ai_text 是一个 Flutter 插件，旨在帮助开发者轻松集成文本智能处理功能，如文本分类、情感分析、实体识别等。以下是如何在 Flutter 项目中使用 ai_text 插件的基本步骤。

1. 添加依赖

首先，在 pubspec.yaml 文件中添加 ai_text 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ai_text: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 导入插件

在你的 Dart 文件中导入 ai_text 插件：

import 'package:ai_text/ai_text.dart';

3. 初始化插件

在使用 ai_text 之前，通常需要对其进行初始化。你可以在 main.dart 或其他合适的地方进行初始化：

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  await AiText.initialize();
  runApp(MyApp());
}

4. 使用文本智能处理功能

ai_text 提供了多种文本处理功能。以下是几个常见的使用示例：

文本分类

String text = "这是一个关于科技的新闻。";
List<TextClassification> classifications = await AiText.classifyText(text);

for (var classification in classifications) {
  print("Label: ${classification.label}, Confidence: ${classification.confidence}");
}

情感分析

String text = "我非常喜欢这个产品！";
Sentiment sentiment = await AiText.analyzeSentiment(text);

print("Sentiment: ${sentiment.sentiment}, Confidence: ${sentiment.confidence}");

实体识别

String text = "苹果公司位于加利福尼亚州。";
List<Entity> entities = await AiText.recognizeEntities(text);

for (var entity in entities) {
  print("Entity: ${entity.text}, Type: ${entity.type}");
}

5. 处理结果

ai_text 返回的结果通常是包含多个字段的对象，如 TextClassification、Sentiment 和 Entity。你可以根据需要处理这些结果，并在 UI 中展示。

6. 错误处理

在使用 ai_text 时，可能会遇到一些错误。你可以使用 try-catch 来捕获并处理这些错误：

try {
  List<TextClassification> classifications = await AiText.classifyText(text);
  // 处理结果
} catch (e) {
  print("Error: $e");
}

7. 自定义配置

ai_text 可能还提供了一些自定义配置选项，如模型选择、语言设置等。你可以根据插件文档进行配置。

8. 示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 ai_text 进行文本分类：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ai_text/ai_text.dart';

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  await AiText.initialize();
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(title: Text('AI Text Example')),
        body: Center(
          child: TextClassificationWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class TextClassificationWidget extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _TextClassificationWidgetState createState() => _TextClassificationWidgetState();
}

class _TextClassificationWidgetState extends State<TextClassificationWidget> {
  String _result = '';

  Future<void> _classifyText() async {
    String text = "这是一个关于科技的新闻。";
    try {
      List<TextClassification> classifications = await AiText.classifyText(text);
      setState(() {
        _result = classifications.map((c) => "Label: ${c.label}, Confidence: ${c.confidence}").join("\n");
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        _result = "Error: $e";
      });
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: [
        ElevatedButton(
          onPressed: _classifyText,
          child: Text('Classify Text'),
        ),
        SizedBox(height: 20),
        Text(_result),
      ],
    );
  }
}