Nodejs 吐槽一下。。做页面解析

Nodejs 吐槽一下。。做页面解析

抓页面没啥问题。。

解析起来小本子cpu扛不住了 = =，悲剧。。。。

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Node.js 吐槽一下。。做页面解析

背景

在使用 Node.js 进行网页解析时，我遇到了一些性能瓶颈。尽管抓取页面本身没有什么大问题，但在解析页面内容时，CPU 使用率飙升，导致系统响应变慢。这确实是一个让人头疼的问题。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 axios 和 cheerio 来抓取和解析网页内容。在这个过程中，我们可以观察到 CPU 的使用情况。

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

// 抓取页面
async function fetchPage(url) {
    try {
        const response = await axios.get(url);
        return response.data;
    } catch (error) {
        console.error(`Error fetching page: ${error}`);
    }
}

// 解析页面
function parsePage(html) {
    const $ = cheerio.load(html);
    const titles = [];

    // 选择所有标题元素并提取文本
    $('h1').each((index, element) => {
        titles.push($(element).text());
    });

    return titles;
}

// 主函数
async function main() {
    const url = 'https://example.com'; // 示例 URL
    const html = await fetchPage(url);
    const titles = parsePage(html);

    console.log(titles);
}

main();

分析

  1. 抓取页面：

    • 使用 axios 库来发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容。
    • 这个过程相对简单且高效，通常不会对 CPU 造成太大压力。

  2. 解析页面：

    • 使用 cheerio 库来解析 HTML 内容。
    • 在解析过程中，我们遍历页面中的所有 <h1> 元素，并提取其文本内容。
    • 如果页面结构复杂，包含大量数据或深度嵌套的 DOM 结构，解析过程可能会变得非常耗时，从而导致 CPU 使用率升高。

解决方案

  1. 优化解析逻辑：

    • 尽量减少不必要的 DOM 操作，避免遍历整个文档树。
    • 使用更高效的查询方法，例如使用 CSS 选择器来直接定位目标元素。

  2. 分批处理：

    • 对于大数据量的解析任务，可以考虑分批次处理数据，以减轻单次解析的压力。

  3. 使用多线程：

    • 如果 CPU 使用率持续较高，可以考虑使用 Node.js 的 worker_threads 模块，将解析任务分配给多个线程来处理。

  4. 升级硬件：

    • 如果上述方法都无法满足需求，可以考虑升级服务器硬件，提高 CPU 性能。

通过这些方法，可以有效缓解在 Node.js 中进行网页解析时遇到的 CPU 压力问题。希望这些经验对你有所帮助！


有的网站用的aspnet的viewstate，巨长的字符串，也能搞个半死

我晕。。你用node爬页面啊。。页面解析你用的哪个工具？

关注nodejs爬虫。上次有个哥们说抓新闻是从某某新闻的android接口采集的，json数据很方便

帖子内容可以这样回答：

在处理页面解析时，确实会遇到一些挑战。特别是当需要解析大量数据或复杂结构的网页时，CPU 资源可能会成为瓶颈。为了优化性能，可以考虑使用更高效的库和方法。

示例代码：使用 cheerio 进行页面解析

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

async function parsePage(url) {
    try {
        const response = await axios.get(url);
        const $ = cheerio.load(response.data);

        // 解析数据的示例
        const title = $('title').text();
        const links = [];
        $('a').each((index, element) => {
            links.push($(element).attr('href'));
        });

        console.log('Title:', title);
        console.log('Links:', links);
    } catch (error) {
        console.error('Error parsing page:', error);
    }
}

// 使用示例
parsePage('https://example.com');

解释：

  1. axios：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
  2. cheerio：一个轻量级的 HTML 解析器，类似于 jQuery 的语法，方便提取数据。
  3. $('title').text()：提取页面的 <title> 标签中的文本内容。
  4. $('a').each(...)：遍历所有 <a> 标签，并提取每个链接的 href 属性。

性能优化建议：

  • 并发限制：如果需要解析大量页面，可以使用 p-limit 或类似库来限制并发请求的数量，避免 CPU 过载。
  • 缓存机制：对已经解析过的数据进行缓存，避免重复解析。
  • 异步处理：确保所有的网络请求和文件操作都是异步的，以充分利用 CPU 和 I/O 资源。

希望这些示例和建议对你有所帮助！

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