请教关于Nodejs多进程共享缓存数据

在Node.js中实现多进程之间的共享缓存是一个常见的需求，尤其是在处理高并发场景时。对于你的业务场景，你可以使用多种方法来实现这一目标，例如使用内存数据库、分布式缓存或进程间通信（IPC）机制。这里我将介绍一种基于Worker Threads的解决方案，它允许你在Node.js中创建多个线程来共享数据。

方案概述

1. 主进程：负责启动工作线程，并维护一个共享的数据存储。
2. 工作线程：从MongoDB/Redis加载数据到主进程的共享存储中，然后直接从该存储中获取数据。

示例代码

首先，确保你使用的是Node.js版本10或更高版本，因为Worker Threads是在Node.js v10.5.0中引入的。

主进程 (main.js)

const { Worker } = require('worker_threads');

// 创建共享对象
let sharedCache = {};

function startWorker() {
    const worker = new Worker(__filename, {
        workerData: sharedCache // 将共享对象传递给工作线程
    });

    worker.on('message', (data) => {
        console.log(`Received data from worker: ${data}`);
    });

    worker.on('exit', () => {
        console.log('Worker exited');
    });
}

for (let i = 0; i < 10; i++) {
    startWorker();
}

工作线程 (main.js)

const { isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
    throw new Error('This script should be run with a Worker object.');
}

// 使用传递过来的共享对象
let sharedCache = workerData;

parentPort.on('message', async (message) => {
    if (message === 'load-data') {
        try {
            // 模拟从MongoDB/Redis加载数据
            let data = await loadDataFromDatabase();
            sharedCache[data.key] = data.value;
            parentPort.postMessage('Data loaded into cache');
        } catch (error) {
            parentPort.postMessage(`Error loading data: ${error.message}`);
        }
    } else if (message === 'get-data') {
        parentPort.postMessage(sharedCache[message]);
    }
});

解释

• 主进程：负责创建多个工作线程，并通过workerData传递共享对象。每个工作线程都会接收并更新这个共享对象。
• 工作线程：从主线程接收消息，根据消息类型执行不同的操作。如果消息是load-data，则模拟从数据库加载数据，并将其存储在共享对象中；如果是get-data，则从共享对象中获取数据并返回。

这种方法减少了对MongoDB/Redis的频繁访问，减轻了数据库的压力，同时也降低了网络流量。不过需要注意的是，由于所有的数据都存储在内存中，这可能会受到单个节点内存限制的影响。如果你的应用需要更高的可用性和可扩展性，考虑使用分布式缓存系统如Redis Cluster。