Flutter内置OCR引擎插件ocr_engine_builtin的使用

在Flutter中，ocr_engine_builtin 是一个内置的OCR（光学字符识别）引擎插件，用于从图像中提取文本。使用这个插件，你可以轻松地将OCR功能集成到你的Flutter应用中。以下是如何使用 ocr_engine_builtin 插件的基本步骤：

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 ocr_engine_builtin 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ocr_engine_builtin: ^latest_version

然后运行 flutter pub get 来获取依赖。

2. 导入插件

在你的Dart文件中导入 ocr_engine_builtin 插件：

import 'package:ocr_engine_builtin/ocr_engine_builtin.dart';

3. 初始化OCR引擎

在使用OCR引擎之前，你需要初始化它：

OcrEngineBuiltin ocrEngine = OcrEngineBuiltin();

4. 识别图像中的文本

使用 recognizeText 方法从图像中提取文本。你需要提供一个包含图像数据的 Uint8List。

import 'dart:io';
import 'dart:typed_data';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';

Future<void> recognizeText() async {
  // 使用 image_picker 插件选择图像
  final imagePicker = ImagePicker();
  final pickedFile = await imagePicker.getImage(source: ImageSource.gallery);

  if (pickedFile != null) {
    // 将图像文件转换为 Uint8List
    Uint8List imageBytes = await File(pickedFile.path).readAsBytes();

    // 识别图像中的文本
    String recognizedText = await ocrEngine.recognizeText(imageBytes);

    // 输出识别结果
    print("Recognized Text: $recognizedText");
  }
}

5. 处理识别结果

recognizeText 方法返回一个包含识别文本的字符串。你可以根据需要进一步处理或显示这个文本。

6. 错误处理

在实际应用中，你可能需要处理可能出现的错误，例如图像格式不受支持或OCR引擎初始化失败。你可以使用 try-catch 来捕获和处理这些错误。

try {
  String recognizedText = await ocrEngine.recognizeText(imageBytes);
  print("Recognized Text: $recognizedText");
} catch (e) {
  print("Error recognizing text: $e");
}

7. 释放资源（如果需要）

如果你不再需要OCR引擎，可以释放相关资源：

ocrEngine.dispose();

完整示例

以下是一个完整的示例，展示了如何从图库中选择图像并识别其中的文本：

import 'dart:io';
import 'dart:typed_data';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:ocr_engine_builtin/ocr_engine_builtin.dart';

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: OCRScreen(),
    );
  }
}

class OCRScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _OCRScreenState createState() => _OCRScreenState();
}

class _OCRScreenState extends State<OCRScreen> {
  String recognizedText = "";

  Future<void> recognizeText() async {
    final imagePicker = ImagePicker();
    final pickedFile = await imagePicker.getImage(source: ImageSource.gallery);

    if (pickedFile != null) {
      Uint8List imageBytes = await File(pickedFile.path).readAsBytes();
      OcrEngineBuiltin ocrEngine = OcrEngineBuiltin();

      try {
        String text = await ocrEngine.recognizeText(imageBytes);
        setState(() {
          recognizedText = text;
        });
      } catch (e) {
        setState(() {
          recognizedText = "Error recognizing text: $e";
        });
      } finally {
        ocrEngine.dispose();
      }
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            ElevatedButton(
              onPressed: recognizeText,
              child: Text('Pick Image and Recognize Text'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text('Recognized Text:'),
            Text(recognizedText),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}