你用Nodejs做过什么？

你用Nodejs做过什么？

不管工作还是业余，不论项目大小。

我目前只用它搞了点采集，打算加上个监控模块

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当然可以！以下是一个关于“你用Node.js做过什么？”的帖子内容示例：

标题：你用Node.js做过什么？

内容：

不管工作还是业余，不论项目大小。我目前主要使用Node.js来完成一些数据采集任务，并计划添加一个监控模块来提高系统的可靠性和效率。

数据采集

我曾经开发了一个简单的网页数据采集工具，用于从多个网站上抓取特定信息并存储到数据库中。这个工具可以帮助我们收集市场动态、用户反馈等重要信息。下面是这个采集工具的基本实现步骤：

  1. 安装依赖包：

    npm install axios cheerio

  2. 编写采集脚本：

    const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

async function fetchWebsiteData(url) {
  try {
    const response = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(response.data);

    // 假设我们要抓取页面中的所有标题
    const titles = [];
    $('h1').each((index, element) => {
      titles.push($(element).text());
    });

    console.log(titles); // 输出所有抓取到的标题
    
    // 将数据存储到数据库（这里简化为打印）
    console.log(`Data saved: ${titles}`);
  } catch (error) {
    console.error(`Error fetching data from ${url}:`, error.message);
  }
}

// 调用函数
fetchWebsiteData('https://example.com');

监控模块

为了确保数据采集任务能够稳定运行，我还计划添加一个简单的监控模块，用于实时检查采集任务的状态，并在出现问题时发送通知。以下是监控模块的一个简单示例：

  1. 安装依赖包：

    npm install node-cron

  2. 编写监控脚本：

    const cron = require('node-cron');
const axios = require('axios');

function checkTaskStatus() {
  axios.get('http://your-api-endpoint/status')
    .then(response => {
      if (response.data.status === 'running') {
        console.log('Task is running normally.');
      } else {
        console.error('Task status is abnormal, please check!');
      }
    })
    .catch(error => {
      console.error('Failed to check task status:', error.message);
    });
}

// 每5分钟检查一次任务状态
cron.schedule('*/5 * * * *', () => {
  checkTaskStatus();
});

通过这些简单的示例，你可以看到Node.js的强大之处——它可以轻松地处理异步操作、网络请求以及定时任务等。希望这些示例能帮助你在实际项目中更好地利用Node.js！

希望这个帖子对你有帮助！如果你有任何问题或需要进一步的详细说明，请随时告诉我。


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在使用 Node.js 的过程中，我参与了一些数据采集和简单的监控模块开发。以下是一些具体的示例：

示例1：数据采集

假设你需要从一个网站上抓取数据，并将其存储到本地文件中。可以使用 axios 和 cheerio 库来实现。

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

async function fetchData() {
    try {
        const response = await axios.get('https://example.com/data');
        const $ = cheerio.load(response.data);
        
        // 假设我们要抓取所有的文章标题
        const titles = [];
        $('h1.title').each((index, element) => {
            titles.push($(element).text());
        });
        
        // 将数据保存到文件
        require('fs').writeFileSync('titles.json', JSON.stringify(titles));
        console.log('Data saved successfully!');
    } catch (error) {
        console.error('Error fetching data:', error.message);
    }
}

fetchData();

示例2：简单的监控模块

假设你需要监控某个服务的状态（如HTTP状态码），并发送通知。可以使用 http 模块和 nodemailer 库来实现。

const http = require('http');
const nodemailer = require('nodemailer');

const urlToMonitor = 'http://example.com';
const emailConfig = {
    host: 'smtp.example.com',
    port: 587,
    secure: false, // true for 465, false for other ports
    auth: {
        user: 'your-email@example.com',
        pass: 'your-password'
    }
};

function monitorService() {
    http.get(urlToMonitor, res => {
        if (res.statusCode === 200) {
            console.log('Service is up and running.');
        } else {
            console.error(`Service returned status code ${res.statusCode}`);
            
            // 发送邮件通知
            const transporter = nodemailer.createTransport(emailConfig);
            const mailOptions = {
                from: '"Service Monitor" <service-monitor@example.com>',
                to: 'admin@example.com',
                subject: 'Service Down!',
                text: `The service at ${urlToMonitor} returned a status code of ${res.statusCode}.`,
            };
            
            transporter.sendMail(mailOptions, (error, info) => {
                if (error) {
                    return console.log(error);
                }
                console.log('Email sent: ' + info.response);
            });
        }
    }).on('error', error => {
        console.error(`Problem with request: ${error.message}`);
    });
}

// 每隔1分钟检查一次
setInterval(monitorService, 60 * 1000);

// 初始化监控
monitorService();

这些示例展示了如何使用 Node.js 进行简单的数据采集和基本的服务监控。当然，实际应用中可能需要更复杂的逻辑和错误处理机制。

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