Flutter图像处理插件base_image的使用
Flutter图像处理插件base_image的使用
BaseImage
提供了多种图像显示格式:网络图像、SVG 图像和本地图像。
如何使用
网络图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
NetworkImageWidget(
url: "https://img.meta.com.cn/Data/image/2022/01/13/anh-dep-thien-nhien-3.jpg",
height: 200,
width: double.infinity,
boxFit: BoxFit.cover,
)
SVG 图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
SVGImageWidget(url: "assets/svg_address.svg")
本地图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
LocalImageWidget(url: "assets/png_no_image.png", height: 200, width: double.infinity,)
完整示例
以下是一个完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用程序中使用 BaseImage
插件。
import 'dart:developer';
import 'package:base_image/base_image.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'dart:async';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({super.key});
[@override](/user/override)
State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
[@override](/user/override)
void initState() {
Future.delayed(Duration.zero, () {
// CallNativeFlutter.getBattery().then((value) {
// log("Your battery : $value");
// });
});
super.initState();
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: const Text('Base image widget'),
),
body: SingleChildScrollView(
child: Column(
children: const [
// 网络图像
NetworkImageWidget(
url: "https://img.meta.com.cn/Data/image/2022/01/13/anh-dep-thien-nhien-3.jpg",
height: 200,
width: double.infinity,
boxFit: BoxFit.cover,
),
SizedBox(
height: 50,
),
// SVG 图像
SVGImageWidget(url: "assets/svg_address.svg"),
SizedBox(
height: 50,
),
// 本地图像
LocalImageWidget(
url: "assets/png_no_image.png",
height: 200,
width: double.infinity,
),
SizedBox(
height: 50,
),
],
),
),
),
);
}
}
更多关于Flutter图像处理插件base_image的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
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更多关于Flutter图像处理插件base_image的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
base_image
是一个用于 Flutter 的图像处理插件,它提供了多种图像处理功能,如裁剪、旋转、滤镜应用等。使用这个插件,你可以轻松地在 Flutter 应用中对图像进行各种操作。
安装
首先,你需要在 pubspec.yaml
文件中添加 base_image
插件的依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
base_image: ^1.0.0 # 请使用最新版本
然后运行 flutter pub get
来安装依赖。
基本用法
以下是一些常见的 base_image
插件使用示例。
1. 加载图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
Future<void> loadImage() async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
// 或者从网络加载
// BaseImage image = await BaseImage.fromUrl('https://example.com/sample_image.jpg');
}
2. 裁剪图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
Future<void> cropImage() async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
BaseImage croppedImage = await image.crop(
x: 100,
y: 100,
width: 200,
height: 200,
);
// croppedImage 是裁剪后的图像
}
3. 旋转图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
Future<void> rotateImage() async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
BaseImage rotatedImage = await image.rotate(90); // 旋转90度
// rotatedImage 是旋转后的图像
}
4. 应用滤镜
import 'package:base_image/base_image.dart';
Future<void> applyFilter() async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
BaseImage filteredImage = await image.applyFilter(BaseImageFilter.grayscale);
// filteredImage 是应用滤镜后的图像
}
5. 保存图像
import 'package:base_image/base_image.dart';
Future<void> saveImage() async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
await image.saveToFile('/path/to/save/image.jpg');
}
其他功能
base_image
插件还提供了其他一些功能,如调整亮度、对比度、饱和度等。你可以查看插件的文档以获取更多详细信息。
示例代码
以下是一个完整的示例,展示了如何加载、裁剪、旋转、应用滤镜并保存图像:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:base_image/base_image.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Base Image Example')),
body: Center(
child: ElevatedButton(
onPressed: () async {
BaseImage image = await BaseImage.fromAsset('assets/sample_image.jpg');
BaseImage croppedImage = await image.crop(x: 100, y: 100, width: 200, height: 200);
BaseImage rotatedImage = await croppedImage.rotate(90);
BaseImage filteredImage = await rotatedImage.applyFilter(BaseImageFilter.grayscale);
await filteredImage.saveToFile('/path/to/save/image.jpg');
print('Image saved successfully');
},
child: Text('Process Image'),
),
),
),
);
}
}