Flutter AI应用集成插件ai_app_ollama的使用

Flutter AI应用集成插件ai_app_ollama的使用

简介

ollama 是一个用于 Dart 和 Flutter 的 AI 应用库。它可以帮助你本地运行大型语言模型。

安装

在 Linux 上安装 ollama：

curl https://ollama.ai/install.sh | sh

快速开始

要运行并使用 Llama 2 模型进行对话，可以执行以下命令：

ollama run llama2

模型库

ollama 支持一系列开源模型，这些模型可以在 ollama.ai/library 下载。

示例开源模型

模型名称 参数数量 大小 命令
Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral
Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2

使用示例

生成响应

你可以使用 ask 方法从模型生成响应。此方法接受一个提示和模型名称，并返回一个 CompletionChunk 对象。

import 'package:ollama/ollama.dart';

void main() async {
  // 创建一个 Ollama 实例
  final ollama = Ollama();

  // 从模型生成响应
  final response = await ollama.ask('告诉我关于美洲驼的事情', model: 'llama2');

  // 打印响应
  print(response.text);
}

生成流式响应

你也可以使用 generate 方法生成流式响应。此方法接受一个提示和模型名称，并返回一个 Stream。

import 'package:ollama/ollama.dart';

void main() async {
  // 创建一个 Ollama 实例
  final ollama = Ollama();

  // 从模型生成响应
  final response = ollama.generate('告诉我关于美洲驼的事情', model: 'llama2');

  // 打印响应
  await for (final chunk in response) {
    stdout.write(chunk.text);
  }
}

更多关于Flutter AI应用集成插件ai_app_ollama的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter AI应用集成插件ai_app_ollama的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


ai_app_ollama 是一个用于在 Flutter 应用中集成 AI 功能的插件，它允许开发者轻松地将 AI 模型（通过 Ollama 提供支持）集成到应用中。Ollama 是一个用于本地运行和管理 AI 模型的工具，支持多种 AI 模型，如 LLaMA、GPT 等。

以下是使用 ai_app_ollama 插件的步骤和示例代码：

1. 添加依赖

首先，在 pubspec.yaml 文件中添加 ai_app_ollama 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ai_app_ollama: ^0.1.0  # 请检查最新的版本号

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 初始化 Ollama

在使用插件之前，你需要确保 Ollama 已经安装并在本地运行。你可以通过以下命令安装并启动 Ollama：

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 启动 Ollama 服务
ollama serve

3. 使用 ai_app_ollama 插件

在你的 Flutter 代码中，你可以使用 ai_app_ollama 插件来与 AI 模型进行交互。以下是一个简单的示例：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ai_app_ollama/ai_app_ollama.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Ollama AI Example',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: OllamaExample(),
    );
  }
}

class OllamaExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _OllamaExampleState createState() => _OllamaExampleState();
}

class _OllamaExampleState extends State<OllamaExample> {
  final _ollama = Ollama();
  String _response = '';

  Future<void> _askAI() async {
    try {
      final response = await _ollama.generate('Hello, how are you?');
      setState(() {
        _response = response;
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        _response = 'Error: $e';
      });
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Ollama AI Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            ElevatedButton(
              onPressed: _askAI,
              child: Text('Ask AI'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text('Response: $_response'),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
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