Nodejs函数未执行完毕的时候又调用了该函数，会发生什么情况？

Nodejs函数未执行完毕的时候又调用了该函数，会发生什么情况？

我是新手，被node.js回调搞晕了。debug发疯。

程序是这样的：通过监听80端口，根据接收到的post数据执行一个request去抓取一个网页。

当request未完全抓取完毕，又来了一个post数据，这个时候又要再去request抓取另外一个网页。

这个不会冲突吧？

4 回复

当你在Node.js中编写异步操作时，比如HTTP请求（例如使用http.request或axios），如果一个函数未执行完毕就被再次调用，可能会导致一些复杂的情况。这种情况通常涉及到回调函数、Promise或者async/await机制。

示例代码

假设我们有一个简单的服务器，它监听80端口，并根据接收到的POST数据执行一个HTTP请求来抓取网页：

const http = require('http');
const axios = require('axios');

http.createServer((req, res) => {
    if (req.method === 'POST') {
        let body = [];
        req.on('data', chunk => {
            body.push(chunk);
        }).on('end', async () => {
            body = Buffer.concat(body).toString();
            
            // 处理POST数据并发起HTTP请求
            await fetchData(body);
            res.end('Data processed');
        });
    } else {
        res.writeHead(405);
        res.end('Only POST requests are allowed');
    }
}).listen(80);

async function fetchData(url) {
    try {
        const response = await axios.get(url);
        console.log(`Fetched data from ${url}:`, response.data);
    } catch (error) {
        console.error('Error fetching data:', error);
    }
}

发生的情况

  1. 并发问题：如果你短时间内连续发送多个POST请求，每个请求都会触发fetchData函数。如果这些请求同时到达并且fetchData还未完成，你将同时执行多个HTTP请求。

  2. 资源竞争：这可能导致资源竞争，例如网络带宽、内存等。如果请求量过大，可能会导致服务器性能下降或崩溃。

  3. 状态管理：每个fetchData调用都独立处理其请求，因此不会相互干扰。但是，如果你需要共享某些状态或数据，可能需要更复杂的逻辑来确保正确性和一致性。

解决方案

  • 限流：你可以限制同时进行的请求数量。例如，可以使用队列来确保请求按顺序处理。
  • 并发控制：使用Promise.all或类似的方法来控制并发请求的数量。
  • 错误处理：确保每个请求都有适当的错误处理逻辑，以防止一个失败的请求影响其他请求。

通过这种方式，你可以更好地控制Node.js应用程序的行为，避免因并发请求而导致的问题。


冲突不了吧。 按照语言的设计，函数的执行过程是以栈的结构执行的，而栈的特点后进先出 举个一个例子，函数A调用函数B，函数B调用了函数C 在函数A调用函数B的时候，系统会将这个A函数放进栈里，去执行函数B 函数B在执行的时候遇到了要调用函数C，那么又将这个函数B塞进了这个栈里，然后去执行函数C

当C函数执行完成以后，会去框里把最后一个函数拉出来继续执行，因为栈的后进先出的特性，所以这个被拉出来的函数就是B了； 而B在执行完成以后，会再去栈里拉数据，栈里还有一个函数A，那么这个A就会被拉出来继续执行。 A函数执行完成以后，再去栈里拉，这时候栈里已经没有可执行的函数了，那么这个函数的执行就基本结束了。

我这里之所以讲的是A,B,C三个函数，其实只是想把你先理解一下，而反复调用同一个函数其实也是一样的过程，在系统里不会去区分这个函数的名字。所以你说的这个问题不会有冲突

不过要注意的是，栈也有空间限制的，如果回调的函数过多，栈空间会溢出报错的。

nodejs的i/o是异步的，网络请求也是i/0,当然不会冲突

当你在 Node.js 中调用一个函数，而该函数尚未执行完毕时，再次调用该函数会导致并发执行。在你的例子中，如果一个 request 操作未完成时又有新的请求到达并触发新的 request 操作，这不会直接导致冲突，但可能会带来一些需要注意的问题。

具体来说：

  1. 并发执行：每个 request 调用都会独立执行，并且不会相互阻塞。
  2. 资源竞争：如果你的应用涉及到共享资源（如数据库连接、文件句柄等），可能会出现资源竞争或不一致的状态。
  3. 回调地狱：频繁的并发调用可能导致回调嵌套，形成所谓的“回调地狱”，使代码难以理解和维护。

示例代码

假设你有一个简单的服务器，监听80端口，并根据接收到的POST数据来抓取网页：

const http = require('http');
const request = require('request');

const server = http.createServer((req, res) => {
    if (req.method === 'POST') {
        let body = [];
        req.on('data', chunk => {
            body.push(chunk);
        }).on('end', () => {
            body = Buffer.concat(body).toString();

            // 解析 POST 数据，例如：
            const url = JSON.parse(body).url;

            // 执行 request 请求
            request(url, (error, response, body) => {
                if (error) {
                    console.error(error);
                    res.statusCode = 500;
                    res.end('Internal Server Error');
                    return;
                }

                res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' });
                res.end(body);
            });
        });
    }
});

server.listen(80, () => {
    console.log('Server listening on port 80');
});

在这个例子中，每次接收到POST请求时，都会启动一个新的 request 操作。如果多个请求几乎同时到达，这些 request 操作会并发执行。为了防止问题的发生，你可以采取以下措施：

  1. 使用队列机制：可以实现一个任务队列来确保请求按顺序处理。
  2. 限制并发量：使用库如 async 或 p-limit 来限制并发请求数量。
  3. 错误处理：确保在每个请求中添加适当的错误处理逻辑，以避免因单个请求失败而导致整个应用崩溃。

这样可以更好地管理并发请求，避免资源竞争和代码混乱。

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