Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用
Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用
DataBatcher
是一个用于在 Flutter 中对数据进行批处理和去重的插件。它能够将同一事件循环周期内获取的数据进行分组,并在微任务中执行。
基本用法
添加单个数据
final batcher = DataBatcher<String>(
execute: (ids) async {
print(ids); // ['1', '2', '3', '4']
return Api.fetch(ids);
},
);
batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据
batcher.addMany(['2', '3']); // 批量添加多个ID
await batcher.add('4'); // 等待并添加ID为'4'的数据
处理返回的数据
final batcher = DataBatcher<String>(
execute: (ids) async {
return ['a', 'b', 'c'];
},
);
batcher.add('1').then((resp) => print(resp)); // 输出'a'
batcher.add('2').then((resp) => print(resp)); // 输出'b'
batcher.addMany(['2', '3']).then((resp) => print(resp)); // 输出['b', 'c']
不同事件循环周期的数据处理
final batcher = DataBatcher<String>(
execute: (ids) async {
print(ids);
// ['1', '2']
// ['3']
return Api.fetch(ids);
},
);
batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
await batcher.add('2'); // 等待并添加ID为'2'的数据
batcher.add('3'); // 添加ID为'3'的数据
去重处理
默认情况下,如果某个数据ID仍在之前的批次中处于未完成状态,则不会重新请求该数据。
final batcher = DataBatcher<String>(
execute: (ids) async {
print(ids);
// ['1', '2']
return Future.delayed(Duration(seconds: 5));
},
);
batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据
await Future.delayed(Duration(seconds: 1)); // 等待一段时间
batcher.add('1'); // 重复添加ID为'1'的数据
在这个例子中,第二次添加ID为’1’的数据会被去重,因为它仍在之前批次的请求中未完成。
关闭去重功能
如果不想启用去重功能,可以设置 dedupeInFlight
为 false
:
final batcher = DataBatcher<String>(
dedupeInFlight: false,
execute: (ids) async {
print(ids);
// ['1', '2']
// ['1']
return Future.delayed(Duration(seconds: 5));
},
);
batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据
await Future.delayed(Duration(seconds: 1)); // 等待一段时间
batcher.add('1'); // 重复添加ID为'1'的数据
使用自定义ID提取器
如果需要根据返回数据的顺序来映射数据ID,可以指定 idExtractor
:
final batcher = DataBatcher<DataModel>(
idExtractor: (dataModel) => dataModel.id,
execute: (ids) async {
print(ids);
// ['1', '2']
return [DataModel('1'), DataModel('2')];
},
);
batcher.add('1'); // 添加ID为'1'的数据
batcher.add('2'); // 添加ID为'2'的数据
更多关于Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter数据处理与批量操作插件data_batcher的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
data_batcher
是一个用于 Flutter 的插件,旨在简化和优化批量数据处理操作。它可以帮助你将大量数据分批次处理,从而避免一次性处理大量数据时可能导致的性能问题。以下是如何使用 data_batcher
插件的基本指南。
1. 安装插件
首先,你需要在 pubspec.yaml
文件中添加 data_batcher
插件的依赖。
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
data_batcher: ^0.1.0 # 请使用最新版本
然后运行 flutter pub get
来安装依赖。
2. 导入插件
在你的 Dart 文件中导入 data_batcher
插件。
import 'package:data_batcher/data_batcher.dart';
3. 创建批量处理器
你可以使用 DataBatcher
类来创建一个批量处理器。你需要指定每批次的大小和处理数据的回调函数。
final batcher = DataBatcher<int>(
batchSize: 10, // 每批次处理10个数据项
processBatch: (List<int> batch) async {
// 这里是处理每批次数据的逻辑
print('Processing batch: $batch');
// 模拟处理时间
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
},
);
4. 添加数据到处理器
你可以通过 add
方法将数据添加到批量处理器中。
batcher.add(1);
batcher.add(2);
batcher.add(3);
// 继续添加更多数据...
5. 手动触发处理
如果你希望手动触发批量处理,可以调用 process
方法。
batcher.process();
6. 自动触发处理
你也可以设置 autoProcess
为 true
,这样每当数据量达到批次大小时,处理器会自动触发处理。
final batcher = DataBatcher<int>(
batchSize: 10,
processBatch: (List<int> batch) async {
print('Processing batch: $batch');
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
},
autoProcess: true, // 自动触发处理
);
7. 监听处理完成
你可以监听 onBatchProcessed
回调来在每批次处理完成后执行一些操作。
batcher.onBatchProcessed = (List<int> batch) {
print('Batch processed: $batch');
};
8. 处理剩余数据
如果你在手动模式下添加了数据但没有达到批次大小,可以在适当的时候调用 processRemaining
方法来处理剩余的数据。
batcher.processRemaining();
9. 关闭处理器
当你不再需要处理器时,可以调用 close
方法来释放资源。
batcher.close();
完整示例
以下是一个完整的示例,展示了如何使用 data_batcher
插件来处理批量数据。
import 'package:data_batcher/data_batcher.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Data Batcher Example')),
body: DataBatcherExample(),
),
);
}
}
class DataBatcherExample extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_DataBatcherExampleState createState() => _DataBatcherExampleState();
}
class _DataBatcherExampleState extends State<DataBatcherExample> {
late DataBatcher<int> batcher;
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
batcher = DataBatcher<int>(
batchSize: 5,
processBatch: (List<int> batch) async {
print('Processing batch: $batch');
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
},
autoProcess: true,
);
}
void addData() {
for (int i = 0; i < 12; i++) {
batcher.add(i);
}
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: [
ElevatedButton(
onPressed: addData,
child: Text('Add Data'),
),
ElevatedButton(
onPressed: batcher.processRemaining,
child: Text('Process Remaining'),
),
],
),
);
}
[@override](/user/override)
void dispose() {
batcher.close();
super.dispose();
}
}