Flutter OCR识别与相机功能集成插件ad_hoc_ident_ocr_camerawesome的使用

Flutter OCR识别与相机功能集成插件ad_hoc_ident_ocr_camerawesome的使用

特性

该包由三个域包组成。每个包都有一些实现包。

  • 提供相机访问并转换为OcrImage。
  • 基于camerawesome。
  • 一旦小部件初始化一次，永久锁定应用程序方向为竖屏（portraitUp）。（camerawesome issue）

开始使用

在你的应用的pubspec.yaml文件中添加主域包，并添加你需要的功能包。

使用方法

熟悉ad_hoc_ident包中的示例应用，因为它提供了如何组合不同包的良好概述。否则，选择适合你需求的功能。所有开箱即用的功能在其相应的域包中定义了接口，因此你可以轻松创建并集成自己的实现。

额外信息

如果你使用此包并实现自己的功能或扩展现有功能，请考虑创建一个拉取请求。该项目是在大学期间创建的，但如果它对其他开发人员有用，我可能会考虑支持进一步的开发。

请注意，阅读MRZ文档或他人的NFC标签可能受到当地隐私法的限制。

示例代码

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ad_hoc_ident/ocr_camera_widget.dart'; // 导入OCR相机小部件
import 'package:ad_hoc_ident/ocr_image.dart'; // 导入OcrImage类

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  OcrImage? _ocrImage; // 用于存储从相机获取的OcrImage对象

  void _onImageCaptured(OcrImage ocrImage) {
    setState(() {
      _ocrImage = ocrImage;
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR识别与相机功能'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            if (_ocrImage != null)
              Text('识别结果: ${_ocrImage!.text}'), // 显示识别结果
            SizedBox(height: 20),
            OCRCameraWidget( // 初始化OCR相机小部件
              onImageCaptured: _onImageCaptured, // 设置回调函数处理捕获到的图像
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter OCR识别与相机功能集成插件ad_hoc_ident_ocr_camerawesome的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter OCR识别与相机功能集成插件ad_hoc_ident_ocr_camerawesome的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


在Flutter中，集成OCR（光学字符识别）和相机功能可以通过使用现有的插件来实现。ad_hoc_ident_ocr_camerawesome 是一个结合了OCR识别与相机功能的插件，它允许你在应用中使用相机拍摄图像并进行实时OCR识别。

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 ad_hoc_ident_ocr_camerawesome 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ad_hoc_ident_ocr_camerawesome: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 以获取依赖。

2. 初始化相机和OCR

在你的Flutter应用中，你需要初始化相机和OCR识别功能。以下是一个简单的示例：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ad_hoc_ident_ocr_camerawesome/ad_hoc_ident_ocr_camerawesome.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: CameraOCRExample(),
    );
  }
}

class CameraOCRExample extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _CameraOCRExampleState createState() => _CameraOCRExampleState();
}

class _CameraOCRExampleState extends State<CameraOCRExample> {
  late CameraController _cameraController;
  String _ocrResult = '';

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    _initializeCamera();
  }

  Future<void> _initializeCamera() async {
    _cameraController = CameraController();
    await _cameraController.initialize();
    if (!mounted) return;
    setState(() {});
  }

  Future<void> _captureAndRecognizeText() async {
    if (_cameraController == null || !_cameraController.value.isInitialized) {
      return;
    }

    try {
      final image = await _cameraController.takePicture();
      final ocrResult = await AdHocIdentOcrCamerAwesome.recognizeText(image.path);
      setState(() {
        _ocrResult = ocrResult;
      });
    } catch (e) {
      print(e);
    }
  }

  [@override](/user/override)
  void dispose() {
    _cameraController.dispose();
    super.dispose();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    if (!_cameraController.value.isInitialized) {
      return Container();
    }

    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR with Camera'),
      ),
      body: Column(
        children: [
          Expanded(
            child: CameraPreview(_cameraController),
          ),
          ElevatedButton(
            onPressed: _captureAndRecognizeText,
            child: Text('Capture & Recognize Text'),
          ),
          Padding(
            padding: const EdgeInsets.all(16.0),
            child: Text('OCR Result: $_ocrResult'),
          ),
        ],
      ),
    );
  }
}
回到顶部