Flutter实时数据流处理插件reactive_live_stream的使用
Flutter实时数据流处理插件reactive_live_stream的使用
直观介绍
reactive_live_stream
是一个轻量级但功能强大的库,用于将应用状态与业务逻辑绑定在一起。
快速入门
让我们看看如何使用 LiveStreamProvider
提供一个 CounterLiveStream
到 CounterPage
,并通过 LiveStreamBuilder
来响应状态变化。
示例代码
class CounterLiveStream extends LiveStream {
[@override](/user/override)
void init() {
// 注册你的状态
registerProperty<int>(
#counter,
BindableProperty.$value<int>(
initial: 0,
));
}
void increment() => updateValue<int>(#counter, (old) => old! + 1);
void decrement() => updateValue<int>(#counter, (old) => old! - 1);
}
注册状态
// 声明你的键
registerProperty<int>(
#counter,
BindableProperty.$value<int>(
initial: 0,
));
main.dart
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
const MyApp({Key? key}) : super(key: key);
// 这个小部件是你的应用的根
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Live Stream Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: CounterPage(),
);
}
}
counter_page.dart
final liveStream = CounterLiveStream();
class CounterPage extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return LiveStreamProvider<CounterLiveStream>(
create: liveStream,
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: const Text('Live Stream Counter')),
body: Center(child: const CounterText()),
floatingActionButton: FloatingButton(),
),
);
}
}
LiveStreamBuilder
LiveStreamBuilder
是一个 Flutter 小部件,它需要一个键和一个构建器函数。LiveStreamBuilder
负责在状态发生变化时重新构建小部件。LiveStreamBuilder
与 StreamBuilder
类似,但它具有更简单的 API,以减少所需的样板代码。构建器函数可能会被多次调用,并且应该是一个纯函数,根据状态返回一个小部件。
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) =>
LiveStreamBuilder<CounterLiveStream, int>(
propertyKey: #counter,
builder: (context, ValueListenable state) {
return Center(
child: Text('${state.value}'),
);
},
);
LiveStreamListener
LiveStreamListener
是一个 Flutter 小部件,它接受一个 LiveStreamWidgetListener
和一个可选的 liveStream
,并在 liveStream
的状态发生变化时调用监听器。它可以用于需要在每次状态变化时执行的功能,例如导航、显示 SnackBar、显示 Dialog 等。
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return LiveStreamProvider<LiveStream>(
create: liveStream,
child: Scaffold(
appBar: AppBar(),
body: LiveStreamListener<LoginLiveStream, State>(
listener: (context, ValueListenable state) {
print("state");
},
propertyKey: #api,
child: Column(
children: const [
SizedBox(
height: 30,
),
],
),
)),
);
}
LiveStreamProvider
LiveStreamProvider
是一个 Flutter 小部件,它通过 LiveStreamProvider.of
为它的子组件提供一个 liveStream
。
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return LiveStreamProvider<LiveStream>(
create: liveStream,
child: ChildA()
);
}
MultiLiveStreamListener
MultiLiveStreamListener
是一个 Flutter 小部件,它将多个 LiveStreamListener
小部件合并成一个。MultiLiveStreamListener
提高了可读性并消除了嵌套多个 LiveStreamListener
的需求。
MultiLiveStreamProvider
MultiLiveStreamProvider
是一个 Flutter 小部件,它将多个 LiveStreamProvider
小部件合并成一个。MultiLiveStreamProvider
提高了可读性并消除了嵌套多个 LiveStreamProvider
的需求。
参考代码
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:reactive_live_stream/live_stream.dart';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
const MyApp({Key? key}) : super(key: key);
// 这个小部件是你的应用的根
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Live Stream Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: CounterPage(),
);
}
}
class CounterLiveStream extends LiveStream {
[@override](/user/override)
void init() {
registerProperty<int>(
#counter,
BindableProperty.$value<int>(
initial: 0,
));
}
void increment() => updateValue<int>(#counter, (old) => old! + 1);
void decrement() => updateValue<int>(#counter, (old) => old! - 1);
}
final liveStream = CounterLiveStream();
class CounterPage extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return LiveStreamProvider<CounterLiveStream>(
create: liveStream,
child: Scaffold(
appBar: AppBar(title: const Text('Live Stream Counter')),
body: Center(child: const CounterText()),
floatingActionButton: FloatingButton(),
),
);
}
}
class FloatingButton extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
// TODO: 实现 build 方法
return Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.end,
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.end,
children: <Widget>[
Padding(
padding: const EdgeInsets.symmetric(vertical: 4.0),
child: FloatingActionButton(
child: const Icon(Icons.add),
onPressed: () {
LiveStreamProvider.of<CounterLiveStream>(context).increment();
},
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.symmetric(vertical: 4.0),
child: FloatingActionButton(
child: const Icon(Icons.remove),
onPressed: () {
LiveStreamProvider.of<CounterLiveStream>(context).decrement();
},
),
),
],
);
}
}
class CounterText extends StatelessWidget {
const CounterText({Key? key}) : super(key: key);
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) =>
LiveStreamBuilder<CounterLiveStream, int>(
propertyKey: #counter,
builder: (context, ValueListenable state) {
return Center(
child: Text('${state.value}'),
);
},
);
}
更多关于Flutter实时数据流处理插件reactive_live_stream的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter实时数据流处理插件reactive_live_stream的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
reactive_live_stream
是一个用于 Flutter 的插件,旨在简化实时数据流的处理。它提供了一种声明式的方式来处理数据流,并且可以很容易地与 Flutter 的 StreamBuilder
或其他流处理机制集成。
以下是 reactive_live_stream
的基本使用步骤:
1. 添加依赖
首先,在 pubspec.yaml
文件中添加 reactive_live_stream
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
reactive_live_stream: ^1.0.0 # 请使用最新版本
然后运行 flutter pub get
来获取依赖。
2. 创建数据流
你可以使用 LiveStream
类来创建一个实时数据流。例如:
import 'package:reactive_live_stream/reactive_live_stream.dart';
final liveStream = LiveStream<int>();
3. 发送数据
你可以通过 add
方法向数据流发送数据:
liveStream.add(42);
4. 监听数据流
你可以使用 stream
属性来监听数据流,并将其与 StreamBuilder
集成:
import 'package:flutter/material.dart';
class MyHomePage extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Reactive Live Stream Example'),
),
body: Center(
child: StreamBuilder<int>(
stream: liveStream.stream,
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.hasData) {
return Text('Data: ${snapshot.data}');
} else {
return Text('No data yet');
}
},
),
),
floatingActionButton: FloatingActionButton(
onPressed: () {
liveStream.add(liveStream.value + 1);
},
child: Icon(Icons.add),
),
);
}
}
在这个例子中,每次点击 FloatingActionButton 时,liveStream
的值会增加,并且 StreamBuilder
会自动更新 UI。
5. 获取当前值
你可以通过 value
属性获取当前的最新值:
int currentValue = liveStream.value;
6. 关闭数据流
当你不再需要数据流时,可以调用 close
方法来关闭它:
liveStream.close();
7. 处理错误
你可以通过 error
属性来监听错误:
liveStream.error.listen((error) {
print('Error occurred: $error');
});
8. 处理完成事件
你可以通过 done
属性来监听流完成事件:
liveStream.done.listen((_) {
print('Stream is done');
});