Flutter活体检测插件facial_liveness_detection_flutter_plugin的使用

Flutter活体检测插件facial_liveness_detection_flutter_plugin的使用

概述

人脸活体检测，支持静默，炫彩，眨眼，张嘴，摇头，点头，远近及随意动作组合，支持Android, IOS, H5, 小程序等 (可用于实人认证，刷脸认证，活体检测等场景)

插件地址：https://pub.dev/packages/facial_liveness_detection_flutter_plugin/example

演示视频

[DEMO]

• H5 体验DEMO链接：https://dev.esandcloud.com/h5demo/esand/living

插件API接口说明

引擎初始化

/**
 * 引擎初始化
 */
void initEngine()

认证初始化

/**
 * 初始化
 * @param options(JSONObject), 包括如下字段：
 *     livingType：认证类型  1：远近，2：眨眼，3：摇头，4: 点头，5:张嘴，6: 炫彩
 *                  支持多动作，如传入12表示先做远近活体，后做眨眼活体，一次最多支持4组动作
 *     textColor：界面样式-字体颜色
 *     progressColor：界面样式-进度条颜色
 *     progressBgColor：界面样式-进度条背景颜色
 *     progressStaGradient：界面样式-进度条渐变开始颜色
 *     progressEndGradient：界面样式-进度条渐变结束颜色
 *     backGroundColor：界面样式-页面背景颜色
 *     circleBackWidth：界面样式-进度条宽度
 *     language: 界面显示的语言（不分大小写），“CN”:中文，“TCN”： 繁体中文， “JP”: 日文，"KR": 韩文， “EN”: 英文，“THA”: 泰文
 *     autoUploadVeirfyMsg: boolean 是否直接从 SDK 上传认证信息，默认为 true
 *     visitedStepBorderDotColor：多动作导航的边框颜色, 如 #FFC0CB
 *     visitedStepFillDotColor： 完成步骤点的填充颜色, 如 #FFC0CB
 *     nextStepBorderDotColor： 下一步骤点的填充颜色, 如 #FFC0CB
 *     nextStepFillDotColor： 下一步骤点的填充颜色, 如 #FFC0CB
 *     visitedStepSeparatorColor：  当前步骤条的颜色, 如 #FFC0CB
 *     nextStepSeparatorColor： 下一步步骤条的颜色, 如 #FFC0CB
 *     exitIcon： 退出按钮图片（BASE64字符串）
 * @return 包括如下几个字段
 * {
 *    "code": ”ELD_SUCCESS“, -- ELD_SUCCESS：成功，ELD_FAILED：失败，ELD_PARAME_ERROR：参数异常，ELD_EXCEPTION：发生异常，ELD_UNSUPPORT：不支持此活体类型
 *    "msg":”成功“, -- 执行结果描述
 *    "data": "......" -- 执行结果数据
 * }
 */
Future<Map<String, dynamic>>? verifyInit(Map<String, dynamic> jsonData){

发起活体认证

/**
 * 执行活体认证
 * @param options(JSONObject), 包括如下字段：
 *     token：认证初始化服务器端返回的数据
 * @param 包括如下几个字段
 * {
 *      "code": ”ELD_SUCCESS“, -- ELD_SUCCESS：成功，ELD_FAILED：失败，ELD_PARAME_ERROR：参数异常，ELD_EXCEPTION：发生异常，ELD_TIMEOUT：执行超时，ELD_PERMISSION：无法获取相机授权，ELD_CANCEL: 用户主动退出
 *      "msg":”成功“, -- 执行结果描述
 *      "data": "......" -- 执行结果数据
 *      "token": "" -- 本次认证token
 * }
 */
Future<Map<String, dynamic>>? startLivingDetect(Map<String, dynamic> params){

页面样式修改

Android

[ANDROID STYLE]

iOS

[IOS STYLE]

其他信息

1. 完整接入文档：https://esandinfo.yuque.com/yv6e1k/aa4qsg/hpxvm3vphsq4oh3g
2. 后端管理控制台地址: http://openali.esandcloud.com
3. 技术支持/定制化开发请联系

微信：esand_info qq: 3626921591 电话：13691664797 邮箱：reid.li@foxmail.com

[wechatqrcode]

示例代码

example/lib/main.dart

import 'dart:convert';

import 'package:flutter/material.dart';
import 'dart:async';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:facial_liveness_detection_flutter_plugin/facial_liveness_detection_flutter_plugin.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'package:facial_liveness_detection_flutter_plugin_example/net_utils.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  const MyApp();

  [@override](/user/override)
  State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  final _FacialLivenessDetectionFlutterPluginPlugin = FacialLivenessDetectionFlutterPlugin();

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    initPlatformState();
  }

  // Platform messages are asynchronous, so we initialize in an async method.
  Future<void> initPlatformState() async {
    try {
      _FacialLivenessDetectionFlutterPluginPlugin.initEngine();
    } on PlatformException {

    }

    if (!mounted) return;
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('活体检测测试DEMO'),
        ),
        body: Column(
          children: [
            ElevatedButton(
              onPressed: () async {
                print('button pressed!');
                Map<String, dynamic> config = {
                  "livingType": 6, // 活体类型
                  "language": "THA", // 界面显示的语言（不分大小写），“CN”:中文，“TCN”： 繁体中文， “JP”: 日文，"KR": 韩文， “EN”: 英文，“THA”: 泰文
                  "autoUploadVeirfyMsg": true // 是否直接从 SDK 上传认证信息，默认为 true
                };

                // 1. 认证初始化
                Map<String, dynamic> result = await _FacialLivenessDetectionFlutterPluginPlugin.verifyInit(config) ?? {};
                String code = result['code'];
                String initMsg = result['data'];
                print("code" + result['code']);
                print("msg" + result['msg']);
                print("data" + result['data']);
                if (code == "ELD_SUCCESS") {
                  // 2. 获取认证TOKEN (认证授权)
                  Map<String, dynamic> initResBody = await init(initMsg);
                  if (initResBody.containsKey('token')) {
                    // 3. 发起活体认证，进行数据采集
                    Map<String, dynamic> verifyResult = await _FacialLivenessDetectionFlutterPluginPlugin.startLivingDetect({
                      "token": initResBody['token'],
                      "cameraID": "REAR"
                    }) ?? {};
                    print("code" + verifyResult['code']);
                    print("msg" + verifyResult['msg']);
                    print("data" + verifyResult['data']);
                    // 4. 获取认证结果
                    Map<String, dynamic> verifyResBody = await getVerifyResult(initResBody['token'], verifyResult['data']);
                    print(verifyResBody);
                  }
                }
              },
              child: Text('开始活体检测')
            )
          ]
        )
      ),
    );
  }
}