Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用

Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用

借助OpenAI的助手API,您可以为您的Flutter应用程序构建强大的人工智能助手,这些助手能够执行各种任务。此包为非官方插件。

如何工作(测试版)

助手API旨在帮助开发者构建能够执行多种任务的强大人工智能助手。

注意:助手API目前处于测试阶段,我们正在积极添加更多功能。如果您有任何反馈,欢迎在我们的开发者论坛上分享。

关键特性:

  • 助手可以根据特定指令调用OpenAI的模型来调整其个性和能力。
  • 助手可以并行访问多种工具,包括OpenAI托管的工具(例如代码解释器和知识检索)和通过函数调用创建/托管的工具。
  • 助手可以利用持久的线程来简化AI应用开发。线程存储消息历史记录,并在对话过长时截断它以适应模型的上下文长度。只需创建一次线程,然后在用户回复时追加消息。
  • 助手可以在不同格式的文件之间工作,作为它们创建的一部分或助手与用户之间的线程的一部分。当使用工具时,助手可以创建文件(例如图像、电子表格等),并在它们创建的消息中引用它们。

安装

在您的pubspec.yaml文件中添加以下依赖项:

dependencies:
  assistant_openai: ^1.0.1

初始化

在项目中导入并使用:

import 'package:assistant_openai/openaiassistant.dart';

var client = OpenAIAssistant(apiKey: 'YOUR_OPENAI_API_KEY', organizationID: 'YOUR_ORGANIZATION_ID');

创建助手

/// 创建一个具有新助手对象的变量
var newAssistant = NewAssistantModel(
    name: "ASSISTANT_NAME",
    description: "我的数学助手",
    instructions: "你是一个数学导师",
    model: "gpt-4",
    tools: [
      Tool(type: "retrieval")
    ],
    fileIds: ['fieldID'],
 );

/// 使用客户端访问助手创建模块并解析您创建的新助手对象
var assistant = await client.assistant.create(newAssistant);

/// 您将从响应中获得以下值
print(assistant!.name);
print(assistant.model);
print(assistant.instructions);
print(assistant.tools);
print(assistant.fileIds);
print(assistant.description);
print(assistant.metadata);

获取助手

/// 使用客户端访问助手模块并调用获取方法
var retrievedAssistant = await client.assistant.retrieve('PARSE_ASSISTANT_ID_HERE');

/// 您将从响应中获得以下值
print(retrievedAssistant!.name);
print(retrievedAssistant.model);
print(retrievedAssistant.instructions);
print(retrievedAssistant.tools);
print(retrievedAssistant.fileIds);
print(retrievedAssistant.description);
print(retrievedAssistant.metadata);

修改助手

/// 使用客户端访问助手模块并调用修改方法
var assistantDetails = AssistantModel(
  id: "ASSISTANT_ID",
  name: "ASSISTANT_NAME",
  description: "我的数学助手",
  instructions: "你是一个数学导师",
  model: "gpt-4",
  object: "assistant",
  fileIds: ['fieldID'],
  createdAt: INT,
  tools: [],
  metadata: Map<dynamic, dynamic>,
);

var assistant = await client.assistant.modify(assistantDetails);

/// 您将从响应中获得以下值
print(assistant!.name);
print(assistant.model);
print(assistant.instructions);
print(assistant.tools);
print(assistant.fileIds);
print(assistant.description);
print(assistant.metadata);

更多关于Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


openaiassistant 是一个 Flutter 插件,用于与 OpenAI 的 API 进行交互,从而实现人工智能助手的功能。这个插件可以帮助你在 Flutter 应用中集成 OpenAI 的 GPT 模型,进行自然语言处理、对话生成等任务。

以下是使用 openaiassistant 插件的基本步骤:

1. 添加依赖

首先,你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 openaiassistant 插件的依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  openaiassistant: ^最新版本

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 导入包

在你的 Dart 文件中导入 openaiassistant 包:

import 'package:openaiassistant/openaiassistant.dart';

3. 初始化 OpenAI 客户端

在使用 OpenAI API 之前,你需要初始化一个 OpenAIAssistant 实例。你需要提供一个 OpenAI 的 API 密钥:

final openAI = OpenAIAssistant(apiKey: '你的OpenAI API密钥');

4. 发送请求

你可以使用 openAI 实例来发送请求并获取响应。例如,使用 GPT 模型生成文本:

void fetchResponse() async {
  try {
    final response = await openAI.generateText(prompt: '你好,世界!');
    print('Response: $response');
  } catch (e) {
    print('Error: $e');
  }
}

5. 处理响应

generateText 方法会返回一个字符串,包含 OpenAI 模型的响应。你可以将这个响应显示在你的 UI 中,或者进行进一步的处理。

6. 其他功能

openaiassistant 插件可能还提供了其他功能,例如对话管理、上下文保持等。你可以查看插件的文档或源代码来了解更多功能和使用方法。

7. 示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用中使用 openaiassistant 插件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:openaiassistant/openaiassistant.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter OpenAI Assistant',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final openAI = OpenAIAssistant(apiKey: '你的OpenAI API密钥');
  String _response = '等待响应...';

  void _fetchResponse() async {
    try {
      final response = await openAI.generateText(prompt: '你好,世界!');
      setState(() {
        _response = response;
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        _response = '错误: $e';
      });
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter OpenAI Assistant'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(_response),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: _fetchResponse,
              child: Text('获取响应'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
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