Flutter私有GPT网络请求插件private_gpt_dio的使用

Flutter私有GPT网络请求插件private_gpt_dio的使用

简介

本插件用于在Flutter应用中进行私有GPT相关的网络请求。通过该插件，开发者可以轻松地与私有GPT服务进行交互。

要求

  • Dart 2.15.0+ 或 Flutter 2.8.0+
  • Dio 5.0.0+

安装与使用

pub.dev

若要从pub.dev使用该包，请在pubspec.yaml文件中添加以下依赖项：

dependencies:
  private_gpt_dio: 1.0.0

GitHub

如果该Dart包发布在GitHub上，请在pubspec.yaml文件中添加以下依赖项：

dependencies:
  private_gpt_dio:
    git:
      url: https://github.com/GIT_USER_ID/GIT_REPO_ID.git
      # ref: main

本地开发

若要在本地驱动器中使用该包，请在pubspec.yaml文件中添加以下依赖项：

dependencies:
  private_gpt_dio:
    path: /path/to/private_gpt_dio

入门指南

请遵循安装过程，并运行以下代码：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:private_gpt_dio/private_gpt_dio.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Private GPT Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: ElevatedButton(
            onPressed: () async {
              final api = Openapi().getContextChunksApi();
              final ChunksBody chunksBody = ChunksBody(); // 实例化ChunksBody对象

              try {
                final response = await api.chunksRetrievalV1ChunksPost(chunksBody);
                print(response);
              } catch (e) {
                if (e is DioError) {
                  print("Exception when calling ContextChunksApi->chunksRetrievalV1ChunksPost: ${e.message}\n");
                } else {
                  print("Unexpected error: $e\n");
                }
              }
            },
            child: Text('发起请求'),
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter私有GPT网络请求插件private_gpt_dio的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter私有GPT网络请求插件private_gpt_dio的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


private_gpt_dio 是一个基于 Dart 的 Flutter 插件，用于与私有 GPT 模型进行网络请求。它基于 dio 库，提供了简单的 API 来发送请求并处理响应。以下是使用 private_gpt_dio 插件的基本步骤和示例。

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 private_gpt_dio 的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  private_gpt_dio: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 导入库

在你的 Dart 文件中，导入 private_gpt_dio 库：

import 'package:private_gpt_dio/private_gpt_dio.dart';

3. 初始化 PrivateGPTDio

你需要初始化 PrivateGPTDio 实例，并配置它来连接到你的私有 GPT 服务器。

final privateGPTDio = PrivateGPTDio(
  baseUrl: 'https://your-private-gpt-server.com',  // 你的私有 GPT 服务器地址
  apiKey: 'your-api-key',  // 如果需要认证，提供 API 密钥
);

4. 发送请求

使用 PrivateGPTDio 实例发送请求到 GPT 模型。你可以发送文本并获取生成的响应。

void sendRequest() async {
  try {
    final response = await privateGPTDio.sendRequest(
      prompt: 'Hello, how can I assist you today?',  // 输入的提示文本
      maxTokens: 50,  // 最大生成 token 数量
      temperature: 0.7,  // 生成文本的多样性
    );

    print('Generated Text: ${response.generatedText}');
  } catch (e) {
    print('Error: $e');
  }
}

5. 处理响应

sendRequest 方法返回一个 GPTResponse 对象，其中包含生成的文本和其他相关信息。

class GPTResponse {
  final String generatedText;
  final int tokensUsed;
  final String? error;

  GPTResponse({
    required this.generatedText,
    required this.tokensUsed,
    this.error,
  });
}

你可以访问 generatedText 来获取生成的文本，tokensUsed 来获取使用的 token 数量。

6. 错误处理

在 sendRequest 方法中，如果请求失败，会抛出异常。你可以使用 try-catch 块来捕获并处理这些异常。

void sendRequest() async {
  try {
    final response = await privateGPTDio.sendRequest(
      prompt: 'Hello, how can I assist you today?',
      maxTokens: 50,
      temperature: 0.7,
    );

    print('Generated Text: ${response.generatedText}');
  } catch (e) {
    print('Error: $e');
  }
}

7. 其他配置

你可以根据需要配置 PrivateGPTDio 的其他参数，例如超时时间、请求头等。

final privateGPTDio = PrivateGPTDio(
  baseUrl: 'https://your-private-gpt-server.com',
  apiKey: 'your-api-key',
  timeout: Duration(seconds: 10),  // 请求超时时间
  headers: {
    'Custom-Header': 'value',  // 自定义请求头
  },
);

8. 清理

在应用关闭或不再需要时，可以调用 dispose 方法来释放资源。

privateGPTDio.dispose();
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