Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用
Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用
借助OpenAI的助手API,您可以为您的Flutter应用程序构建强大的人工智能助手,这些助手能够执行各种任务。此包为非官方插件。
如何工作(测试版)
助手API旨在帮助开发者构建能够执行多种任务的强大人工智能助手。
注意:助手API目前处于测试阶段,我们正在积极添加更多功能。如果您有任何反馈,欢迎在我们的开发者论坛上分享。
关键特性:
- 助手可以根据特定指令调用OpenAI的模型来调整其个性和能力。
- 助手可以并行访问多种工具,包括OpenAI托管的工具(例如代码解释器和知识检索)和通过函数调用创建/托管的工具。
- 助手可以利用持久的线程来简化AI应用开发。线程存储消息历史记录,并在对话过长时截断它以适应模型的上下文长度。只需创建一次线程,然后在用户回复时追加消息。
- 助手可以在不同格式的文件之间工作,作为它们创建的一部分或助手与用户之间的线程的一部分。当使用工具时,助手可以创建文件(例如图像、电子表格等),并在它们创建的消息中引用它们。
安装
在您的pubspec.yaml
文件中添加以下依赖项:
dependencies:
assistant_openai: ^1.0.1
初始化
在项目中导入并使用:
import 'package:assistant_openai/openaiassistant.dart';
var client = OpenAIAssistant(apiKey: 'YOUR_OPENAI_API_KEY', organizationID: 'YOUR_ORGANIZATION_ID');
创建助手
/// 创建一个具有新助手对象的变量
var newAssistant = NewAssistantModel(
name: "ASSISTANT_NAME",
description: "我的数学助手",
instructions: "你是一个数学导师",
model: "gpt-4",
tools: [
Tool(type: "retrieval")
],
fileIds: ['fieldID'],
);
/// 使用客户端访问助手创建模块并解析您创建的新助手对象
var assistant = await client.assistant.create(newAssistant);
/// 您将从响应中获得以下值
print(assistant!.name);
print(assistant.model);
print(assistant.instructions);
print(assistant.tools);
print(assistant.fileIds);
print(assistant.description);
print(assistant.metadata);
获取助手
/// 使用客户端访问助手模块并调用获取方法
var retrievedAssistant = await client.assistant.retrieve('PARSE_ASSISTANT_ID_HERE');
/// 您将从响应中获得以下值
print(retrievedAssistant!.name);
print(retrievedAssistant.model);
print(retrievedAssistant.instructions);
print(retrievedAssistant.tools);
print(retrievedAssistant.fileIds);
print(retrievedAssistant.description);
print(retrievedAssistant.metadata);
修改助手
/// 使用客户端访问助手模块并调用修改方法
var assistantDetails = AssistantModel(
id: "ASSISTANT_ID",
name: "ASSISTANT_NAME",
description: "我的数学助手",
instructions: "你是一个数学导师",
model: "gpt-4",
object: "assistant",
fileIds: ['fieldID'],
createdAt: INT,
tools: [],
metadata: Map<dynamic, dynamic>,
);
var assistant = await client.assistant.modify(assistantDetails);
/// 您将从响应中获得以下值
print(assistant!.name);
print(assistant.model);
print(assistant.instructions);
print(assistant.tools);
print(assistant.fileIds);
print(assistant.description);
print(assistant.metadata);
更多关于Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter人工智能助手插件openaiassistant的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
openaiassistant
是一个 Flutter 插件,用于与 OpenAI 的 API 进行交互,从而实现人工智能助手的功能。这个插件可以帮助你在 Flutter 应用中集成 OpenAI 的 GPT 模型,进行自然语言处理、对话生成等任务。
以下是使用 openaiassistant
插件的基本步骤:
1. 添加依赖
首先,你需要在 pubspec.yaml
文件中添加 openaiassistant
插件的依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
openaiassistant: ^最新版本
然后运行 flutter pub get
来获取依赖。
2. 导入包
在你的 Dart 文件中导入 openaiassistant
包:
import 'package:openaiassistant/openaiassistant.dart';
3. 初始化 OpenAI 客户端
在使用 OpenAI API 之前,你需要初始化一个 OpenAIAssistant
实例。你需要提供一个 OpenAI 的 API 密钥:
final openAI = OpenAIAssistant(apiKey: '你的OpenAI API密钥');
4. 发送请求
你可以使用 openAI
实例来发送请求并获取响应。例如,使用 GPT 模型生成文本:
void fetchResponse() async {
try {
final response = await openAI.generateText(prompt: '你好,世界!');
print('Response: $response');
} catch (e) {
print('Error: $e');
}
}
5. 处理响应
generateText
方法会返回一个字符串,包含 OpenAI 模型的响应。你可以将这个响应显示在你的 UI 中,或者进行进一步的处理。
6. 其他功能
openaiassistant
插件可能还提供了其他功能,例如对话管理、上下文保持等。你可以查看插件的文档或源代码来了解更多功能和使用方法。
7. 示例代码
以下是一个完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用中使用 openaiassistant
插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:openaiassistant/openaiassistant.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter OpenAI Assistant',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
final openAI = OpenAIAssistant(apiKey: '你的OpenAI API密钥');
String _response = '等待响应...';
void _fetchResponse() async {
try {
final response = await openAI.generateText(prompt: '你好,世界!');
setState(() {
_response = response;
});
} catch (e) {
setState(() {
_response = '错误: $e';
});
}
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter OpenAI Assistant'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text(_response),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: _fetchResponse,
child: Text('获取响应'),
),
],
),
),
);
}
}