Flutter相机功能插件camera_worker的使用

Flutter相机功能插件camera_worker的使用

camera_worker 是一个库，它将来自相机的流图像转换为亮度信息以便于处理，并支持通过隔离（Isolate）进行并行处理。

开始使用

准备一个用于处理每一帧亮度信息的函数。由于该函数将在隔离中运行以处理如图像识别等繁重任务，因此它应该是一个顶级函数或静态方法。返回值类型可以自由选择。

String _workerMethod(Luminances lumi) {
  /// 执行图像处理等操作
  return 'abc';
}

创建一个带有上述方法的 WorkerController。

final controller = WorkerController<String>(_workerMethod);

使用 init 和 dispose 初始化和销毁 WorkerController。

[@override](/user/override)
void initState() {
  controller.init().then((_) {
    /// 初始化完成后的处理
  });
  super.initState();
}

[@override](/user/override)
void dispose() {
  controller.dispose();
  super.dispose();
}

使用 start 启动流式处理。接收到的值将是创建 WorkerController 时指定的方法的返回值。如果指定了 maxWidth，则图像将在保持纵横比的同时缩小尺寸。

final stream = await controller.start(maxWidth: 800);
stream.listen((e) {
  print(e);
});

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 camera_worker 插件。

import 'dart:ui' as ui;

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:camera_worker/camera_worker.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  const MyApp({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: const Scaffold(body: MyHomePage()),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  const MyHomePage({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  State<MyHomePage> createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final controller = WorkerController<Luminances>(_workerMethod);
  final ValueNotifier<ui.Image?> image = ValueNotifier(null);

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    controller.init(resolution: ResolutionPreset.high).then((_) {
      setState(() {});
    });
    super.initState();
  }

  [@override](/user/override)
  void dispose() {
    controller.dispose();
    super.dispose();
  }

  void _buttonPressed() async {
    if (controller.started) {
      return controller.stop();
    } else {
      final stream = await controller.start(maxWidth: 800);
      bool skip = false;
      stream.listen((e) {
        if (skip) return;
        skip = true;
        final luminances = e;
        if (luminances != null) {
          controller.makeImage(luminances).then((value) {
            image.value = value;
            skip = false;
          });
        }
      });
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    final camera = controller.camera;
    return Scaffold(
      body: Stack(
        children: [
          camera == null ? const SizedBox.shrink() : CameraPreview(camera),
          ValueListenableBuilder<ui.Image?>(
            valueListenable: image,
            builder: (context, image, _) {
              if (image == null) {
                return const SizedBox.shrink();
              }
              return Transform.scale(
                scale: 0.5,
                alignment: Alignment.bottomLeft,
                child: RawImage(
                  image: image,
                  width: image.width.toDouble(),
                  height: image.height.toDouble(),
                  colorBlendMode: BlendMode.src,
                  alignment: Alignment.bottomLeft,
                ),
              );
            },
          ),
        ],
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: () => _buttonPressed(),
        child: const Icon(Icons.camera),
      ),
    );
  }
}

Luminances _workerMethod(Luminances lumi) {
  // 执行繁重的处理，例如图像识别
  return lumi;
}