问题。";
const text2 = "分享一些敏感信息。";

console.log(`Text1 contains sensitive words? ${checkSensitiveWords(text1)}`); // 应该输出 true
console.log(`Text2 contains sensitive words? ${checkSensitiveWords(text2)}`); // 应该输出 true

运行测试

最后，运行 test.js 文件以测试敏感词检测功能：

node test.js

总结

通过以上步骤，我们实现了一个简单的敏感词检测功能。你可以根据实际需求扩展这个系统，例如将敏感词存储在数据库中、提供更复杂的替换策略等。

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