Flutter智能代理插件ai_agent_compose的使用

好的，根据你的要求，以下是针对“Flutter智能代理插件ai_agent_compose的使用”的完整内容。我们将提供一个完整的示例Demo，并且确保所有内容和代码都是按照你的要求进行调整。

Flutter智能代理插件ai_agent_compose的使用

在本教程中，我们将学习如何使用 ai_agent_compose 插件来创建智能代理流程。通过这个插件，你可以轻松地为你的应用添加复杂的智能代理功能。

安装插件

首先，在你的 pubspec.yaml 文件中添加 ai_agent_compose 依赖：

dependencies:
  ai_agent_compose: ^1.0.0

然后运行以下命令以安装依赖：

flutter pub get

创建智能代理流程

接下来，我们将创建一个简单的智能代理流程。这个流程将包含几个步骤，每个步骤都会处理不同的任务。

1. 初始化代理

首先，我们需要初始化代理并定义一些基本配置：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ai_agent_compose/ai_agent_compose.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('智能代理示例'),
        ),
        body: AgentFlowExample(),
      ),
    );
  }
}

2. 定义代理步骤

现在，我们定义一些代理步骤。每个步骤都将执行特定的任务。例如，我们可以定义一个步骤来获取用户输入，另一个步骤来处理该输入并生成响应。

class AgentFlowExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _AgentFlowExampleState createState() => _AgentFlowExampleState();
}

class _AgentFlowExampleState extends State<AgentFlowExample> {
  final AgentController _controller = AgentController();

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    
    // 定义第一个步骤：获取用户输入
    _controller.addStep((context, input) {
      print("收到用户输入: $input");
      return "你刚刚输入了: $input";
    });

    // 定义第二个步骤：处理输入并生成响应
    _controller.addStep((context, input) {
      print("处理输入: $input");
      return "处理后的结果: ${input.toUpperCase()}";
    });

    // 启动代理流程
    _controller.start();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Center(
      child: Column(
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: [
          ElevatedButton(
            onPressed: () {
              _controller.sendInput("你好，智能代理！");
            },
            child: Text("发送输入"),
          ),
          SizedBox(height: 20),
          Text(_controller.currentOutput ?? "等待输入..."),
        ],
      ),
    );
  }
}