Nodejs经常出现CPU 占用100%吗？

Nodejs经常出现CPU 占用100%吗？

初来咋到，多多指教

程序跑起来以后，请求一过来，cpu就100%了，请求结束CPU也跟着降回来了，这样的话，并发多了岂不是完蛋？？ 是否有同志遇到这样的问题？ 该怎么处理这个问题？ 有没有资源可以分享下呢？

10 回复

当然可以！以下是对该帖子的详细回答：

Nodejs经常出现CPU 占用100%吗？

初来乍到，多多指教！

程序跑起来以后，请求一过来，CPU就100%了，请求结束CPU也跟着降回来了。这样的话，并发多了岂不是完蛋？是否有人遇到过类似的问题？该如何处理这个问题？有没有相关的资源可以分享一下？

问题分析

首先，Node.js 是一个基于 Chrome V8 JavaScript 引擎的JavaScript运行环境，它采用单线程、事件驱动、非阻塞I/O模型，因此在处理高并发请求时表现出色。然而，在某些情况下，CPU占用率可能会达到100%，这通常是因为你的代码存在一些性能瓶颈。

常见原因及解决方案

  1. 长时间运行的任务

    • 如果某个任务需要很长时间才能完成，那么这个任务会一直占用主线程，导致CPU使用率达到100%。
    • 解决方案：将长时间运行的任务拆分成多个小任务，或者使用异步函数（如async/await）来避免阻塞主线程。

    示例代码：

    // 不推荐的做法
function longRunningTask() {
  for (let i = 0; i < 1e9; i++) {}
}

// 推荐的做法
async function longRunningTaskAsync() {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 0));
  for (let i = 0; i < 1e9; i++) {}
}

  2. 死循环或无限递归

    • 如果代码中存在死循环或无限递归，也会导致CPU使用率飙升。
    • 解决方案：检查代码逻辑，确保没有死循环或无限递归的情况发生。

    示例代码：

    // 死循环
function infiniteLoop() {
  while (true) {}
}

// 避免死循环
function safeLoop() {
  let count = 0;
  while (count < 1e6) {
    count++;
  }
}

  3. 内存泄漏

    • 如果内存泄漏严重，垃圾回收器频繁工作也可能导致CPU使用率升高。
    • 解决方案：使用内存分析工具（如Chrome DevTools）查找内存泄漏的原因，并优化代码。

    示例代码：

    // 可能导致内存泄漏
function createObjects() {
  const objects = [];
  setInterval(() => {
    objects.push({ data: 'some data' });
  }, 100);
}

// 避免内存泄漏
function createObjectsSafe() {
  const objects = [];
  setInterval(() => {
    if (objects.length > 100) {
      objects.shift();
    }
    objects.push({ data: 'some data' });
  }, 100);
}

总结

Node.js 在处理高并发请求时，如果CPU占用率经常达到100%，可能是因为存在长时间运行的任务、死循环或无限递归、内存泄漏等问题。通过合理地拆分任务、避免死循环、优化内存管理，可以有效降低CPU使用率，提高程序的稳定性和性能。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有更具体的问题，欢迎继续提问。

希望这个回答能够帮助你解决遇到的问题！


放代码。

   #1: client
   socket.emit('read:data')
   socket.on('read:data', (data) ->
     # handler data
   )
   
   #2: server
   socket.on('read:data', ()->
     db.query(conditions, (err, data) ->
       socket.emit('read:data', data)
     )
   )

大致上是这么个逻辑，其实当中的逻辑代码我删掉，只留下return，监控了资源，也还是会出现突然100%的情况。

请求规模,机子配置…这些关键数据都没…怎么让人回答…

正常应该不至于吧，不过我内存常年80%的倒是事实

并发太多，CPU全耗在了网络服务上了，100%很正常的。不知道你同时客户端连接多少啊？

某个地方堵住了

node 版本 是不稳定？

嗯， 需要详细的性能、并发量、配置等参考数据，否则没法诊断

Node.js 是一个单线程的 JavaScript 运行环境，它基于事件驱动、非阻塞 I/O 模型。理论上，Node.js 在处理 I/O 密集型任务时性能很好，但在 CPU 密集型任务上可能会出现问题，因为 Node.js 的主线程会一直占用 CPU。

以下是一些可能导致 CPU 占用 100% 的原因及解决方法：

1. 阻塞操作

如果你的应用中有长时间运行的任务（例如大文件的读写、复杂计算等），这些任务会阻塞 Node.js 主线程，导致 CPU 使用率飙升。

示例：

// 假设有一个复杂的计算任务
function complexCalculation() {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < 1e9; i++) { // 大循环
        sum += i;
    }
    return sum;
}

app.get('/', (req, res) => {
    const result = complexCalculation();
    res.send(`Result: ${result}`);
});

解决方法：将阻塞操作移到 worker 线程中，使用 worker_threads 模块。

const { Worker } = require('worker_threads');

app.get('/', (req, res) => {
    const worker = new Worker('./complexTaskWorker.js');
    worker.postMessage({ message: 'Start calculation' });
    worker.on('message', (result) => {
        res.send(`Result: ${result}`);
    });
});

2. 无限循环或死锁

确保你的代码中没有无限循环或死锁情况。

3. 第三方库问题

某些第三方库可能不适用于 Node.js 的非阻塞模型，这可能导致 CPU 使用率飙升。

4. 优化算法

优化算法，减少不必要的计算。

5. 使用集群模式

使用 Node.js 的 cluster 模块来创建多个工作进程，以充分利用多核 CPU。

示例：

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    console.log(`Master process is running as ${process.pid}`);

    for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
        console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);
    });
} else {
    app.listen(3000, () => {
        console.log(`Worker process is running as ${process.pid}`);
    });
}

通过以上方法，你可以有效地降低 CPU 占用率，提高应用的并发处理能力。

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