Node.js 一开启内存就到 300M 多

Node.js 一开启内存就到 300M 多

我是在 BAE 部署的 Node.js,内存是 256M。最近发现我的 Node.js 部署一开启就把内存占满了。我把内存加到 512M 后,内存使用也超过 300M。 然后我用 process.memoryUsage() 查看,内存用量是这样的:

heaptotal: 28.53MB heapUsed: 12.88MB rss: 25.86MB

然后我就不明白这 300M 的内存使用是怎么来的了。。。求高手解答


9 回复

Node.js 一开启内存就到 300M 多

背景描述

你提到你在 BAE (百度应用引擎) 上部署了一个 Node.js 应用,并且发现当你的应用启动后,内存使用迅速达到 300MB 左右。尽管你已经将内存限制调整为 512MB,但内存使用仍然超过了 300MB。

内存分析

首先,你使用 process.memoryUsage() 方法来查看内存使用情况,输出结果如下:

{
  heapTotal: 28.53MB,
  heapUsed: 12.88MB,
  rss: 25.86MB
}

这里 heapTotalheapUsed 分别表示 V8 引擎分配给堆内存的总量和实际使用的量,而 rss 表示进程占用的物理内存总量(Resident Set Size)。

问题分析

从上述数据来看,实际的堆内存使用量并不高,只有 28.53MB。但是总的内存使用量却达到了 300MB 左右,这可能是因为以下原因导致的:

  1. 其他进程占用:BAE 环境中可能存在其他进程占用了一部分内存。
  2. 缓存和临时文件:Node.js 可能会创建一些缓存文件或临时文件,这些文件也会占用内存。
  3. 模块加载:某些大型的 Node.js 模块加载时会占用大量内存。
  4. 全局变量和闭包:如果应用中有大量的全局变量或者闭包,可能会导致内存使用增加。

解决方案

为了进一步分析内存使用情况,你可以尝试以下方法:

  1. 使用内存分析工具

    • 使用 Chrome DevTools 或者 v8-profiler 来分析内存泄漏和性能瓶颈。

    • 示例代码:

      const profiler = require('v8-profiler');
      
      // 开始 CPU Profiler
      profiler.startProfiling('my-profile');
      
      // 你的业务逻辑
      function someHeavyFunction() {
        // ...
      }
      
      someHeavyFunction();
      
      // 停止并获取 CPU Profile
      const profile = profiler.stopProfiling('my-profile');
      
      // 打印结果
      console.log(profile);
      
      // 清理
      profile.delete();
      
  2. 减少不必要的全局变量和闭包

    • 尽量避免使用全局变量,尽可能地使用局部变量。
    • 减少不必要的闭包,避免函数嵌套过深。
  3. 优化模块加载

    • 尽量减少不必要的模块加载,只在需要时才加载。

通过以上方法,你应该能够更清楚地了解你的 Node.js 应用内存使用情况,并找到内存使用异常的原因。


nodejs什么版本?

按虚拟内存算的?

v0.10.18

我用的256M就是虚拟内存吧,用 os.totalmem() 能查到系统总内存是128898.66MB

貌似找到原因了,我在服务器上启动node时,worker进程(用了cluster)有上千个,这足够把内存撑爆了。。。

BAE好强,能虚拟出那么多CPU cores

bae 可以用cluster吗?

从你提供的信息来看,process.memoryUsage() 返回的信息与你的实际内存占用情况存在差异。这里有几个可能的原因和解决方案:

  1. BAE 平台内存统计问题:有些云平台在统计容器或应用的内存使用时,会包括一些额外的开销(例如操作系统本身的开销、运行时环境等)。因此,尽管 Node.js 实际使用的堆内存在 process.memoryUsage() 中显示为较小的值,但整个进程的 RSS (Resident Set Size) 可能会更高。

  2. 第三方模块的内存开销:如果你的应用依赖了一些大型的第三方模块,这些模块可能会在加载时占用大量内存。检查项目中的依赖项,尤其是那些需要处理大量数据或复杂计算的模块。

  3. 缓存和全局变量:确保没有意外地创建了大量全局变量或者过度使用缓存机制。这些都会导致内存消耗增加。

示例代码

你可以通过以下方式监控和分析内存使用情况:

setInterval(() => {
    const memory = process.memoryUsage();
    console.log(`RSS: ${Math.round(memory.rss / 1024 / 1024)} MB`);
    console.log(`Heap Total: ${Math.round(memory.heapTotal / 1024 / 1024)} MB`);
    console.log(`Heap Used: ${Math.round(memory.heapUsed / 1024 / 1024)} MB`);
}, 5000); // 每隔5秒打印一次内存使用情况

调优建议

  • 减少不必要的依赖:只安装必需的模块,避免引入不必要的大包。
  • 优化算法:检查是否有更高效的算法可以替换现有的计算密集型操作。
  • 限制缓存大小:如果使用缓存,设置一个合理的上限,并定期清理缓存。

以上方法可以帮助你更好地理解和管理 Node.js 应用的内存使用情况。

回到顶部