Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用

Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用

DataBatcher 是一个用于在 Flutter 中对数据进行批处理和去重的插件。它能够将同一事件循环周期内获取的数据进行分组,并在微任务中执行。

基本用法

添加单个数据

final batcher = DataBatcher<String>(
  execute: (ids) async {
    print(ids); // ['1', '2', '3', '4']
    return Api.fetch(ids);
  },
);

batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据

batcher.addMany(['2', '3']); // 批量添加多个ID

await batcher.add('4'); // 等待并添加ID为'4'的数据

处理返回的数据

final batcher = DataBatcher<String>(
  execute: (ids) async {
    return ['a', 'b', 'c'];
  },
);

batcher.add('1').then((resp) => print(resp)); // 输出'a'
batcher.add('2').then((resp) => print(resp)); // 输出'b'

batcher.addMany(['2', '3']).then((resp) => print(resp)); // 输出['b', 'c']

不同事件循环周期的数据处理

final batcher = DataBatcher<String>(
  execute: (ids) async {
    print(ids);
    // ['1', '2']
    // ['3']
    return Api.fetch(ids);
  },
);

batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
await batcher.add('2'); // 等待并添加ID为'2'的数据

batcher.add('3'); // 添加ID为'3'的数据

去重处理

默认情况下,如果某个数据ID仍在之前的批次中处于未完成状态,则不会重新请求该数据。

final batcher = DataBatcher<String>(
  execute: (ids) async {
    print(ids);
    // ['1', '2']
    return Future.delayed(Duration(seconds: 5));
  },
);

batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据

await Future.delayed(Duration(seconds: 1)); // 等待一段时间

batcher.add('1'); // 重复添加ID为'1'的数据

在这个例子中,第二次添加ID为’1’的数据会被去重,因为它仍在之前批次的请求中未完成。

关闭去重功能

如果不想启用去重功能,可以设置 dedupeInFlightfalse

final batcher = DataBatcher<String>(
  dedupeInFlight: false,
  execute: (ids) async {
    print(ids);
    // ['1', '2']
    // ['1']
    return Future.delayed(Duration(seconds: 5));
  },
);

batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据

await Future.delayed(Duration(seconds: 1)); // 等待一段时间

batcher.add('1'); // 重复添加ID为'1'的数据

使用自定义ID提取器

如果需要根据返回数据的顺序来映射数据ID,可以指定 idExtractor

final batcher = DataBatcher<DataModel>(
  idExtractor: (dataModel) => dataModel.id,
  execute: (ids) async {
    print(ids);
    // ['1', '2']
    return [DataModel('1'), DataModel('2')];
  },
);

batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据

更多关于Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


data_batcher 是一个用于 Flutter 的插件,旨在简化和优化批量数据处理操作。它可以帮助你将大量数据分批次处理,从而避免一次性处理大量数据时可能导致的性能问题。以下是如何使用 data_batcher 插件的基本指南。

1. 安装插件

首先,你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 data_batcher 插件的依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  data_batcher: ^0.1.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 导入插件

在你的 Dart 文件中导入 data_batcher 插件。

import 'package:data_batcher/data_batcher.dart';

3. 创建批量处理器

你可以使用 DataBatcher 类来创建一个批量处理器。你需要指定每批次的大小和处理数据的回调函数。

final batcher = DataBatcher<int>(
  batchSize: 10,  // 每批次处理10个数据项
  processBatch: (List<int> batch) async {
    // 这里是处理每批次数据的逻辑
    print('Processing batch: $batch');
    // 模拟处理时间
    await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
  },
);

4. 添加数据到处理器

你可以通过 add 方法将数据添加到批量处理器中。

batcher.add(1);
batcher.add(2);
batcher.add(3);
// 继续添加更多数据...

5. 手动触发处理

如果你希望手动触发批量处理,可以调用 process 方法。

batcher.process();

6. 自动触发处理

你也可以设置 autoProcesstrue,这样每当数据量达到批次大小时,处理器会自动触发处理。

final batcher = DataBatcher<int>(
  batchSize: 10,
  processBatch: (List<int> batch) async {
    print('Processing batch: $batch');
    await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
  },
  autoProcess: true,  // 自动触发处理
);

7. 监听处理完成

你可以监听 onBatchProcessed 回调来在每批次处理完成后执行一些操作。

batcher.onBatchProcessed = (List<int> batch) {
  print('Batch processed: $batch');
};

8. 处理剩余数据

如果你在手动模式下添加了数据但没有达到批次大小,可以在适当的时候调用 processRemaining 方法来处理剩余的数据。

batcher.processRemaining();

9. 关闭处理器

当你不再需要处理器时,可以调用 close 方法来释放资源。

batcher.close();

完整示例

以下是一个完整的示例,展示了如何使用 data_batcher 插件来处理批量数据。

import 'package:data_batcher/data_batcher.dart';
import 'package:flutter/material.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(title: Text('Data Batcher Example')),
        body: DataBatcherExample(),
      ),
    );
  }
}

class DataBatcherExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _DataBatcherExampleState createState() => _DataBatcherExampleState();
}

class _DataBatcherExampleState extends State<DataBatcherExample> {
  late DataBatcher<int> batcher;

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    batcher = DataBatcher<int>(
      batchSize: 5,
      processBatch: (List<int> batch) async {
        print('Processing batch: $batch');
        await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
      },
      autoProcess: true,
    );
  }

  void addData() {
    for (int i = 0; i < 12; i++) {
      batcher.add(i);
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Center(
      child: Column(
        mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
        children: [
          ElevatedButton(
            onPressed: addData,
            child: Text('Add Data'),
          ),
          ElevatedButton(
            onPressed: batcher.processRemaining,
            child: Text('Process Remaining'),
          ),
        ],
      ),
    );
  }

  [@override](/user/override)
  void dispose() {
    batcher.close();
    super.dispose();
  }
}
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