Flutter文本分词插件gpt_tokenizer的使用

Flutter 文本分词插件 gpt_tokenizer 的使用

此说明文档描述了该插件的使用方法。如果你将此插件发布到 pub.dev，此文档的内容将会出现在你的插件首页。

对于如何编写一个良好的插件文档，请参阅 撰写插件页面指南。

对于开发插件的一般信息，请查阅 Dart 插件开发指南 创建库包 和 Flutter 插件开发指南 开发插件和工具。

此插件用于 flutter_gpt_tokenizer，不应直接使用。

它实现了 OpenAI tiktoken 中的 BPE 算法，采用 Rust 编写。

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 gpt_tokenizer 进行文本分词：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:gpt_tokenizer/gpt_tokenizer.dart';

void main() {
  // 初始化应用
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'GPT Tokenizer Demo',
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('GPT Tokenizer Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: GPTTokenizerExample(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class GPTTokenizerExample extends StatefulWidget {
  @override
  _GPTTokenizerExampleState createState() => _GPTTokenizerExampleState();
}

class _GPTTokenizerExampleState extends State<GPTTokenizerExample> {
  List<String> tokens = [];

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 调用分词函数
    tokenizeText();
  }

  void tokenizeText() async {
    // 输入要分词的文本
    String textToTokenize = "Hello, world! This is a test.";
    
    // 使用 GPTTokenizer 进行分词
    List<String> resultTokens = await GPTTokenizer.tokenize(textToTokenize);
    
    // 更新状态变量
    setState(() {
      tokens = resultTokens;
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: <Widget>[
        Text("分词结果:"),
        SizedBox(height: 10),
        Expanded(
          child: ListView.builder(
            itemCount: tokens.length,
            itemBuilder: (context, index) {
              return ListTile(
                title: Text(tokens[index]),
              );
            },
          ),
        ),
      ],
    );
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的 Flutter 应用，其中包含一个按钮和一个用于显示分词结果的列表。点击按钮后，会调用 GPTTokenizer.tokenize 方法对输入的文本进行分词，并将结果展示在界面上。

详细步骤

1. 导入必要的包：

   import 'package:flutter/material.dart';
   import 'package:gpt_tokenizer/gpt_tokenizer.dart';
   

2. 初始化应用：

   void main() {
     runApp(MyApp());
   }
   

3. 创建应用主体：

   class MyApp extends StatelessWidget {
     @override
     Widget build(BuildContext context) {
       return MaterialApp(
         title: 'GPT Tokenizer Demo',
         home: Scaffold(
           appBar: AppBar(
             title: Text('GPT Tokenizer Demo'),
           ),
           body: Center(
             child: GPTTokenizerExample(),
           ),
         ),
       );
     }
   }
   

4. 创建分词示例组件：

   class GPTTokenizerExample extends StatefulWidget {
     @override
     _GPTTokenizerExampleState createState() => _GPTTokenizerExampleState();
   }
   

5. 实现分词逻辑：

   class _GPTTokenizerExampleState extends State<GPTTokenizerExample> {
     List<String> tokens = [];
   
     @override
     void initState() {
       super.initState();
       // 调用分词函数
       tokenizeText();
     }
   
     void tokenizeText() async {
       // 输入要分词的文本
       String textToTokenize = "Hello, world! This is a test.";
   
       // 使用 GPTTokenizer 进行分词
       List<String> resultTokens = await GPTTokenizer.tokenize(textToTokenize);
   
       // 更新状态变量
       setState(() {
         tokens = resultTokens;
       });
     }
   
     @override
     Widget build(BuildContext context) {
       return Column(
         mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
         children: <Widget>[
           Text("分词结果:"),
           SizedBox(height: 10),
           Expanded(
             child: ListView.builder(
               itemCount: tokens.length,
               itemBuilder: (context, index) {
                 return ListTile(
                   title: Text(tokens[index]),
                 );
               },
             ),
           ),
         ],
       );
     }
   }