Flutter浏览器面部匹配插件chromefacematch的使用

Flutter浏览器面部匹配插件chromefacematch的使用

特性

  1. 在这个包中我们添加了FaceDetector。
  2. 特性包括Face Match（面部匹配）。
  3. Liveness detector（活体检测）。

开始使用

我正在使用一些库来清理内容。

示例截图

使用方法

  1. 将jniLib文件夹添加到android/app/src/main/jniLibs目录中。

    https://drive.google.com/drive/folders/1ZW5lrK_d8iBjzz8Accj1mc1OFFX1D8Fy?usp=share_link

  2. 从以下链接下载mobilefacenet.tflite文件：

    https://drive.google.com/file/d/13vQyFe_kVdO_cpvRjQupEy643DjXQICr/view?usp=share_link

  3. 在pubspec.yaml文件中添加以下配置：

    assets:
  - assets/mobilefacenet.tflite

  4. 在main.dart文件顶部添加以下代码：

    List<CameraDescription> cameras = [];

  5. 实现以下方法：

    import 'package:chromefacematch/chromefacematch.dart';
import 'package:camera/camera.dart';

late Scandata scandata;

[@override](/user/override)
void initState(){
  super.initState();
  getAsync();
}

void getAsync() async {
  cameras = await availableCameras();
  setupServices();
}

bool isload = false;

void _incrementCounter() async {
  final result = await Navigator.push(
    context,
    MaterialPageRoute(
      builder: (BuildContext context) => SignIn(),
    ),
  );
  if (result != null) {
    scandata = await MLService.getscandata(result);
    isload = true;
    setState(() {});
  }
}

更多关于Flutter浏览器面部匹配插件chromefacematch的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter浏览器面部匹配插件chromefacematch的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


chrome_face_match 是一个用于在 Flutter 应用中实现面部匹配功能的插件，特别是在基于 Chromium 的浏览器（如 Chrome）中。这个插件主要用于在浏览器环境中进行面部检测和匹配，通常用于身份验证、安全访问等场景。

安装插件

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 chrome_face_match 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  chrome_face_match: ^1.0.0  # 请确保使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

使用插件

在 Flutter 项目中使用 chrome_face_match 插件的基本步骤如下：

  1. 导入插件：

    import 'package:chrome_face_match/chrome_face_match.dart';

  2. 初始化插件：

    在使用插件之前，通常需要初始化它：

    ChromeFaceMatch.initialize();

  3. 检测面部：

    你可以使用 detectFace 方法来检测图像中的面部：

    Future<void> detectFace() async {
  try {
    final result = await ChromeFaceMatch.detectFace(imagePath);
    if (result.isFaceDetected) {
      print("Face detected!");
    } else {
      print("No face detected.");
    }
  } catch (e) {
    print("Error detecting face: $e");
  }
}

  4. 匹配面部：

    你可以使用 matchFaces 方法来比较两张图像中的面部是否匹配：

    Future<void> matchFaces() async {
  try {
    final result = await ChromeFaceMatch.matchFaces(imagePath1, imagePath2);
    if (result.isMatch) {
      print("Faces match!");
    } else {
      print("Faces do not match.");
    }
  } catch (e) {
    print("Error matching faces: $e");
  }
}

示例代码

以下是一个简单的示例，展示了如何在 Flutter 应用中使用 chrome_face_match 插件：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:chrome_face_match/chrome_face_match.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: FaceMatchScreen(),
    );
  }
}

class FaceMatchScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _FaceMatchScreenState createState() => _FaceMatchScreenState();
}

class _FaceMatchScreenState extends State<FaceMatchScreen> {
  String imagePath1 = 'assets/image1.jpg';
  String imagePath2 = 'assets/image2.jpg';

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    ChromeFaceMatch.initialize();
  }

  Future<void> detectFace() async {
    try {
      final result = await ChromeFaceMatch.detectFace(imagePath1);
      if (result.isFaceDetected) {
        print("Face detected!");
      } else {
        print("No face detected.");
      }
    } catch (e) {
      print("Error detecting face: $e");
    }
  }

  Future<void> matchFaces() async {
    try {
      final result = await ChromeFaceMatch.matchFaces(imagePath1, imagePath2);
      if (result.isMatch) {
        print("Faces match!");
      } else {
        print("Faces do not match.");
      }
    } catch (e) {
      print("Error matching faces: $e");
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Face Match Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            ElevatedButton(
              onPressed: detectFace,
              child: Text('Detect Face'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: matchFaces,
              child: Text('Match Faces'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
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